Запитання з тегом «ecology»

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Існує багато методик екологічної статистики для розвідувального аналізу даних багатовимірних даних. Вони називаються методами «висвячення». Багато хто однаковий або тісно пов'язаний із поширеними методами в статистиці. Можливо, прототипним прикладом буде аналіз основних компонентів (PCA). Екологи можуть використовувати PCA та пов'язані з ними методи для дослідження «градієнтів» (мені не зовсім зрозуміло, …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

Я хочу запустити бінарну логістичну регресію для моделювання наявності чи відсутності конфлікту (залежної змінної) з набору незалежних змінних протягом 10-річного періоду (1997-2006), причому кожен рік мав 107 спостережень. Мої незалежні: деградація земель (категорична для 2 видів деградації); приріст населення (0- ні; 1-так); тип існування (0 - тип один; 1 - …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

Я переглядаю статтю про запилення, де дані розподілені біноміально (фрукти дозрівають чи ні). Тому я використовував glmerодин випадковий ефект (окрема рослина) та один фіксований ефект (лікування). Рецензент хоче дізнатися, чи вплинула рослина на набір фруктів - але у мене виникають проблеми з інтерпретацією glmerрезультатів. Я читав в Інтернеті, і, здається, …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

В екології ми часто використовуємо логістичне рівняння зростання: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} або Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} де KKK - вантажопідйомність (досягнута максимальна щільність), N0N0N_0 - початкова щільність, rrr - темп зростання, ttt час від початкового. Значення NtNtN_t …

10 r  distributions  pdf  ecology 

Приклади: у мене є речення в описі посади: "Старший інженер Java у Великобританії". Я хочу використовувати модель глибокого навчання, щоб передбачити її як 2 категорії: English і IT jobs. Якщо я використовую традиційну модель класифікації, вона може передбачити лише 1 мітку з softmaxфункцією на останньому шарі. Таким чином, я можу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

У мене різні змінні, які взаємодіють у межах популяції. В основному я робив інвентаризацію міліпед і вимірював деякі інші значення місцевості, наприклад: Вид і кількість зібраних особин Різне середовище, де знаходяться тварини рН Відсоток органічного матеріалу кількість P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu Відношення Ca + Mg / …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis 

Я знаю, що це питання було задано раніше: Довідник з екологічних досліджень, але це не те, що я шукаю. Що я шукаю, якщо хтось може порекомендувати гарну книгу (або канонічну довідку) про статистичну екологію? Я дуже добре розумію статистику, щоб книга могла бути справді на будь-якому рівні. Я б використовував …

9 self-study  references  ecology 

Я хочу здійснити аналіз лічильника квадрата на декількох точкових процесах (або одному позначеному точковому процесі), щоб потім застосувати деякі методи зменшення розмірності. Мітки не однаково розподілені, тобто деякі знаки з’являються досить часто, а деякі досить рідко. Таким чином, я не можу просто розділити 2D-простір на звичайній сітці, тому що більш …

9 multivariate-analysis  normalization  ecology  point-process