Запитання з тегом «gaussian-mixture»

Проблема Я хочу відповідати модельним параметрам простої сукупності 2-гауссівської суміші. Враховуючи всю суєту навколо байєсівських методів, я хочу зрозуміти, чи є для цієї проблеми байєсівський висновок кращим інструментом для традиційних методів підгонки. Поки MCMC в цьому іграшковому прикладі дуже погано працює, але, можливо, я просто щось не помітив. Тож давайте …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

Я працюю над досить великим статистичним моделюванням, наприклад, прихованими моделями Маркова та моделями суміші Гаусса. Я бачу, що для підготовки гарних моделей у кожному з цих випадків потрібен великий (> 20000 пропозицій для HMM) даних, які беруться з подібних середовищ, як остаточне використання. Моє запитання: Чи існує в літературі поняття …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Я новачок у використанні GMM. Мені не вдалося знайти відповідної допомоги в Інтернеті. Чи може хто-небудь, будь ласка, надати мені правильний ресурс на тему "Як вирішити, чи використання GMM відповідає моїй проблемі?" або у випадку проблем із класифікацією "Як вирішити, чи потрібно використовувати класифікацію SVM чи класифікацію GMM?"

9 classification  svm  gaussian-mixture  generalized-moments 

Я намагаюся реалізувати модель Гауссової суміші зі стохастичними варіаційними висновками, слідуючи цій роботі . Це пгм суміші Гаусса. Згідно з документом, повний алгоритм стохастичного варіаційного висновку: І я все ще дуже плутаю метод масштабування його до GMM. По-перше, я подумав, що локальний параметр - це просто а інші - все …

9 machine-learning  bayesian  clustering  gaussian-mixture  variational-bayes 

Я вивчаю модель Гауссової суміші і сам придумую це питання. Припустимо, основні дані генеруються із суміші КKK Гауссова розподіл і кожен з них має середній вектор мкк∈Rpμk∈Rp\mu_k\in\mathbb{R}^p, де 1 ≤ k ≤ K1≤k≤K1\leq k\leq K і кожен з них має однакову ко-дисперсійну матрицю ΣΣ\Sigma і припустимо це ΣΣ\Sigmaє діагональною матрицею. …

9 self-study  expectation-maximization  gaussian-mixture  consistency