Запитання з тегом «inference»

Зроблення висновків щодо параметрів населення із вибіркових даних. Дивіться https://en.wikipedia.org/wiki/Inference та https://en.wikipedia.org/wiki/Statistic_inference

2
Чому матриця Інформації Фішера є позитивною напівкінцевою?
Нехай . Інформаційна матриця Фішера визначається як:θ∈Rnθ∈Rn\theta \in R^{n} I(θ)i,j=−E[∂2log(f(X|θ))∂θi∂θj∣∣∣θ]I(θ)i,j=−E[∂2log⁡(f(X|θ))∂θi∂θj|θ]I(\theta)_{i,j} = -E\left[\frac{\partial^{2} \log(f(X|\theta))}{\partial \theta_{i} \partial \theta_{j}}\bigg|\theta\right] Як я можу довести, що інформаційна матриця Фішера є позитивною напівмешиною?

3
Використання регуляризації під час статистичного висновку
Я знаю про переваги регуляризації при побудові прогнозних моделей (зміщення проти дисперсійності, запобігання надмірного розміщення). Але мені цікаво, чи гарна ідея також робити регуляризацію (ласо, хребет, еластична сітка), коли основною метою регресійної моделі є висновок про коефіцієнти (бачити, які прогноктори є статистично значущими). Я хотів би почути думки людей, а …

3
Чим відрізняється "статистичний експеримент" від "статистичної моделі"?
Я стежу за AW van der Vaart, асимптотичною статистикою (1998). Він розповідає про статистичні експерименти, стверджуючи, що вони відрізняються від статистичної моделі, але не визначає жодного. Моє запитання: Що таке (1) статистичний експеримент, (2) статистична модель та (3), що є ключовим інгредієнтом, який завжди відрізнятиме статистичний експеримент від будь-якої статистичної …

3
Чи має описова статистика р-значення?
Мене просять знайти р-значення для описової статистики. Однак я розумію, що значення p призначені для тестової статистики. Якщо я не помиляюся, р-значення - це ймовірність спостереження за величиною такою ж екстремальною, як і тестова статистика, якщо нульова гіпотеза була правдивою.

3
Чи містять однакову інформацію у форматі pdf та pmf та cdf?
Чи містять однакову інформацію у форматі pdf та pmf та cdf? Для мене pdf дає усю вірогідність певній точці (в основному області під ймовірністю). Pmf дають ймовірність певної точки. У cdf наведено ймовірність під певним моментом. Тож у мене pdf та cdf мають однакову інформацію, але у pmf немає, тому …

2
Що таке "коефіцієнти лінійних дискримінантів" у LDA?
В R, я використовую ldaфункцію з бібліотеки , MASSщоб зробити класифікацію. Як я розумію, LDA вхід xxx буде присвоєний міткою yyy , яка максимізує p(y|x)p(y|x)p(y|x) , правда? Але коли я підходять до моделі, в якій x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)y=Direction,y=Direction,y=Direction, я не зовсім розумію вихід lda, Редагувати: щоб відтворити вихідний результат, спочатку запустіть: library(MASS) …

4
Історії війни, де були прийняті неправильні рішення на основі статистичної інформації?
Я думаю, що справедливо сказати, що статистика - це прикладна наука, тому коли обчислюються середні та стандартні відхилення, це тому, що хтось прагне прийняти якісь рішення на основі цих цифр. Я буду сподіватися на те, що я буду хорошим статистиком, і тоді я можу "зрозуміти", коли вибірковим даним можна довіряти …

1
Який багаторазовий метод порівняння використовувати для lmer-моделі: lsmeans або glht?
Я аналізую набір даних, використовуючи модель змішаних ефектів з одним фіксованим ефектом (умовою) та двома випадковими ефектами (учасник, обумовлений в рамках проекту та пари). Модель була згенерована з lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Далі я провів перевірку коефіцієнта ймовірності цієї моделі проти моделі без фіксованого ефекту (умови) і маю суттєву різницю. У моєму …

2
Чи насправді часто відвідувачі-байсеки є неявними / мимовільними байєсами?
Для даної проблеми висновку ми знаємо, що байєсівський підхід зазвичай відрізняється як за формою, так і за результатами підходу фекзиста. Часто лікарі (зазвичай включають мене) часто зазначають, що їхні методи не вимагають попереднього, а отже, більше "керованих даними", ніж "обґрунтованих судженнями". Звичайно, Байєсіанські можуть вказувати на неінформативні пріори, або, будучи …

2
Чому задній розподіл у байєсівському виводі часто непереборний?
У мене виникають проблеми з розумінням того, чому байєсівські умовиводи призводять до нерозв'язних проблем. Проблема часто пояснюється так: Я не розумію, чому це інтеграл слід оцінювати в першу чергу: мені здається, що результат інтеграла - це просто константа нормалізації (як задано набір даних D). Чому не можна просто обчислити задній …

2
Коли припинити вдосконалювати модель?
Я вивчаю статистику з багатьох книг протягом останніх 3 років, і завдяки цьому сайту я багато чого навчився. Тим не менш, одне принципове питання для мене все ще залишається без відповіді. На це може бути дуже проста або дуже складна відповідь, але я точно знаю, що це потребує глибокого розуміння …

2
Чи правомірними є висновки розподілу вибірки?
Деякі байєзці нападають на часті виводи, заявляючи, що "не існує унікального розподілу вибірки", оскільки це залежить від намірів дослідника (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Наприклад, скажімо, дослідник розпочинає збір даних, але його фінансування було несподівано скорочено після 40 учасників. Як би тут було визначено вибіркові розподіли (та наступні …

1
Мінімізація упередженості в пояснювальному моделюванні, чому? (Галіта Шмулі «Пояснити або передбачити»)
Це питання посилається на статтю Галіта Шмулі "Пояснити чи передбачити" . Зокрема, у розділі 1.5 "Пояснення та передбачення різні" професор Шмуелі пише: У роз'яснювальному моделюванні основна увага приділяється мінімізації зміщення для отримання найбільш точного подання основної теорії. Це спантеличувало мене кожного разу, коли я читав статтю. У якому сенсі мінімізація …


4
Висновок для скептичного (але не проти математичного) читача
Я щойно переглянув лекцію про статистичний висновок ("порівняння пропорцій та засобів"), частину вступу до статистики онлайн-курсу. Матеріал мав менший сенс для мене, як це завжди (до цього часу я, мабуть, бачив цей матеріал десятки разів, розповсюджений протягом останніх трьох десятиліть). Я шукаю книгу "Основні статистики-101" (оцінка балів, оцінка оцінки, статистичний …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.