Запитання з тегом «java»

Я беру аспірантуру з прикладної статистики, яка використовує наступний підручник (щоб ви відчули рівень матеріалу, який охоплюється): Статистичні поняття та методи Г.К. Бхаттачарія та Р.А. Джонсон. Професор вимагає від нас використовувати домашні завдання SAS. Моє запитання таке: чи існує бібліотека Java (я), яка може використовуватися замість SAS для проблем, які …

15 r  sas  java 

Я будую додаток для android, яке записує дані акселерометра під час сну, щоб аналізувати тенденції сну та необов'язково будити користувача протягом бажаного часу під час легкого сну. Я вже створив компонент, який збирає та зберігає дані, а також сигнал тривоги. Мені все-таки потрібно боротися зі звітом, що відображає та зберігає …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

У мене є гістограма даних про швидкість вітру, яка часто представлена ​​за допомогою розподілу вейбулів. Я хотів би обчислити коефіцієнти форми і масштабу вейбула, які найкраще підходять до гістограми. Мені потрібне числове рішення (на відміну від графічних рішень ), оскільки мета полягає в тому, щоб визначити форму weibull програмно. Редагувати: …

10 distributions  histogram  java 

Налаштування проблеми У мене є точки даних (зображення) високого розміру (4096), які я намагаюся візуалізувати у 2D. З цією метою я використовую t-sne таким чином, як у наведеному нижче прикладі коду Карпаті . Документація scikit-learn рекомендує використовувати PCA, щоб спочатку зменшити розмірність даних: Настійно рекомендується використовувати інший метод зменшення розмірності …

9 pca  dimensionality-reduction  high-dimensional  java  tsne