Запитання з тегом «mediation»

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Мені цікаво, чи хтось знає про спосіб запустити модель множинного посередництва в Р. Я знаю, що пакет медіації дозволяє створювати кілька простих моделей медіації, але я хочу запустити одну модель, яка одночасно оцінює кілька моделей медіації. Я припускаю, що я можу це зробити в рамках SEM (аналіз шляху), але мені …

19 r  regression  mediation 

Мені цікаво протестувати просту модель посередництва з одним ІV, одним DV та одним посередником. Непрямий ефект є вагомим, як це перевірено макросом Проповідника та Хейса SPSS, який дозволяє припустити, що посередник служить для статистичного опосередкування відносин. Читаючи про медіацію, я читав такі речі, як "Зверніть увагу, що медіа-модель є причинною …

19 causality  mediation 

Я можу придумати хоча б один наївний приклад. Припустимо, я хочу вивчити взаємозв'язок між X і Z. Я також підозрюю, що Y впливає на Z, тому я контролюю Y. Однак, як виявляється, мені невідомо, X викликає Y, а Y викликає Z. Тому, контролюючи для Y я "приховую" відносини між X …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

Я намагаюся обвести голову навколо пакета посередництва в R, використовуючи віньєтку для пакета. Я намагаюся зрозуміти вихід mediate()функції. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + gender …

12 r  mediation 

У класичній моделі посередництва маємо контури, показані на схемі нижче , в якій першим етапом тестування опосередковуючого ефекту M між X і Y є те, що X значно корелює з Y (як показано на панелі A на малюнку). Тим НЕ менше, я зіткнувся з ситуацією , коли Шлях а й …

12 mediation  path-model 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Мені цікаво знайти процедуру моделювання даних, що відповідають заданій моделі посередництва. Відповідно до загальної структури лінійних структурних рівнянь для тестування моделей посередництва, вперше викладених Барроном та Кенні (1986) та описаних у інших місцях, таких як Judd, Yzerbyt, & Muller (2013) , моделі посередництва для результатівYYY, посередник , і предиктор , …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation