Запитання з тегом «percentage»


10
Чому 600 з 1000 переконливіші, ніж 6 з 10?
Подивіться на цей уривок із „Посібника з навичок вивчення”, Palgrave, 2012, Стелла Коттрелл, сторінка 155: Відсотки Зауважте, коли вказані відсотки. Припустимо, замість цього, заява вище: 60% людей вважали за краще апельсини; 40% сказали, що віддають перевагу яблукам. Це виглядає переконливо: Числові величини наведені. Але чи істотна різниця між 60% і …

4
На 50% 100% вище, ніж на 25%, або на 25% вище, ніж на 25%?
Якщо у мене є два значення A і B, обидва виражені у відсотках від C, і я хочу виразити різницю величин між A і B у відсотках D, чи правильніше виразити D у відсотках C, або у відсотках від B (чи справді A)? 50 безробітних, очевидно, на 50% більше, ніж …

7
Яку криву (або модель) я повинен відповідати моїм процентним даним?
Я намагаюся створити фігуру, яка показує взаємозв'язок між вірусними копіями та покриттям геному (GCC). Ось так виглядають мої дані: Спочатку я просто побудував лінійну регресію, але мої керівники сказали мені, що це неправильно, і спробувати сигмоїдальну криву. Тому я зробив це за допомогою geom_smooth: library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y …

5
Як виконати імпутацію значень у дуже великій кількості точок даних?
У мене дуже великий набір даних, і близько 5% випадкових значень відсутні. Ці змінні співвідносяться між собою. Наступний приклад набору даних R - це лише іграшковий приклад з манекено-корельованими даними. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

3
Які проблеми з використанням процентного результату в лінійній регресії?
У мене є дослідження, в якому багато результатів представлені як відсотки, і я використовую кілька лінійних регресій для оцінки впливу деяких категоричних змінних на ці результати. Мені було цікаво, оскільки лінійна регресія припускає, що результат - це постійний розподіл, чи існують методологічні проблеми у застосуванні такої моделі до відсотків, які …

1
Як можливе сприймання, що не додає до сотні?
Я читав цей документ про аквапоніку, і деякі статистичні дані не мали сенсу стосовно перелічених відсотків. Який метод дозволив би існувати цим відсоткам? Найпоширенішими водними тваринами на відсоток були тилапія (69%), декоративні риби (43%), соми (25%), інші водні тварини (18%), окунь (16%), синюха (15%), форель ( 10%) і бас (7%). …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.