Запитання з тегом «r»

Короткий зміст: Чи існує яка-небудь статистична теорія, яка б підтримувала використання -розподілу (зі ступенями свободи на основі залишкового відхилення) для тестів коефіцієнтів логістичної регресії, а не стандартного нормального розподілу?ttt Деякий час тому я виявив, що при встановленні логістичної регресійної моделі в SAS PROC GLIMMIX, за замовчуванням, коефіцієнти логістичної регресії перевіряються …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

Я користувач, більш знайомий з R, і намагаюся оцінити випадкові схили (коефіцієнти відбору) приблизно для 35 осіб протягом 5 років за чотирма змінними середовища проживання. Змінна відповіді - це те, чи місце розташування "використано" (1) або "доступне" (0) середовище ("використання" нижче). Я використовую 64-розрядний комп'ютер Windows. У R версії 3.1.0 …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

Я намагаюся обвести голову навколо пакета посередництва в R, використовуючи віньєтку для пакета. Я намагаюся зрозуміти вихід mediate()функції. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + gender …

12 r  mediation 

Я науковий співробітник лабораторії (волонтер). Я та мала група отримали завдання щодо аналізу даних для набору даних, отриманих із великого дослідження. На жаль, дані були зібрані за допомогою якогось інтернет-додатка, і вони не були запрограмовані для виведення даних у найбільш зручній формі. На малюнках нижче зображено основну проблему. Мені сказали, …

12 r  excel  data-cleaning 

Мої дані описані тут Що може спричинити "помилку () модель є сингулярною помилкою" в aov при встановленні повторних заходів ANOVA? Я намагаюся побачити ефект взаємодії, використовуючи, lmerтаким чином, мій базовий випадок: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE) my.model <- lmer(value ~ Condition*Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, …

12 r  lme4-nlme 

Яке критичне значення р використовується step()функцією в R для поступової регресії? Я припускаю, що це 0,15, але чи моє припущення правильне? Як я можу змінити критичне p-значення?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

У мене дуже великий набір даних, і близько 5% випадкових значень відсутні. Ці змінні співвідносяться між собою. Наступний приклад набору даних R - це лише іграшковий приклад з манекено-корельованими даними. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Припустимо, у нас є лінійна модель Model1і vcov(Model1)дає таку матрицю: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Для цього прикладу, що насправді відображає ця матриця? Які припущення ми можемо сміливо зробити для нашої …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Я намагаюся обчислити ймовірність журналу для узагальненої нелінійної регресії найменших квадратів для функції оптимізована функціонують у пакеті R , використовуючи дисперсійну коваріаційну матрицю, породжену відстанями на філогенетичному дереві, припускаючи броунівський рух ( від пакета). Наступний відтворюваний код R підходить для моделі gnls з використанням даних x, y та випадкового дерева …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

Питання Оцінки тестів трьох груп людей зберігаються як окремі вектори в Р. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Я хочу знати, чи є значна різниця в медіанах між …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

У мене є набір даних, який представляє 1000 документів і всі слова, які містяться в ньому. Отже, рядки представляють документи, а стовпці - слова. Так, наприклад, значення у комірці означає час, коли виникає в документі . Тепер я повинен знайти "вагу" слів, використовуючи метод tf / idf, але я фактично …

12 r  data-mining  feature-selection 

Я намагаюся знайти спосіб обчислити р-значення для області під характеристикою оператора приймача (ROC). У мене є безперервна змінна та діагностичний результат тесту. Хочу дізнатися, чи AUROC є статистично значущим. Я знайшов багато пакетів, що стосуються кривих ROC: pROC, ROCR, caTools, верифікація, Epi. Але навіть після багатьох годин, проведених за читанням …

12 r  p-value  roc 

У мене було враження, що функція lmer()в lme4пакеті не виробляє р-значень (див. lmer, P-значення та все таке ). Я використовую MCMC згенерованих значень р замість як на це питання: Значний ефект в lme4змішаній моделі і на це питання: Чи не вдається знайти р-значення у виведенні з lmer()в lm4пакеті вR . …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

У мене є код і вихід, і я хотів би побудувати модель. Я не знаю, як побудувати модель, використовуючи цей вихід: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) Зауважимо, що ns()генерується …

12 r  splines 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 6 років тому . Я вже деякий час використовую текстові файли, щоб зберігати свої дані для R без жодних проблем. Але для недавнього проекту розміри файлів …

12 r  dataset