Запитання з тегом «r»

Я помітив, що коли я намагаюся знайти критичні значення для Mann-Whitney U за допомогою R, значення завжди становлять 1 + критичне значення. Наприклад, для критичне значення (двохвосте) становить 8, тоді як для , ((двохвостий) ) критичне значення - 22 (перевірте таблиці ), але:α = .05 , n = 12 , …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Я встановив логічну модель, використовуючи R із набором даних. Отримані параметри: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Я хотів би перенести цю модель на Scipy, яку я ніколи раніше не використовував. Використовуючи Scipy, я зміг отримати форму та масштаб 1 та 3.1626716539637488e + 90 - дуже різні числа. Я також …

10 r  python  numpy  scipy 

Я роблю однобічний ANOVA (для кожного виду) із спеціальними контрастами. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 де я порівнюю інтенсивність 0,5 проти 5, 5 проти 12,5 тощо. …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

Я намагаюся проаналізувати відставання між часовими рядами двох цін на акції. У звичайному аналізі часових рядів ми можемо зробити Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Однак як поводитися з тим самим у нерегулярно розташованих часових рядах. Гіпотеза полягає в тому, що один з інструментів веде другий. У мене є дані для …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

Я хочу моделювати дві різні змінні часу, деякі з яких сильно колінеарні в моїх даних (вік + когорта = період). Роблячи це, у мене виникли проблеми з lmerвзаємодією та взаємодією poly(), але, мабуть, це не обмежується lmer, я отримав однакові результати з nlmeIIRC. Очевидно, що мого розуміння того, що робить …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

Я намагаюся повторити роботу колеги і переміщую аналіз із Stata на R. Моделі, в яких вона використовується, викликають опцію "кластер" у функції nbreg для кластеризації стандартних помилок. Дивіться http://repec.org/usug2007/crse.pdf для досить повного опису того, що і чому цього варіанту Моє запитання - як викликати цей самий варіант для негативної біноміальної …

10 r  stata  negative-binomial 

Якщо я підхоплюю свої дані в чомусь на зразок lm(y~a*b), у синтаксисі R, де aє двійковою змінною і bє числовою змінною, то a:bтермін взаємодії - це різниця між нахилом y~bу a= 0 та at a= 1. Тепер, скажімо, зв'язок між yі bє криволінійним. Якщо я зараз підходить lm(y~a*poly(b,2)), то a:poly(b,2)1зміна …

10 r  multiple-regression  splines 

Я намагаюся визначити, чи спрацюють прості ймовірності для моєї проблеми чи буде краще використовувати (і дізнатися про них) більш складні методи, такі як логістична регресія. Змінна відповіді в цій проблемі - це двійкова відповідь (0, 1). У мене є ряд змінних прогнозів, які всі категоричні і не упорядковані. Я намагаюся …

10 r  probability  logistic 

Існує багато методів проведення регуляризації - наприклад, , L 1 і L 2, заснована на нормуванні регуляризації. На думку Friedman Hastie & Tibsharani , найкращий регуляризатор залежить від проблеми: а саме від природи справжньої цільової функції, конкретної основи, що використовується, співвідношення сигнал-шум та розміру вибірки.L0L0L_0L1L1L_1L2L2L_2 Чи є емпіричні дослідження, що …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

Я виконав триразові повторні заходи ANOVA; які пост-спеціальні аналізи справедливі? Це повністю збалансована конструкція (2х2х2) з одним із факторів, що мають внутрішню тематику повторного вимірювання. Мені відомі багатоваріантні підходи до повторних заходів ANOVA в R, але мій перший інстинкт - це приступити до простого стилю aov () ANOVA: aov.repeated <- …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Я моделюю деякі дані, де я думаю, що у мене є два перехрещені випадкові ефекти. Але набір даних не збалансований, і я не впевнений, що потрібно зробити для його врахування. Мої дані - це сукупність подій. Подія відбувається, коли клієнт зустрічається з провайдером для виконання завдання, яке є успішним чи …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

У мене багато проблем з одним набором даних, до якого я намагаюся застосувати SEM. Ми припускаємо існування 5 прихованих факторів A, B, C, D, E з показниками, відповідно. Від А1 до А5 (упорядковані фактори), від B1 до B3 (кількісні), C1, D1, E1 (всі три останні впорядковані фактори, лише 2 рівня …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

Розглянемо наступний код R: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n = …

10 r  regression 

Мені потрібно проаналізувати набір даних про клінічну реабілітацію. Мене цікавлять взаємозв'язки між кількісно вираженим "введенням" (кількістю терапії) та змінами стану здоров'я. Хоча набір даних порівняно невеликий (n ~ 70), ми повторювали дані, що відображають тимчасові зміни в обох. Я знайомий з нелінійним моделюванням змішаних ефектів в R, проте я зацікавлений …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

У мене є набір даних з приблизно 70 змінними, які я хотів би скоротити. Що я хочу зробити, це використовувати CV для пошуку найбільш корисних змінних у наступний спосіб. 1) Випадково виберіть скажімо 20 змінних. 2) Використовуйте stepwise/ LASSO/ lars/ тощо, щоб вибрати найбільш важливі змінні. 3) Повторіть ~ 50x …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression