Запитання з тегом «references»

Я все ще досить нова в узагальнених лінійних моделях, і я борюся з великою кількістю позначень у більшості текстів GLM, які я зібрав. Чи є надзвичайно популярні книги GLM, які краще піддаються читанню?

16 regression  generalized-linear-model  references 

Хтось має посилання на підсумок аналізів часу виконання звичайних алгоритмів машинного навчання (різні смаки NN, SVM та ін.)?

16 machine-learning  references  algorithms 

Я не статистик, але мене дуже цікавить статистика, і я хотів би придбати книгу, яку я б зберігав як орієнтир. У мене є кілька книг з конкретних предметів (наприклад, «Елементи статистичного навчання для машинного навчання» або « Байєсівський аналіз даних» для ... ну, Байєсівський аналіз даних :) Я також шукав …

16 references 

Я аналізую набір даних, використовуючи модель змішаних ефектів з одним фіксованим ефектом (умовою) та двома випадковими ефектами (учасник, обумовлений в рамках проекту та пари). Модель була згенерована з lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Далі я провів перевірку коефіцієнта ймовірності цієї моделі проти моделі без фіксованого ефекту (умови) і маю суттєву різницю. У моєму …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Чи є відео чи інші книги / примітки, що хтось натрапив на те, щоб слідувати розпізнаванню візерунків та машинному навчанню Кріс Бішоп? Я купив цю книгу, щоб навчитися машинному навчанню, і у мене виникли проблеми з її переходом.

16 machine-learning  references  pattern-recognition 

Нехай {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n - сімейство iid випадкових величин, що приймають значення в [0,1][0,1][0,1] , що мають середнє μμ\mu та дисперсію σ2σ2\sigma^2 . Простий довірчий інтервал для середнього, використовуючи σσ\sigma коли він відомий, задається П( | X¯- мк | > ε ) ≤ σ2n ε2≤ 1n ε2( 1 ) .П(|Х¯-мк|>ε)≤σ2нε2≤1нε2(1). P( | …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Наразі це запитання не підходить для нашого формату запитань. Ми очікуємо, що відповіді будуть підкріплені фактами, посиланнями або експертними знаннями, але це питання, ймовірно, вимагатиме дискусій, аргументів, опитувань чи розширеної дискусії. Якщо ви вважаєте, що це питання можна вдосконалити та, можливо, знову відкрити, відвідайте довідковий центр для ознайомлення . Закрито …

15 references  history 

Я думав над цією проблемою. Звичайною логістичною функцією для моделювання двійкових даних є: Однак чи завжди найкраща для моделювання даних функція logit, що являє собою S-подібну криву? Можливо, у вас є підстави вважати, що ваші дані не відповідають звичайній S-подібній кривій, а іншому типу кривої з доменом(0,1).журнал( с1 - с) …

15 logistic  references  link-function 

Який найкращий класичний класифікатор 2-го класу? Так, я думаю, це питання про мільйон доларів, і так, я знаю, що немає теореми про безкоштовний обід , і я також прочитав попередні питання: Який найкращий класичний класифікатор 2-х класів для вашої програми? і Найгірший класифікатор І все-таки мені цікаво читати більше на …

15 machine-learning  classification  references 

У мене розпливчасте розуміння, що таке метод передачі повідомлення: алгоритм, який будує наближення до розподілу шляхом ітеративної побудови апроксимації кожного з факторів розподілу, обумовлених усіма наближеннями всіх інших факторів. Я вважаю, що обидва є прикладами змінної передачі повідомлень та розповсюдження очікування . Що таке алгоритм передачі повідомлень більш чітко / …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

В даний час я збираю дані для експерименту психосоціальних особливостей, пов'язаних із відчуттям болю. В рамках цього я збираю вимірювання GSR та BP в електронному вигляді від моїх учасників, разом з різними самодоповідями та неявними заходами. Я маю психологічну основу і мені подобається факторний аналіз, лінійні моделі та експериментальний аналіз. …

15 r  time-series  references 

Як інженер програмного забезпечення мене цікавлять такі теми, як статистичні алгоритми, обмін даними, машинне навчання, байєсівські мережі, алгоритми класифікації, нейронні мережі, ланцюги Маркова, методи Монте-Карло та генерація випадкових чисел. Мені особисто не було приємно працювати з будь-якою з цих методик, але мені довелося працювати з програмним забезпеченням, яке під кришкою …

15 references  computational-statistics  computing 

У мене є маса (приблизно 1000) оцінок, і всі вони повинні бути оцінками довготривалої еластичності. Трохи більше половини з них оцінюється за допомогою методу A, а решта - за допомогою методу B. Десь я прочитав щось на кшталт "Я думаю, що метод B оцінює щось зовсім інше, ніж метод А, …

15 mean  outliers  robust  references 

Мені часто доводиться задавати питання на кшталт "Я знаю, що ця змінна лежить у і більша частина маси лежить у а потім постійно відхиляється до 1. Який розподіл я можу використовувати для моделювання її? "( 0 , 1 ) ( 0 , .20 )хxx( 0 , 1 )(0,1)(0,1)( 0 , …

15 distributions  references