Запитання з тегом «standard-error»

Стандартна похибка пропорції буде найбільшою, вона може бути для даного N, коли пропорційна частка дорівнює 0,5, і зменшується, чим далі пропорція становить 0,5. Я бачу, чому це так, коли я дивлюсь на рівняння для стандартної похибки пропорції, але далі я не можу пояснити це. Чи є пояснення поза математичними властивостями …

10 standard-error  proportion  intuition 

Зображення нижче - з цієї статті в « Психологічній науці» . Колега вказав на це дві незвичайні речі: Згідно з підписом, рядки помилок показують "± 2,04 стандартних помилок, довірчий інтервал 95%". Я коли-небудь бачив ± 1,96 SE, що використовується для 95% ІС, і я не можу знайти нічого про те, …

10 confidence-interval  standard-error 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Як обчислити відповідний попередній час, якщо у вас є помилка вимірювання приладу? Цей параграф є з книги Крессі "Статистика просторово-часових даних": Часто трапляється, що є якась попередня інформація щодо дисперсії помилок вимірювань, що дозволяє задавати досить інформативну модель параметрів. Наприклад, якщо ми припускаємо умовно незалежні помилки вимірювання, які є iid …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

Ситуація У мене є набір даних з однією залежною і однією незалежною змінною . Я хочу встановити безперервну кусочно-лінійну регресію з відомими / фіксованими точками розриву, що виникають при . Прориви відомі без сумнівів, тому я не хочу їх оцінювати. Тоді я регресію (OLS) форми Ось приклад вуyyххxккk(а1,а2, … ,ак)(а1,а2,…,ак)(a_{1}, …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

Мені потрібно зробити висновок про позитивний параметр . Для активізації позитиву я перераметризував . Використовуючи процедуру MLE, я обчислював оцінку балів і se для . Властивість інваріантності MLE безпосередньо дає мені бальну оцінку , але я не впевнений, як обчислити se для . Заздалегідь дякую за будь-яку пропозицію чи посилання.pppp …

9 maximum-likelihood  standard-error  delta-method 

Я використовую знайдений нами підручник і будую середні значення разом зі стандартними помилками, щоб показати свої дані. Але у мене виникають проблеми з обговоренням результатів. Мій сюжет, як показано нижче: деякі стандартні помилки (показані у вигляді рядка помилок) сильно різняться, а деякі з них дуже близькі до нуля.

9 data-visualization  standard-error