Запитання з тегом «t-test»

Припустимо, що у мене є дві групи даних, позначені A і B (кожна містить, наприклад, 200 зразків та 1 ознака), і я хочу знати, чи вони різні. Я міг би: а) провести статистичний тест (наприклад, t-тест), щоб перевірити, чи є вони статистично різними. б) використовувати контрольоване машинне навчання (наприклад, класифікатор …

29 machine-learning  hypothesis-testing  t-test  unsupervised-learning  supervised-learning 

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Чи можливо односторонній (з групами або "рівнями") ANOVA повідомити про істотну різницю, коли жоден з парних t-тестів не робить?N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N-1)/2N(N-1)/2 У цій відповіді @whuber написав: Добре відомо, що глобальний тест ANOVA F може виявити різницю засобів навіть у тих випадках, коли жоден індивідуальний [невідрегульований парний] …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

На основі оціночної точності класифікації я хочу перевірити, чи є один класифікатор статистично кращим на базовому наборі, ніж інший класифікатор. Для кожного класифікатора я вибираю навчальний та тестовий зразок випадковим чином із базового набору, треную модель та тестую модель. Я роблю це десять разів для кожного класифікатора. Тому я маю …

29 machine-learning  classification  t-test 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Слідчий хоче зробити комбінований аналіз декількох наборів даних. У деяких наборах даних є парні спостереження щодо лікування A і B. В інших є непарні дані A та / або B. Я шукаю посилання на адаптацію t-тесту, або на тест коефіцієнта ймовірності, для таких частково парних даних. Я готовий (поки що) …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Для тесту Стьюдента потрібно стандартне відхилення вибірки . Однак як же я обчислити коли відомі лише розмір вибірки та середня кількість вибірки?ттtссsссs Наприклад, якщо розмір вибірки становить а середня вибірка - , я спробую створити список із однакових вибірок зі значеннями кожному. Очікується, що стандартне відхилення вибірки дорівнює . Це …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

Це додаткове запитання до того, що тут написав Френк Харрелл : На мій досвід, необхідний розмір вибірки для точного розподілу t часто перевищує розмір вибірки. Як ви вже говорили, тест з підписом Wilcoxon є надзвичайно ефективним, і він надійний, тому я майже завжди віддаю перевагу йому над тестом t Якщо …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Читаючи резюме класики постійного часу, я натрапив на твердження, яке хотів би уточнити. Це повідомлення, і моє запитання стосується заключного зауваження: "Я маю зазначити, що всі знання, які я тільки що передав, дещо застаріли; тепер, коли у нас є комп’ютери, ми можемо робити краще, ніж t-тести. Як зазначає Франк, ви …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

Я читав, що t -test є "досить надійним", коли розподіли зразків відходять від нормальності. Звичайно, важливим є розподіл вибірки різниць. У мене є дані для двох груп. Одна з груп сильно перекошена залежною змінною. Розмір вибірки досить малий для обох груп (n = 33 в одній і 45 в іншій). …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

Виходячи з цього питання : Уявіть, що ви хочете перевірити на відмінності в центральній тенденції між двома групами (наприклад, чоловіки та жінки) на 5-бальному елементі Likert (наприклад, задоволення життям: Незадоволений задоволеним). Я думаю, що t-тест був би досить точним для більшості цілей, але тест завантаження різниць між груповими засобами часто …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

(ОНОВЛЕННЯ: Я заглибився в це глибше і опублікував результати тут ) Список названих статистичних тестів величезний. Багато із загальних випробувань покладатися на умовиводи від простих лінійних моделей, наприклад, один-зразок Т-тест тільки у = β + ε , який перевіряється на нуль моделі у = μ + ε то , що …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

SPSS використовує тест Levene для оцінки однорідності дисперсій у процедурі незалежного групового t-випробування. Чому тест Левене кращий, ніж просте співвідношення F у співвідношенні дисперсій двох груп?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

В R, коли у мене є (узагальнена) лінійна модель ( lm, glm, gls, glmm, ...), як я можу перевірити коефіцієнт (регресійний нахил) в відношенні будь-якого іншого значення , ніж 0? У зведенні моделі автоматично підсумовуються результати коефіцієнта t-тесту, але лише для порівняння з 0. Я хочу порівняти його з іншим …

20 r  regression  t-test 

Припустимо, у мене 20 мишей. Я спаюю мишей якимось чином, щоб я отримав 10 пар. Для цього питання це може бути випадкове сполучення, АБО це може бути розумне сполучення, як, наприклад, спроба з’єднати мишей з того ж посліду, тієї ж статі, з подібною вагою, АБО це може бути навмисне дурне …

20 t-test  paired-data