Запитання з тегом «t-test»

У мене дві популяції (чоловіки та жінки), кожна з яких містить зразків. Для кожного зразка у мене є два властивості A&B (середній бал першого року та оцінка SAT). Я використовував t-тест окремо для A&B: обидві виявили значні відмінності між двома групами; А з р = 0,008 і В з р …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Передумови: я викладаю колегам, які працюють на тестуванні гіпотез, і розумію більшу частину цього чудово, але є один аспект, який я зав’язую у вузли, намагаючись зрозуміти, а також пояснюю іншим. Це я думаю, що знаю (будь ласка, виправте, якщо не так!) Статистика, яка була б нормальною, якби відома дисперсія, слідкуйте …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

Ми знаємо, що парний t- test - це лише особливий випадок односторонньої (або всередині суб'єкта) ANOVA, а також лінійної моделі зі змішаним ефектом, яку можна продемонструвати за допомогою lme () функції пакету nlme в R як показано нижче. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Для екологічного проекту моя лабораторна група додала оцту до 4-х резервуарів, що містять рівний об'єм води в ставку, 1 контроль без елодеї (водної рослини) та 3 обробки з однаковою кількістю елодеї в кожному. Метою додавання оцту було зниження рН. Гіпотеза полягала в тому, що цистерни з елодеєю швидше повернуться до …

19 hypothesis-testing  t-test  sample-size 

Я усуну всі біологічні деталі та експерименти і навожу лише проблему, яку я маю на увазі, і що я зробив статистично. Я хотів би знати, чи є її право, а якщо ні, як діяти. Якщо дані (або моє пояснення) недостатньо зрозумілі, я спробую пояснити краще, редагуючи. Припустимо, у мене є …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

Рецензуючи документ, автори констатують: "Змінні безперервного результату, що виявляють косий розподіл, були перетворені, використовуючи природні логарифми, до того, як були проведені t випробування для задоволення необхідних припущень щодо нормальності". Чи прийнятний це спосіб аналізу ненормативних даних, особливо якщо базовий розподіл не обов'язково є нормальним? Це може бути дуже дурним питанням, …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

Чи є тест Студента тестом Вальда? Я читав опис тестів Вальда з усієї статистики Вассермана . Мені здається, що тест Уолда включає t-тести. Це правильно? Якщо ні, то що робить t-тест не тестом Wald?

19 hypothesis-testing  t-test 

Я перебуваю в 10 класі і шукаю моделювати дані для проекту ярмарку машинного навчання. Кінцева модель буде використана на даних про пацієнтів і передбачає співвідношення між певним часом тижня та впливом, яке це має на прихильність ліків у межах даних про одного пацієнта. Значення прихильності будуть двійковими (0 означає, що …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

У статті Вікіпедії про ANOVA про це йдеться У своїй найпростішій формі ANOVA проводить статистичний тест на те, наскільки рівними є засоби декількох груп, і тому узагальнює t-тест на більш ніж дві групи. Я розумію це в тому, що ANOVA - це те саме, що і t-тест, коли мова йде …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

У мене є набір даних з десятками тисяч спостережень за даними медичних витрат. Ці дані сильно перекошені праворуч і мають багато нулів. Це виглядає так для двох груп людей (у цьому випадку два вікові групи з> 3000 одиниць у кожній): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Чи сила логістичної регресії та еквівалент t-тесту? Якщо це так, вони повинні бути "еквівалентом щільності даних", під яким я маю на увазі, що однакова кількість базових спостережень дає ту саму потужність за умови фіксованої альфа-0,05. Розглянемо два випадки: [Параметричний t-тест]: робиться 30 малюнків із біноміального спостереження та отримані значення усереднюються. …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

Якщо результат мого одностороннього t-тесту є значним, але розмір вибірки невеликий (наприклад, нижче 20 або більше), чи можу я все-таки довіряти цьому результату? Якщо ні, то як мені поводитися та / або тлумачити цей результат?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Я зараз студент, який проходить свій перший курс статистики. Мене бентежить термін "тестова статистика". У наступному (я бачив це в деяких підручниках), здається, що це конкретне значення, обчислене з конкретної вибірки. t = ¯ x - μ 0ттtt = x¯¯¯- мк0с / н--√т=х¯-мк0с/н t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Однак у …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

Хочу порівняти точність двох класифікаторів за статистичною значимістю. Обидва класифікатори виконуються в одному наборі даних. Це змушує мене вважати, що я повинен використовувати тестовий тест з одного зразка з того, що я читав . Наприклад: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: 78,000 Це правильний тест для …

17 machine-learning  statistical-significance  classification  t-test