Запитання з тегом «t-test»

Я намагаюсь перевірити нульовий проти локальної альтернативи для випадкової змінної , за умови легкого та середнього перекосу та куртозу випадкової величини. Виконуючи пропозиції Вілкокса у «Вступі до надійної оцінки та тестування гіпотез», я переглянув тести, засновані на підстриженому середньому, медіані, а також М-оцінці місця розташування (одноетапна процедура Вілкокса). Ці надійні …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

Я намагаюся розробити тестування гіпотез на лінійній регресії (нульова гіпотеза не має кореляції). Кожен путівник і сторінка з теми, на яку я стикаюся, начебто використовують t-тест. Але я не розумію, що насправді означає t-тест на лінійну регресію. Т-тест, якщо я не маю абсолютно неправильного розуміння чи розумової моделі, використовується для …

17 regression  t-test 

Група людей відповідає на одне запитання. Відповідь може бути "так" або "ні". Дослідник хоче знати, чи пов’язаний вік з типом відповіді. Асоціацію оцінювали шляхом логістичної регресії, де вік є пояснювальною змінною, а тип відповіді (так, ні) - залежною змінною. Окремо це було розглянуто шляхом обчислення середнього віку груп, які відповіли …

17 regression  logistic  t-test 

Чи існує "правило" для визначення мінімального розміру вибірки, необхідного для тестування тесту? Наприклад, потрібно порівняти між засобами двох груп населення. Є 7 точок даних від однієї сукупності та лише 2 точки даних від іншого. На жаль, експеримент дуже дорогий і забирає багато часу, а отримання більшої кількості даних неможливо. Чи …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

У мене є зразки з дуже перекошеного (схожого на експоненціальний розподіл) набору даних про участь користувачів (наприклад: кількість повідомлень), які мають різні розміри (але не менше 200), і я хочу порівняти їх середнє значення. Для цього я використовую двопробні непарні т-тести (і t-тести з коефіцієнтом Вельча, коли зразки мали різні …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Що таке парний t-тест і за яких обставин слід використовувати парний t-тест? Чи є різниця між парним t-тестом і парним t-тестом?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

Процедура SPSS t-Test повідомляє про 2 аналізи при порівнянні 2 незалежних засобів, один аналіз із рівними відхиленнями та один із рівними відхиленнями, які не передбачаються. Ступені свободи (df), коли приймаються рівні дисперсії, завжди є цілими значеннями (і рівними n-2). Коефіцієнт df, коли не передбачається рівних дисперсій, не є цілим числом …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

Т-тест Велча на неоднакові дисперсії (також відомий як Велч-Саттерватвайт або Велч-Аспін), як правило, має не цілі ступені ступеня свободи . Як слід цитувати ці ступені свободи при повідомленні про результати тесту? "Зазвичай, округляючи до найближчого цілого числа, перш ніж звертатися до стандартних таблиць t", відповідно до різних джерел * - …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

У мене виникають певні труднощі в розумінні інтерпретації тесту 2-х зразків KS і чим він відрізняється від звичайного t-тесту між двома групами. Скажімо, у мене чоловіки і жінки роблять якесь завдання, і я збираю кілька балів з цього завдання. Моя кінцева мета - визначити, чи виконують чоловіки та жінки по-різному …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Я читав тут, що - це кількість ступенів свободи, яку я повинен використовувати, роблячи t-тест на значення коефіцієнта регресії, але не розумію, чому. Я розумів, що t-тести, як правило, мали ступінь свободи.n−p−1n−p−1n-p-1n−1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Скажімо, я хочу перевірити, чи мають два незалежні зразки різні засоби. Я знаю, що базовий розподіл не є нормальним . Якщо я правильно розумію, моя тестова статистика - це середнє значення , а для достатньо великих розмірів вибірки середнє значення повинно стати нормально розподіленим, навіть якщо вибірки не є. Отже, …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

Вступ: Зауваживши сьогодні увагу, приділене цим питанням: " Чи може ANOVA бути значущим, коли жоден з парних t-тестів не є? ", Я подумав, що мені вдасться переробити його цікавим способом, який заслуговує на власний набір відповідей . Різноманітність невідповідних результатів (за номіналом) може виникнути, коли статистичну значимість розуміють як просту …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Мені відомо про те, що Госсет придумав t -розподіл, але що таке етимологія "t"? Як "t" закінчилося в t -test і t -розподілі?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology