Запитання з тегом «terminology»

Мені прийшло в голову, що, хоча я протягом багатьох років збирав деякі ідеї щодо відмінностей між статистикою та біостатистикою, я ніколи не чув офіційного пояснення. У чому полягає відмінність між цими двома дисциплінами (в даний час)? І чому ця відмінність почалася в першу чергу? EDIT: У своєму первісному питанні я …

17 terminology  biostatistics 

Говорячи про поздовжні дані, ми можемо неодноразово посилатися на дані, зібрані протягом одного часу від одного предмета / навчальної одиниці, таким чином, існують кореляції для спостережень у межах одного предмета, тобто схожість предмета. Говорячи про дані часових рядів, ми також посилаємось на дані, зібрані протягом декількох періодів часу, і це …

17 time-series  terminology  panel-data 

Схоже, визначення контрольованого навчання - це підмножина посиленого навчання з певним видом функції винагороди, яка базується на мічених даних (на відміну від іншої інформації в оточенні). Це точне зображення?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

Що таке нульова модель в регресії та яка взаємозв'язок між нульовою моделлю та нульовою гіпотезою? Наскільки я розумію, чи означає це? Використовуючи "середню змінну відповіді" для прогнозування змінної безперервної відповіді? Використовуючи "розподіл міток" для прогнозування дискретних змінних відповідей? Якщо це так, то, здається, відсутні відсутні зв'язки між нульовою гіпотезою.

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

У літературі з нейронної мережі часто ми зустрічаємо слово "тензор". Чи відрізняється він від вектора? А з матриці? Чи є у вас якийсь конкретний приклад, який уточнює його визначення? Я трохи розгублений щодо його визначення. Вікіпедія не допомагає, і іноді у мене складається враження, що її визначення залежить від конкретного …

16 neural-networks  terminology  definition  tensor 

У мене є просте - і, можливо, очевидно тривіальне - питання: чому стандартне відхилення називається саме так, " стандартним "? Це тому, що воно стандартизує порівняння наборів даних та результатів щодо їх розповсюдження? Пошук на Stack Exchange не викликає цього питання, а також пошук Google з етимології терміна не дає …

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

На моделювання структурних рівнянь найменших квадратів (PLSR) або на часткові найменші квадрати (PLS-SEM), що означає термін "частковий"?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Я новачок у статистиці і це знайшов . У статистиці θ - маленька грецька літера «theta» - це звичайна назва параметра (вектор) певного загального розподілу ймовірностей. Поширеною проблемою є пошук значення (-ів) тети. Зауважте, що в назви цього параметра не має жодного значення. Ми можемо також назвати це ще чим-небудь. …

16 terminology 

Я подумав, що "об'єднання даних" просто означало поєднання даних, які раніше були розділені на категорії ... по суті, ігнорування категорій і перетворення даних на один гігантський "пул" даних. Я думаю, це питання більше стосується термінології, ніж застосування статистики. Наприклад: Я хочу порівняти 2 сайти, і в межах кожного сайту у …

16 terminology 

Чи може хтось мені сказати, що означає термін «стійкість» в аналізі часових рядів? Це стосується економетрики та прикладної регресії.

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

Чим відрізняються ланцюги Маркова від процесів Маркова? Я читаю суперечливу інформацію: іноді визначення базується на тому, чи є простір станів дискретним чи безперервним, а іноді воно базується на тому, чи час дискретний безперервним. Слайд 20 цього документа : Процес Маркова називається ланцюгом Маркова, якщо простір стану дискретний, тобто кінцевий чи …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

Чи є якесь інтуїтивне пояснення цієї термінології? Чому саме так, а не передбачувальник (-ів) регресують щодо результату? В ідеалі я сподіваюся, що правильне пояснення того, чому існує ця термінологія, допоможе студентам запам’ятати це та заважатиме їм говорити це неправильно.

16 regression  terminology  teaching 

Я аналізую набір даних, використовуючи модель змішаних ефектів з одним фіксованим ефектом (умовою) та двома випадковими ефектами (учасник, обумовлений в рамках проекту та пари). Модель була згенерована з lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Далі я провів перевірку коефіцієнта ймовірності цієї моделі проти моделі без фіксованого ефекту (умови) і маю суттєву різницю. У моєму …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Маргінальне загалом посилається на те, що є невеликим ефектом, те, що знаходиться на зовнішній стороні більшої системи. Це, як правило, зменшує значення того, що описується як "граничне". То як це стосується ймовірності виникнення підмножини випадкових змінних? Якщо припустити, що слова вживаються через їх значення, це може бути ризикованою пропозицією в …

15 probability  terminology 

Розглянемо одновимірну випадкову прогулянку на цілі числа з початковим станом :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} де прирости є IID такими, що .ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} Можна довести, що (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} де підписник позначає початкову позицію. Нехай є першим часом проходження, …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk