Обробка сигналу

Коли ми застосуємо операцію DFT на реальному сигналі для отримання , то візьмемо квадратну величину , , спектр потужності симетричний. Ви можете прийняти позитивні або негативні частоти як інформацію про частоту в .X [ k ] X [ k ] | X [ k ] | 2 X [ k …

10 fft  frequency-spectrum 

Розглянемо чотири наступні сигнали сигналу: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 171.8134 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

Коли цифровий пристрій (ПК, портативний медіаплеєр тощо) відтворює цифровий аудіофайл (ogg, mp3, flac тощо), вихідний аудіосигнал завжди однаковий, незалежно від типу / марки пристрою, я прав? При цьому якість звуку не повинна відрізнятися. Наприклад, у мене є iPod, який відтворює mp3-файл. Якщо я відтворюю один і той же файл на …

10 audio 

Я маю на увазі наступний документ: Безконтактні, автоматизовані вимірювання пульсу серця з використанням відеозображення та відділення сліпих джерел У вищенаведеній статті автори можуть вивести сигнал серцевого пульсу з компонентів RGB. Я намагаюся візуалізувати процес таким чином. R' = R + cardiac pulse G' = G + cardiac pulse B' = …

10 ica  source-separation 

Кодування Хаффмана - широко використовуваний метод ентропійного кодування, що використовується для стиснення даних. Це передбачає, що ми маємо повне знання статистики сигналу. Однак існують версії кодування Хаффмана, які використовуються з потоковими носіями і, можливо, не можуть знати все про статистику сигналу. Як працюють ці адаптивні кодери Хаффмана ?

10 compression 

При децимулюванні вузькосмугового сигналу з каскадним фільтром-гребінцем (CIC) , який фільтр FIR є більш підходящим для компенсації частоти відповіді CIC?

10 filter-design 

З підручників з тексту ми знаємо, що DTFT задаєтьсяu [ n ]у[н]u[n] U( ω ) = πδ( ω ) +11 -е- j ω,- π≤ ω &lt; π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11-е-jω,-π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Однак я не бачив підручника DSP, який, принаймні, робить вигляд, що дає більш-менш звуковідвід .( 1 )(1)(1) Проакіс [1] виводить праву …

10 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof 

Адаптивні фільтри IIR не є простими і можуть бути нестабільними. Багато людей кажуть, що адаптивні фільтри IIR використовують менші коефіцієнти, ніж фільтри FIR. Мені цікаво, скільки коефіцієнтів може зберегти IIR? Я намагався використовувати адаптивні фільтри IIR для оцінки функції передачі фільтра FIR 32 порядку. Припустимо, фільтр IIR має коефіцієнти : …

10 infinite-impulse-response  fir  adaptive-filters 

Я намагаюся зробити реєстрацію зображень за допомогою фазової кореляції, як описано в статті Reddy Chatterji . У моєму випадку зображення можуть бути масштабовані та перекладені відносно один одного. Як я розумію, алгоритм пошуку відносної шкали (див .: блок-схема з паперу ): F1 = DFT(I1) F2 = DFT(I2) H1 = Highpass(F1) …

10 image-processing  dft  opencv 

У мене є зображення, зроблене камерою мобільного телефону з фокусом на його частині, скажімо, на обличчі чи будь-що інше. Я хочу знати приблизно - де зосереджена область. Наприклад, обмежувальний ящик навколо зосередженої області. приклад:

10 image-processing  opencv  blur 

Отож, це пов’язано з Кулінарною книгою, і я намагався її вирішити, можливо, два десятиліття тому, відмовився і нагадав про невирішену проблему. Але це досить чорт прямо вперед, але я все-таки зациклювався на гніді. Це простий смуговий фільтр (BPF) з резонансною частотою та резонансом :Ω0Ω0\Omega_0QQQ H(s)=1QsΩ0(sΩ0)2+1QsΩ0+1H(s)=1QsΩ0(sΩ0)2+1QsΩ0+1 H(s) = \frac{\frac{1}{Q}\frac{s}{\Omega_0}}{\left(\frac{s}{\Omega_0}\right)^2 + \frac{1}{Q}\frac{s}{\Omega_0} …

10 audio  bandwidth  math  bilinear-transform 

Я досить часто натрапляю на думку, що дві або більше частин сигналу співвідносяться, щоб описувати напівформально, що вони належать разом. Наприклад, при обробці зображення два пікселі на крайовій характеристиці мають тенденцію до кореляції, тоді як дві сусідні частини 3D-структури, що представляють краплі води в моделюванні частинок, менш корелюють. Моє питання …

10 statistics  correlation  terminology 

У багатьох книгах з обробки сигналів стверджується, що DFT вважає, що трансформований сигнал є періодичним (і це, наприклад, може відбуватися витік спектра). Тепер, якщо поглянути на визначення DFT, такого припущення просто немає. Однак у статті Вікіпедії про дискретний час перетворення Фур'є (DTFT) зазначено, що При послідовності введення даних x[n]x[n]x[n] є …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

Тож я розуміюсь із перетвореннями Фур'є. Інтуїтивно зараз я точно розумію, що це робить, і незабаром слідкую за деякими класами з математики (так, власне, предмет). Але потім я продовжую читати про трансформацію лапласа, і там я щось втрачаю. Який момент сигналу? Чому перетворення фур'є є особливим випадком перетворення лапласа? Як …

10 fourier-transform  homework  z-transform  reference-request  laplace-transform 

Я бачив, як це згадувалося кілька разів у деяких книгах, які я читав, тому хочу переконатися. Чи є складна оболонка просто підсумовуванням реальної та квадратурної складових сигналу, внаслідок чого абсолютне значення - це (реальна) оболонка? Я прочитав цю сторінку вікі, але не впевнений, що повністю розумію. Чи поєднана складна оболонка …

10 fourier-transform  hilbert-transform  quadrature