Статистика та великі дані

Якщо випробовуєте припущення про гомоскедастичність, параметричні (тест Бартлетта на однорідність варіантів bartlett.test) та непараметричні (тест Фігнера-Кіллена на однорідність варіантів fligner.test) доступні. Як сказати, який вид використовувати? Чи повинно це залежати, наприклад, від нормальності даних?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

Діаграма qq може бути використана для візуалізації того, наскільки схожі два розподіли (наприклад, візуалізація подібності дистрибутива до нормального розподілу, а також для порівняння двох розподілів артеріальних даних). Чи є які-небудь статистичні дані, які генерують більш об'єктивну, числову міру, яка представляє їх схожість (бажано, у нормалізованій (0 <= x <= 1) …

10 distributions  qq-plot 

Який навчальний матеріал ви б запропонували особі CS / початківцю статистику / початківцю математику, щоб взяти участь у прогностичній аналітиці?

10 references  predictive-models 

Я шукаю обмежувальний розподіл мультиноміального розподілу над d результатами. IE, розподіл наступного limn→∞n−12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Де XnXn\mathbf{X_n} - випадкова величина векторного значення з щільністю fn(x)fn(x)f_n(\mathbf{x}) для xx\mathbf{x} така що ∑ixi=n∑ixi=n\sum_i x_i=n , xi∈Z,xi≥0xi∈Z,xi≥0x_i\in \mathbb{Z}, x_i\ge 0 і 0 для всіх інших xx\mathbf{x} , де fn(x)=n!∏i=1dpxiixi!fn(x)=n!∏i=1dpixixi!f_{n}(\mathbf{x})=n!\prod_{i=1}^d\frac{p_i^{x_i}}{x_i!} Я знайшов одну форму …

10 asymptotics  multinomial 

У мене є результати аналізу крові, проведеного 2500 людям чотири рази з шестимісячним інтервалом. Результати в основному складаються з двох заходів імунної відповіді - одного за наявності певних антигенів туберкульозу, а одного за відсутності. В даний час кожен тест оцінює як позитивний, так і негативний, виходячи з різниці між реакцією …

10 repeated-measures 

Я роблю деяку оцінку щільності ядра з встановленою зваженою точкою (тобто, кожен зразок має вагу, яка не є необхідною), у N розмірах. Крім того, ці зразки знаходяться просто в метричному просторі (тобто ми можемо визначити відстань між ними), але нічого іншого. Наприклад, ми не можемо визначити середнє значення зразків балів, …

10 pdf  smoothing  kernel-smoothing 

Я вивчаю деякі дані геномного покриття, які в основному є довгим списком (кілька мільйонів значень) цілих чисел, кожне говорить про те, наскільки добре (або "глибоко") ця позиція в геномі охоплена. Я хотів би шукати "долини" в цих даних, тобто регіони, які значно "нижчі", ніж їх навколишнє середовище. Зауважте, що розмір …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

Мені потрібно визначити, що таке тест на незалежність, без використання сильно статистичних термінів.

10 hypothesis-testing  independence  definition 

Наразі це запитання не підходить для нашого формату запитань. Ми очікуємо, що відповіді будуть підкріплені фактами, посиланнями або експертними знаннями, але це питання, ймовірно, вимагатиме дискусій, аргументів, опитувань чи розширеної дискусії. Якщо ви вважаєте, що це питання можна вдосконалити та, можливо, знову відкрити, відвідайте довідковий центр для ознайомлення . Закрито …

10 history 

Виконуючи множинні лінійні регресії OLS, замість того, щоб будувати залишки проти встановлених значень, я будую (внутрішні) досліджені залишки проти встановлених значень (ditto для коваріатів). Ці залишки визначаються як: e∗i=eis2(1−hii)−−−−−−−−−√ei∗=eis2(1−hii)\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation} де - залишковий, а - діагональні елементи матриці капелюхів. Щоб отримати ці студизовані залишки в R, …

10 regression  residuals  diagnostic 

У когось є приємний приклад стохастичного процесу, який є стаціонарним 2-го порядку, але не є строго нерухомим?

10 time-series  stochastic-processes  stationarity 

Мені потрібно проаналізувати з R дані з медичного обстеження (зі 100+ кодованими стовпцями), що надходять у CSV. Я використаю брязкальця для початкового аналізу, але за кадром все-таки R. Якщо я читаю файл.csv () , то стовпці з числовими кодами розглядаються як числові дані. Я знаю, що міг би створити з …

10 r  categorical-data  data-transformation 

У мене є набір даних, який містить ~ 7500 аналізів крові від ~ 2500 людей. Я намагаюся з’ясувати, чи збільшується або зменшується мінливість в аналізі крові з часом між двома тестами. Наприклад - я беру кров для базової проби, а потім негайно беру другий зразок. Через півроку малюю ще один …

10 repeated-measures  variability 

При аналізі тестових балів (наприклад, у галузі освіти або психології) загальні методи аналізу часто передбачають нормальне поширення даних. Однак, можливо, частіше за все бали, як правило, дико відхиляються від нормальних. Мені знайомі деякі основні нормалізуючі перетворення, як-от: квадратні корені, логарифми, зворотні перетворення для зменшення позитивного перекосу, відображені версії вищезгаданого для …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

Мені цікаво отримати довірчий інтервал дозволу на величину X, коли ця кількість вимірюється 10 разів у кожної з 10 особин. Один із підходів полягає в тому, щоб отримати середнє значення на особу, після чого завантажте засоби (наприклад, перекомпонуйте засоби із заміною). Інший підхід полягає в тому, щоб зробити наступне для …

10 confidence-interval  bootstrap