Запитання з тегом «confidence-interval»

Розглянемо випадковий набір чисел, які зазвичай розподіляються: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Ми хотіли б знати середню та стандартну помилки середньої величини, тому робимо наступне: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units Чудово! Однак припустимо, що ми не обов'язково знаємо, …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

Я чув / бачив у кількох місцях, що ви можете перетворити набір даних у те, що нормально розподіляється, взявши логарифм кожного зразка, обчислити довірчий інтервал для перетворених даних та перетворити довірчий інтервал назад за допомогою зворотної операції (наприклад, підняти 10 до потужності нижньої та верхньої меж відповідно для log10log10\log_{10} ). …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Як я можу обчислити довірчий інтервал середнього значення в не нормально розподіленій вибірці? Я розумію, що тут зазвичай використовуються методи завантаження, але я відкритий для інших варіантів. Хоча я шукаю непараметричний варіант, якщо хтось може переконати мене, що параметричне рішення є дійсним, це було б добре. Розмір вибірки> 400. Якщо …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Уявіть, що ви повторите експеримент тричі. У кожному експерименті ви збираєте триразові вимірювання. Триплітники, як правило, досить близькі між собою, порівняно з відмінностями трьох експериментальних засобів. Обчислити велику середню досить просто. Але як можна обчислити довірчий інтервал для великого значення? Приклад даних: Експеримент 1: 34, 41, 39 Експеримент 2: 45, …

19 confidence-interval  multilevel-analysis 

Для виготовлення цієї діаграми я створив випадкові вибірки різного розміру із звичайного розподілу із середнім = 0 та sd = 1. Інтервали довіри були потім обчислені, використовуючи альфа-обрізи в межах від .001 до .999 (червона лінія) з функцією t.test (), вірогідність профілю розраховувалася за допомогою коду, нижче якого я знайшов …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Для обчислення довірчого інтервалу (CI) для середнього значення з невідомим стандартним відхиленням (sd) ми оцінюємо стандартне відхилення чисельності населення, використовуючи t-розподіл. Зокрема, CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} де σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n} . Але оскільки у нас немає точкової оцінки стандартного відхилення сукупності, ми оцінюємо через наближенняCI=X¯±t95%(se)CI=X¯±t95%(se)CI=\bar{X} \pm t_{95\% …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

Будемо мати лінійну модель, наприклад просто просту ANOVA: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) Результат такий: Call: lm(formula = data ~ 0 + …

18 r  regression  confidence-interval 

У мене є два питання щодо довірчих інтервалів: Мабуть, вузький довірчий інтервал означає, що існує менший шанс отримати спостереження протягом цього інтервалу, отже, наша точність вище. Також 95% довірчий інтервал вужчий, ніж 99% довірчий інтервал, який ширший. Інтервал довіри 99% є більш точним, ніж 95%. Чи може хтось дати просте …

18 confidence-interval 

Основні курси статистики часто пропонують використовувати звичайне розподіл для оцінки середнього параметра популяції, коли розмір вибірки n великий (як правило, більше 30 або 50). Т-розподіл Стьюдента використовується для менших розмірів вибірки для врахування невизначеності у стандартному відхиленні вибірки. Коли розмір вибірки великий, стандартне відхилення вибірки дає хорошу інформацію про стандартне …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Під час вивчення інтервалу довіри на основі завантажувальної програми я одного разу прочитав таке твердження: Якщо розподіл завантажувальної стрічки скасовано праворуч, довірчий інтервал на основі завантажувальної стрічки включає корекцію, щоб перемістити кінцеві точки ще далі праворуч; це може здатися протиінтуїтивним, але це правильна дія. Я намагаюся зрозуміти логіку, що лежить …

17 confidence-interval  bootstrap 

Припустимо, в одному є дві незалежні вибірки з однієї сукупності, і для двох вибірок були використані різні методи для отримання точкової оцінки та довірчих інтервалів. У тривіальних випадках розумна людина просто об'єднає два зразки і використає один метод для аналізу, але припустимо, на даний момент, що інший метод повинен бути …

17 confidence-interval  meta-analysis 

Нещодавно я читав статтю, яка включала випадковість у її впевненість та достовірні інтервали, і мені було цікаво, чи це стандарт (і якщо так, то чому це розумно робити). Щоб встановити позначення, припустимо, що наші дані є і ми зацікавлені у створенні інтервалів для параметра . Я звик будувати інтервали довіри …

16 confidence-interval  credible-interval 

Примітка: заздалегідь вибачте, якщо це дублікат, я не знайшов подібного запитання у своєму пошуку Скажімо, у нас справжній параметр p. Довірчий інтервал C (X) - це RV, що містить p, скажімо, 95% часу. Тепер припустимо, що ми спостерігаємо X і обчислюємо C (X). Поширеною відповіддю здається, що неправильно трактувати це …

16 probability  confidence-interval 

Я аналізую набір даних, використовуючи модель змішаних ефектів з одним фіксованим ефектом (умовою) та двома випадковими ефектами (учасник, обумовлений в рамках проекту та пари). Модель була згенерована з lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Далі я провів перевірку коефіцієнта ймовірності цієї моделі проти моделі без фіксованого ефекту (умови) і маю суттєву різницю. У моєму …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Нехай {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n - сімейство iid випадкових величин, що приймають значення в [0,1][0,1][0,1] , що мають середнє μμ\mu та дисперсію σ2σ2\sigma^2 . Простий довірчий інтервал для середнього, використовуючи σσ\sigma коли він відомий, задається П( | X¯- мк | > ε ) ≤ σ2n ε2≤ 1n ε2( 1 ) .П(|Х¯-мк|>ε)≤σ2нε2≤1нε2(1). P( | …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation