Запитання з тегом «distributions»

Які найкращі методи пристосування "режиму" даних, вибірених із безперервного розповсюдження? Оскільки режим є технічно невизначеним (правда?) Для безперервного розповсюдження, я справді запитую "як ти знаходиш найпоширеніше значення"? Якщо ви припускаєте, що батьківський розподіл є гауссовим, ви можете поповнити дані і знайти, скажімо, що режим - це місце біна з найбільшою …

12 distributions  fitting  mode 

Привіт, я аналізую дані про вітер для оцінки енергії вітрогенератора. Я взяв дані про вітер за 10 років і схопив гістограму; моїм другим етапом було пристосування розподілу Weibull до даних. Я використовував R з пакетом lmomдля обчислення форми та масштабу Вейбула. Це код, який я використовував: >library(lmom) wind.moments<-samlmu(as.numeric(pp$WS)) moments<-pelwei(wind.moments) x.wei<-rweibull(n=length(pp$WS), …

12 r  distributions 

Я шукаю метод, який слід використати для перевірки рівності двох функцій накопичувальної щільності.

12 distributions  hypothesis-testing 

Проблема: я параметризую розподіли для використання в якості апріорів та даних у байєсівському метааналізі. Дані наводяться в літературі у вигляді підсумкової статистики, майже виключно вважається звичайно розподіленою (хоча жодна зі змінних не може бути <0, деякі - відношеннями, деякі - масовою тощо). Я натрапив на два випадки, для яких у …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Я думав про значення сім’ї в масштабі локації. Я розумію, що для кожного члена місцезнаходження шкали сім'ї з параметрами розташування і шкалою, то розподіл не залежить від будь - яких параметрів , і це те ж саме для кожного , що належить до цього сімейства.XXXb Z = ( X - …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

У цій публікації ви можете прочитати заяву: Моделі зазвичай представлені точками на кінцевому розмірному колекторі.θθ\theta Щодо диференціальної геометрії та статистики Майкла К. Мюррея та Джона У Райса, ці поняття пояснюються в прозовій формі, читаючи навіть ігноруючи математичні вирази. На жаль, ілюстрацій дуже мало. Те саме стосується цієї публікації в MathOverflow. …

12 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

Нехай ~ і ~ - дві незалежні випадкові величини із заданими розподілами. Який розподіл ?U ( 0 , 2 ) Y U ( - 10 , 10 ) V = X YXXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY Я спробував згортання, знаючи це h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy Ми також знаємо, що , …

12 distributions  random-variable 

Я шукаю аналітично обчислити розподіл ймовірності точок відбору з коливальної функції, коли є якась помилка вимірювання. Я вже підрахував розподіл ймовірності для частини "без шуму" (я поставлю це в кінці), але не можу зрозуміти, як включити "шум". Числова оцінка Щоб було зрозуміліше, уявіть, що існує деяка функція якої ви випадково …

12 distributions  normal-distribution  noise 

Мені цікаво, який розподіл призводить до додавання двох (або більше) типів-одного розподілу Парето форми . Експериментально це виглядає як двомодовий закон про владу, асимптотичний різниці альфа.х- αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

Мій досвід - інформатика. Я досить новий, щоб монтувати методи відбору проб Карло, і, хоча я розумію математику, мені важко придумати інтуїтивні приклади для вибірки важливості. Точніше, чи міг би хтось навести приклади: оригінальний розподіл, з якого неможливо взяти вибірку, але можна оцінити розподіл важливості, який можна взяти на вибірку …

12 probability  distributions  sampling  importance-sampling 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Які стандартні статистичні тести можна побачити, чи слід за експоненціальними або нормальними розподілами?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

Чи можливо застосувати звичайну процедуру MLE до розподілу трикутників? - Я намагаюся, але, схоже, блокується на тому чи іншому кроці в математиці шляхом визначення розподілу. Я намагаюся використати той факт, що я знаю кількість проб вище та нижче c (не знаючи c): ці 2 числа - cn і (1-c) n, …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

Як я можу визначити розподіл випадкової величини таким, що витяг з Y має кореляцію ρ з x 1 , де x 1 - це одиночне виведення з розподілу з кумулятивною функцією розподілу F X ( x ) ? YYYYYYρρ\rhoх1x1x_1х1x1x_1ЖХ( х )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

Коли хтось скаже, що дані вибираються із вибірки журналу, рівномірно розподіленого між 128 та 4000, що це означає? Чим це відрізняється від вибірки від рівномірного розподілу? Дивіться цей документ: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf Дякую!

12 machine-learning  distributions  uniform