Запитання з тегом «estimation»

Проблема: Розгляньте два автомобілі (прийняті точковими об’єктами), названі лідером та послідовником , обидва оснащені GPS-пристроями, які спілкуються між собою. Завдання полягає в тому, щоб слідкувати за якомога ближче, оскільки останній довільно рухається по площині. Зважаючи на те, що всі пристрої GPS мають розподіл помилок (CEP) з можливістю кругової помилки ( …

9 estimation  spatial 

Коли використовується алгоритм Metropolis-Hastings з рівномірним розподілом кандидатів, що обґрунтовує рівень прийняття близько 20%? Думаю: коли виявляться справжні (або близькі до істинних) значення параметрів, то жоден новий набір значень параметрів-кандидатів з того самого рівномірного інтервалу не збільшуватиме значення функції ймовірності. Тому, чим більше ітерацій я запускаю, тим меншими є рівень …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

Я шукаю грунтовну довідку (або посилання) на методики чисельної оптимізації, спрямовані на статистиків, тобто вона застосовуватиме ці методи до деяких стандартних інфекційних проблем (наприклад, MAP / MLE у звичайних моделях). Такі речі, як градієнтний спуск (прямий і стохастичний), ЕМ та його витоки / узагальнення, імітований відпал тощо. Я сподіваюся, що …

9 estimation  references  optimization 

Деякі зміни внесені ... Це питання просто для задоволення, тому якщо це не весело, будь ласка, ігноруйте його. Я вже отримую велику допомогу від цього сайту, тому не хочу кусати руку, яка мене годує. Він ґрунтується на прикладі реального життя, і це просто щось, про що я багато роздумував. Я …

9 probability  estimation  sampling 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Припустимо, у нас є множина A і підмножина B. Якщо ми знаємо | A |, то можемо обчислити | B | знайшовши ймовірність p, що елемент, вибраний рівномірно з A, належить до B. Зокрема | A | p = | B |. Припустимо, ми генеруємо n елементів A рівномірно і …

9 estimation 

Я намагаюся оцінити середнє значення більш-менш гауссового розподілу за допомогою вибірки. Я не маю попередніх знань про його значення або його відмінність. Кожен зразок є дорогим для отримання. Як я динамічно вирішую, скільки зразків потрібно для отримання певного рівня впевненості / точності? Як варіант я дізнаюся, коли я можу припинити …

9 estimation  sample-size