Запитання з тегом «mixture»

Здається, існує кілька варіантів роботи з моделями Gaussian Mixure (GMM) в Python. На перший погляд є щонайменше: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Інструменти для моделювання сумішей PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/, який є частиною панелі інструментів Scipy і, здається, зосереджений на оновленнях GMM : Зараз відомий як sklearn.mixture . PyPR - http://pypr.sourceforge.net/ розпізнавання образів …

12 normal-distribution  python  mixture 

Передумови: Я зараз є біостатистом, який веде боротьбу з набором частот клітинної експресії. Дослідження піддало певні пептиди безліч клітин, зібраних у групи від різних донорів. Клітини або виражають певні біомарки у відповідь, або їх немає. Потім ставки відповідей реєструються для кожної групи донорів. Частота відповідей (виражена у відсотках) є результатом …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Припустимо, я хочу взяти вибірку з безперервного розподілу p(x)p(x)p(x) . Якщо у мене є вираз ppp у формі p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) f i pai⩾0,∑iai=1ai⩾0,∑iai=1a_i \geqslant 0, \sum_i a_i= 1fifif_ippp Вибірка мітки з ймовірністюa iiiiaiaia_i ВибіркаX∼fiX∼fiX \sim f_i Чи можливо узагальнити цю процедуру, якщо періодично є негативними? Я підозрюю, …

10 simulation  monte-carlo  mixture  accept-reject 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Припустимо, у вас є журнали веб-сервера. У цих журналах є кортежі такого роду: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Ці часові позначки відображають, наприклад, кліки користувачів. Тепер user1ви відвідуватимете сайт кілька разів (сеанси) протягом місяця, і ви будете мати ряди кліків кожного користувача під час …

10 distributions  estimation  mixture 

Отже, отримання «уявлення» про оптимальну кількість кластерів у k-засобах добре зафіксовано. Я знайшов статтю про це в гауссових сумішах, але не впевнений, що я переконаний у цьому, не дуже добре це розумію. Чи існує ... ніжніший спосіб зробити це?

10 classification  k-means  mixture  unsupervised-learning 

У мене є змішана модель, яку я хочу знайти максимальну оцінку ймовірності заданого набору даних та набір частково спостережуваних даних . Я реалізував як E-крок (обчислення очікування заданих і поточних параметрів ), так і M-крок, щоб мінімізувати негативну ймовірність журналу з огляду на очікуване .xxxzzzzzzxxxθkθk\theta^kzzz Як я зрозумів, максимальна ймовірність …

9 maximum-likelihood  mixture  expectation-maximization 

Я використовую аналіз прихованого класу для кластеризації вибірки спостережень на основі набору бінарних змінних. Я використовую R і пакет poLCA. У LCA потрібно вказати кількість кластерів, які ви хочете знайти. На практиці люди зазвичай запускають кілька моделей, в кожній із яких вказано різну кількість класів, а потім використовують різні критерії, …

9 data-visualization  mixture  latent-class