Запитання з тегом «p-value»

Чому р-значення та ks-тест-статистика зменшуються зі збільшенням розміру вибірки? Візьмемо цей приклад Python як приклад: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Результати: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, pvalue=0.67507815371659508) Ks_2sampResult(statistic=0.080000000000000071, pvalue=0.89375155241057247) …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

Я намагаюся зрозуміти фактор Байєса (BF). Я вважаю, що це як співвідношення ймовірності 2 гіпотез. Отже, якщо BF дорівнює 5, це означає, що H1 в 5 разів частіше, ніж H0. А значення 3-10 вказує на помірні докази, тоді як> 10 вказує на вагомі докази. Однак для P-значення традиційно 0,05 приймається …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

Тестування гіпотез схоже на проблему Класифікації. Отже, скажімо, у нас є 2 можливі мітки для спостереження (суб'єкта) - "Винні проти Невинні". Нехай невинувачений є нікчемною гіпотезою. Якщо ми розглянули проблему з точки зору Класифікації, ми би підготували Класифікатор, який би передбачив ймовірність приналежності суб'єкта в кожному з 2 класів за …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

Я читаю книгу Ларрі Вассермана " Вся статистика" , а зараз про p-значення (стор. 187). Дозвольте спочатку представити деякі визначення (цитую): RRRβ(θ)=Pθ(X∈R)β(θ)=Pθ(X∈R)\beta(\theta)=P_{\theta}(X\in R)α=supθ∈Θ0β(θ)α=supθ∈Θ0β(θ)\alpha = \sup_{\theta\in\Theta_0}\beta(\theta)αα\alphaαα\alpha Це в основному говорить про те, що αα\alpha , розмір є "найбільшою" ймовірністю помилки типу I. Потім значення ppp значення визначається через (я цитую) Визначення …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

Контекст Це дещо схоже на це питання , але я не думаю, що це точний дублікат. Коли ви шукаєте, як інструкції, як виконати тест гіпотези завантажувальної програми, зазвичай зазначається, що добре використовувати емпіричний розподіл для довірчих інтервалів, але що вам потрібно правильно завантажити завантаження з розподілу під нульовою гіпотезою, щоб …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

Коли я читаю книгу «Вся статистика» Вассермана, я помічаю тонку тонкість у визначенні p-значень, яку я не можу мати сенс. Неофіційно Wassermann визначає значення p як [..] ймовірність (під ) спостереження за значенням тестової статистики такою ж, як і більше, ніж те, що фактично спостерігалось.Н0Н0H_0 Акцент додано. Те ж саме …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Добре відомо, що вибирати статистичний тест на підставі результатів іншого статистичного тесту проблематично, оскільки значення p важко неможливо інтерпретувати (наприклад, вибір статистичного тесту на основі результату іншого (наприклад, нормальності) ) . Однак це все ще є стандартною практикою у багатьох програмах і, як правило, не помічається або обговорюється у прикладних …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

Використовуючи Amelia в R, я отримав декілька імпутованих наборів даних. Після цього я провів повторну перевірку вимірювань у SPSS. Тепер я хочу об'єднати результати тестів. Я знаю, що я можу використовувати правила Рубіна (реалізовані через будь-який пакет множинних імпутацій в R) для об'єднання засобів і стандартних помилок, але як я …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Я походить із соціальних наук, де р <0,05 - це майже норма, і також з'являються р <0,1 і р <0,01, але мені було цікаво: у яких галузях дослідження, якщо такі є, використовуються нижчі значення p як загальні стандартний?

11 statistical-significance  p-value 

У алгоритмах мережевих мотивів здається досить звичайним повернення і p-значення, і a для статистики Z-оцінка : "Вхідна мережа містить X копій підграфа G". Підграф вважається мотивом, якщо він задовольняє p-значення <A, Z-оцінка> B і X> C, для деяких визначених користувачем (або визначених спільнотою) A, B і C. Це мотивує питання: …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Моє запитання досить смислове. Коли метод звичайно дає високі значення р, він називається консервативним. Ви б назвали зворотне, тобто метод з високим коефіцієнтом помилок типу II, ліберальним?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

Використовуючи завантажувальний інструмент, я обчислюю p значення значень тестів за допомогою двох методів: перекомпонування під нульовою гіпотезою та підрахунок результатів принаймні настільки ж крайній, як і результат, отриманий з оригінальних даних перекомпонування за альтернативною гіпотезою та підрахунок результатів принаймні таким самим віддаленим від початкового результату, як значення, що відповідає нульовій …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

У мене є дві категоріальні / номінальні змінні. Кожен з них може приймати лише два різних значення (так, у мене всього 4 комбінації). Кожна комбінація значень поставляється з набором числових значень. Отже, у мене є 4 набори цифр. Щоб зробити це більш конкретним, скажімо, що я маю male / femaleі …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Я тестую незалежність в таблицю спряженості. Я не знаю, чи краще тест G чи Пірсон чи-квадрат. Розмір вибірки - сотні, але кількість низьких клітин. Як зазначено на сторінці Вікіпедії , наближення до розподілу chi-квадратиком краще для G-тесту, ніж для тесту Хі-квадрата Пірсона. Але я використовую моделювання Монте-Карло для обчислення р-значення, …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

Я виконую glms в R (узагальнені лінійні моделі). Я думав, що знаю значення - поки я не побачив, що виклик резюме для glm не дає вам переважаючого значення представника моделі в цілому - принаймні, не там, де лінійні моделі. Мені цікаво, чи це вказано як значення для перехоплення вгорі таблиці …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics