Запитання з тегом «python»

Я тестую різні класифікатори на наборі даних, де є 5 класів, і кожен екземпляр може належати до одного або декількох із цих класів, тому конкретно використовую багатозначні класифікатори scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Тепер я хочу виконати перехресну перевірку за допомогою sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Це спричиняє таку помилку: Traceback (most recent call last): File "mlfromcsv.py", …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. У Python matplotlib є команда boxplot . Зазвичай всі частини графіка проставляються цифрами. Як я можу змінити галочки на імена замість позицій? Для ілюстрації я маю …

20 python  matplotlib 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

У мене є кореляційна матриця, яка визначає, як кожен елемент співвідноситься з іншим елементом. Отже, для N елементів я вже маю кореляційну матрицю N * N. Використовуючи цю кореляційну матрицю, як я кластеризую N елементів у M-бункерах, щоб я міг сказати, що Nk-елементи в kth bin поводяться однаково. Прошу допомогти …

20 clustering  python  k-means 

Ця публікація стосується події, що швидко змінюється. Я наштовхнувся на питання 2012 року, в якому було дуже добре обговорювати Юлію як альтернативу R / Python для різних видів статистичної роботи. Тут лежить оригінальний запитання 2012 року про обіцянку Джулії На жаль, тоді Юлія була зовсім новою, і набори інструментів, необхідні …

19 r  python  computing  julia 

Я намагаюся підігнати модель, використовуючи дані про вітер (0, 359) та час доби (0, 23), але я стурбований тим, що вони погано впишуться в лінійну регресію, оскільки самі по собі не є лінійними параметрами. Я хотів би перетворити їх за допомогою Python. Я бачив деякі згадки про обчислення середнього вектора …

19 regression  python  circular-statistics 

У мене дуже проста проблема, але я не можу знайти правильний інструмент для її вирішення. У мене є деяка послідовність векторів однакової довжини. Тепер я хотів би навчити LSTM RNN на зразку поїздів цих послідовностей, а потім змусити його передбачити нову послідовність векторів довжиною на основі декількох векторів праймінгу .ннn …

19 neural-networks  python  lstm 

Я перебуваю в 10 класі і шукаю моделювати дані для проекту ярмарку машинного навчання. Кінцева модель буде використана на даних про пацієнтів і передбачає співвідношення між певним часом тижня та впливом, яке це має на прихильність ліків у межах даних про одного пацієнта. Значення прихильності будуть двійковими (0 означає, що …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

Я використовую науку Python для навчання та перевірки логістичної регресії. scikit-learn повертає коефіцієнти регресії незалежних змінних, але це не забезпечує стандартних помилок коефіцієнтів. Мені потрібні ці стандартні помилки для обчислення статистики Wald для кожного коефіцієнта і, в свою чергу, порівняння цих коефіцієнтів один з одним. Я знайшов один опис, як …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Поки що я видалив колінеарні змінні як частину процесу підготовки даних, переглянувши таблиці кореляції та усунувши змінні, що перевищують певний поріг. Чи …

18 python  multicollinearity  scikit-learn 

Ми з вами вирішили пограти в гру, де ми по черзі гортаємо монету. Перший гравець, який перевернув 10 головок, виграє гру. Природно, є аргумент про те, хто повинен йти першим. Симулятори цієї гри показують, що гравець, який перевертає спочатку, виграє на 6% більше, ніж той, хто перевертає другий (перший гравець …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

Серед Matlab та Python, яка мова корисна для загального статистичного аналізу даних? Які плюси і мінуси, крім доступності, для кожного?

17 matlab  python 

Я хотів би побудувати алгоритм, який міг би проаналізувати будь-який часовий ряд і «автоматично» вибрати найкращий традиційний / статистичний метод прогнозування (та його параметри) для аналізованих даних часових рядів. Чи можна було б зробити щось подібне? Якщо так, чи можете ви дати мені кілька порад, як можна підійти до цього?

17 time-series  forecasting  python 

Я знайшов цю реалізацію Python в Дженкс Natural Breaks алгоритму , і я міг би зробити його запустити на моєму комп'ютері Windows 7. Це досить швидко, і він знаходить перерви за кілька разів, враховуючи розмір моїх геоданих. Перш ніж використовувати цей алгоритм кластеризації для моїх даних, я використовував sklearn.clustering.KMeans (тут) …

17 python  clustering  optimization 

У мене є набір даних з переважно фінансовими змінними (120 функцій, приклади 4 к), які в основному є дуже корельованими та дуже галасливими (наприклад, технічні показники), тому я хотів би вибрати приблизно 20-30 для подальшого використання при навчанні моделі (двійкова класифікація - збільшення / зменшення). Я думав про використання випадкових …

17 feature-selection  random-forest  python