Запитання з тегом «quantiles»

Квантили розподілу відносяться до точок його кумулятивної функції розподілу. Деякі поширені кванти - це квартилі та процентилі.

1
Використання процентилів як предикторів - хороша ідея?
Я думаю про проблему, яка полягає в тому, щоб передбачити вхід (витрати) клієнта за допомогою лінійної регресії. Я розглядаю, які функції використовувати як вхідні дані, і цікаво, чи було б добре використовувати перцентил змінної як вхідні дані. Наприклад, я міг використовувати дохід компаній як вкладення. Мені цікаво, чи можу я …

1
Чи існує метод оцінювання параметрів розподілу, заданих лише квантовими елементами?
чи є спосіб встановити вказаний розподіл, якщо вам дано лише кілька квантилів? Наприклад, якщо я вам сказав, у мене є гамма-розподілений набір даних, а емпіричні 20%, 30%, 50% і 90% - це відповідно: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Як би я пішов і оцінив параметри? Є кілька …

2
Тестування різниці (деяких) квантилів-Q між групами?
Для деякої змінної Y, яка поділяється на 3 групи (X), я хочу порівняти групи та за гіпотезою, що квантил 90% однаковий між усіма трьома групами. Які тести можна використовувати? Один з варіантів, про який я можу придумати, - це використання квантильної регресії, чи є інші альтернативи / програми? Я думаю, …

2
Обчисліть криву ROC для даних
Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.