Запитання з тегом «r»

У наступному прикладі я маю кадр даних, який складається з часового ряду вимірювань температури води, записаних на 5 глибинах в океані, де кожне значення Tempвідповідає даті в DateTimeі глибині в Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), length=8760) Time <- …

10 r  time-series  correlation  similarities 

Для лінійної регресії з декількома групами (природні групи, визначені апріорі), чи допустимо запускати дві різні моделі на одному і тому ж наборі даних, щоб відповісти на наступні два запитання? Чи має кожна група ненульовий нахил і ненульовий перехоплення та які параметри для кожної в межах групової регресії? Чи існує незалежно …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Коефіцієнт ймовірності (він же відхилення) статистика та тест на непридатність (або на придатність) є досить простим для отримання логістичної моделі регресії (підходящої за допомогою функції) в Р. Однак це може бути легко кількість підрахунків клітинок закінчується досить низькою, що тест є ненадійним. Один із способів перевірити надійність тесту на коефіцієнт …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

В екології ми часто використовуємо логістичне рівняння зростання: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} або Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} де KKK - вантажопідйомність (досягнута максимальна щільність), N0N0N_0 - початкова щільність, rrr - темп зростання, ttt час від початкового. Значення NtNtN_t …

10 r  distributions  pdf  ecology 

У більшості ситуацій ми маємо справу лише з однією змінною результату / відповіді, такою як . Однак у деяких сценаріях, особливо у клінічних даних, змінні результату можуть бути високомірними / багатоваріантними. Такі , як , де містить , і змінних і ці результати все корельовані. Якщо являє собою лікування (так …

10 r  cross-validation 

Чи є функція перевірки гіпотези про те, що співвідношення двох векторів дорівнює заданому числу, скажімо, 0,75? Використовуючи cor.test, я можу перевірити cor = 0, і я можу побачити, чи 0,75 знаходиться в довірчому інтервалі. Але чи є функція для обчислення р-значення для cor = 0,75? x <- rnorm(10) y <- …

10 r  correlation 

Я намагаюся зрозуміти, як саме працюють фактори в Р. Скажімо, я хочу запустити регресію, використовуючи деякі вибіркові дані в R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) Call: …

10 r  regression  interaction 

У мене виникло питання щодо того, чи можна використовувати компенсацію. Припустимо дуже просту модель, де ви хочете описати (загальну) кількість голів у хокеї. Отже, у вас є цілі, кількість зіграних ігор та фіктивна змінна "нападник", яка дорівнює 1, якщо гравець є нападником, а 0 - в іншому випадку. Отже, яка …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Фон У мене є дані польового дослідження, в якому є чотири рівні лікування та шість повторень у кожному з двох блоків. (4x6x2 = 48 спостережень) Блоки розташовані приблизно на відстані 1 милі, а всередині блоків - сітка з 42, 2 м х 4 м ділянок та шириною 1 м; моє …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

Я хотів би дізнатися значення, які (x, y)використовуються для побудови графіків plot(b, seWithMean=TRUE)у пакеті mgcv . Хтось знає, як я можу витягти або обчислити ці значення? Ось приклад: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

Запитання: За допомогою 10-мірної ланцюга MCMC скажімо, що я готовий надати вам матрицю малюнків: 100 000 ітерацій (рядків) за 10 параметрами (стовпцями), як найкраще я можу визначити задні режими? Я особливо переймаюся кількома режимами. Фон:Я вважаю себе статистично обґрунтованим статистиком, але коли колега задав мені це питання, мені було соромно, …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Книга зі статистикою, яку я читаю, рекомендує омегу в квадраті для вимірювання ефектів моїх експериментів. Я вже довів, використовуючи розділений сюжетний дизайн (поєднання дизайну всередині суб'єктів та між суб'єктами), що мої фактори в межах суб'єктів є статистично значущими з p <0,001 та F = 17. Зараз я дивлюсь, наскільки велика …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Я намагаюся інтерпретувати такий тип логістичної моделі: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) Чи є результат predict(mdl)очікуваних шансів на успіх для кожної точки даних? Чи існує простий спосіб підрахунку шансів для кожного факторного рівня моделі, а не всіх точок даних?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

Які найпростіші тести на сезонність для часових рядів? Будучи більш конкретним, я хочу перевірити, чи specific time series the seasonal componentє в значенні. Які рекомендовані пакети в Python / R?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality