Запитання з тегом «random-effects-model»

Простіше кажучи, як би ви пояснили (можливо, простими прикладами) різницю між моделями фіксованого ефекту, випадкового ефекту та змішаного ефекту?

266 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

На цьому форумі триває багато дискусій щодо правильного способу визначення різних ієрархічних моделей за допомогою lmer . Я думав, що було б чудово мати всю інформацію в одному місці. Кілька питань для початку: Як вказати кілька рівнів, де одна група вкладена в межах іншої: це (1|group1:group2)чи(1+group1|group2) ? Яка різниця між …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Нещодавно я виміряв, як значення нового слова набувають протягом неодноразових експозицій (практика: 1-й день 10-го дня), вимірюючи ERP-адреси (ЕЕГ), коли слово переглядалося в різних контекстах. Я також контролював властивості контексту, наприклад, його корисність для виявлення нового значення слова (високий проти низького). Мене особливо цікавить ефект від практики (днів). Оскільки окремі …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Я намагаюся розширити свої знання зі статистики. Я походжу з фізичних наук із "підходом до рецептів" підходу до статистичного тестування, де ми говоримо, чи це постійно, чи нормально він розподілений - регресія OLS . У своєму читанні я натрапив на терміни: модель випадкових ефектів, модель фіксованих ефектів, гранична модель. Мої …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

Зараз я використовую пакет Rme lme4 . Я використовую лінійні моделі змішаних ефектів із випадковими ефектами: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random effects mod3 …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

Я намагаюся зрозуміти, коли використовувати випадковий ефект і коли це зайве. Мені сказали, як правило, якщо у вас є 4 або більше груп / осіб, які я роблю (15 окремих лосів). Деякі з цих лосів експериментували 2 або 3 рази протягом загальної кількості 29 випробувань. Я хочу знати, чи поводяться …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

Контекст : Уявіть, що ви провели поздовжнє дослідження, яке вимірювало залежну змінну (DV) один раз на тиждень протягом 20 тижнів на 200 учасників. Хоча мене цікавлять загалом, типові відеореєстратори, до яких я думаю, включають ефективність роботи після найму чи різні заходи щодо благополуччя після втручання клінічної психології. Я знаю, що …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

У багаторівневій моделі, які практичні та інтерпретаційні наслідки пов'язані з оцінкою порівняно з не оцінюючими параметрами кореляції випадкових ефектів? Практична причина запитання полягає в тому, що в рамці lmer в R не існує реалізованого методу оцінки р-значень за допомогою методів MCMC, коли оцінки проводяться в моделі кореляцій між параметрами. Наприклад, …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Я багато чого знайшов в Інтернеті щодо тлумачення випадкових та фіксованих ефектів. Однак я не зміг отримати джерело, яке зафіксувало таке: Яка математична різниця між випадковими та фіксованими ефектами? Під цим я маю на увазі математичну постановку моделі та спосіб оцінювання параметрів.

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для Cross Valified. Закрито 6 місяців тому . Я працював у R-пакетах nlme та lme4 , намагаючись вказати моделі з декількома випадковими ефектами. Я виявив, що лише nlme дозволяє вказати …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

У мене є проблема з перевагами позначення фактора моделі як випадкового з кількох причин. Мені здається, що майже у всіх випадках оптимальним рішенням є трактування всіх факторів як фіксованих. По-перше, відмінність фіксованого проти випадкового є досить довільною. Стандартне пояснення полягає в тому, що якщо хтось зацікавлений у конкретних експериментальних одиницях …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

Я навіть не впевнений, що питання має багато сенсу, але я думаю, що я побачив пару назв робіт, де вони пропонували випадковий ліс із випадковими ефектами. Чи можливо це в R?

22 r  random-forest  random-effects-model 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

В основному, мені цікаво, як застосовуються різні структури коваріації та як обчислюються значення всередині цих матриць. Такі функції, як lme (), дозволяють нам вибрати, яку структуру ми б хотіли, але я хотів би знати, як вони оцінюються. Розглянемо модель лінійних змішаних ефектів .Y=Xβ+Zu+ϵY=Xβ+Zu+ϵY=X\beta+Zu+\epsilon Де і . Крім того:ϵ d ∼ …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

Я розумію, що ми використовуємо моделі випадкових ефектів (або змішаних ефектів), коли вважаємо, що деякі параметри моделей випадково змінюються в залежності від коефіцієнта групування. У мене є бажання підходити до моделі, де відповідь було нормалізовано та зосереджено (не ідеально, але досить близько) через групуючий фактор, але незалежна змінна xжодним чином …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation