Запитання з тегом «random-generation»

Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Мене цікавить, як генерувати рівномірно розподілені точки на поверхні 3-д одиничної сфери? Крім того, після створення цих точок, що є найкращим способом візуалізації та перевірки, чи справді вони рівномірні на поверхні x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1 ?

68 random-generation 

Це питання, яке я знайшов у Glassdoor : Як можна генерувати 7 цілих чисел з однаковою ймовірністю за допомогою монети, у якій ?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) В основному у вас є монета, яка може бути, а може і не бути справедливою, і це єдиний у вас процес генерування випадкових чисел, тому …

58 probability  binomial  random-generation 

Це питання мотивоване моїм питанням про метааналіз . Але я думаю, що це також було б корисно в навчанні контекстів, де ви хочете створити набір даних, який би точно відображав наявний опублікований набір даних. Я знаю, як генерувати випадкові дані із заданого розподілу. Наприклад, якщо я прочитав про результати дослідження, …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Вибачте, якщо це здається занадто базовим, але я думаю, що я просто прагну підтвердити розуміння тут. Я розумію, що я повинен був би зробити це в два кроки, і я почав намагатися врізати кореляційні матриці, але це тільки починає здаватися дійсно пов'язаним. Я шукаю коротке пояснення (в ідеалі з натяками …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

Я шукаю спосіб генерування випадкових чисел, які здаються рівномірними розподіленими - і кожен тест покаже, що вони є рівномірними - за винятком того, що вони розподілені більш рівномірно, ніж справжні єдині дані . Проблема, яку я маю з "справжніми" рівномірними рандами, полягає в тому, що вони періодично кластеруються. Цей ефект …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

Я хотів би мати можливість ефективно генерувати кореляційні матриці з позитивним семідефінітом (PSD). Мій метод різко сповільнюється, оскільки я збільшую розмір матриць, які потрібно генерувати. Чи можете ви запропонувати якісь ефективні рішення? Якщо вам відомі будь-які приклади в Matlab, я буду дуже вдячний. Коли ви генеруєте кореляційну матрицю PSD, як …

38 random-generation  correlation-matrix 

На це питання вже є відповідь тут: Що саме є насінням у генераторі випадкових чисел? 3 відповіді Я усвідомлюю, що set.seed()в R використовується один для генерації псевдовипадкових чисел. Я також усвідомлюю, що використовуючи ту саму кількість, як set.seed(123)страхує, ви можете відтворити результати. Але те, чого я не отримую, - це …

38 r  random-generation 

Я генерую 8 випадкових бітів (або 0, або 1) і об'єдную їх разом, щоб утворити 8-бітове число. Просте моделювання Python дає рівномірний розподіл на дискретному наборі [0, 255]. Я намагаюся виправдати, чому це має сенс у моїй голові. Якщо я порівняю це з гортанням 8 монет, чи не очікуване значення …

35 binomial  random-generation  uniform 

Я недавно переглядав моделювання Монте-Карло і використовую його для наближення констант, таких як (коло всередині прямокутника, пропорційна площа).ππ\pi Однак я не можу придумати відповідний метод наближення значення [число Ейлера] за допомогою інтеграції Монте-Карло.eee Чи є у вас покажчики, як це можна зробити?

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

Припустимо, ви дотримуєтеся послідовності: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, 0, …

33 random-generation  randomness 

У мене виникло дивне запитання, коли я експериментував з деякими опуклими оптимізаціями. Питання: Припустимо, я випадковим чином (скажімо, звичайний нормальний розподіл) генерує симетричну матрицю (наприклад, я генерую верхню трикутну матрицю і заповнюю нижню половину, щоб переконатися, що вона симетрична), який шанс це є позитивним матриця? Чи є можливість обчислити ймовірність?N×NN×NN …

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

Майже у всіх аналітичних роботах, які я коли-небудь робив, я використовую: set.seed(42) Це вшанування Посібника з автостопом до Галактики . Але мені цікаво, чи я створюю упередження, використовуючи одне і те ж насіння знову і знову.

31 random-generation 

Як я можу вручну генерувати випадкове число із заданого розподілу, як, наприклад, 10 реалізацій від стандартного нормального розподілу?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

Коли я використовую GAM, це дає мені залишковий коефіцієнт DF (останній рядок у коді). Що це означає? Виходячи за приклад GAM, загалом, чи може число ступенів свободи бути нецілим числом?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation