Запитання з тегом «rating»

"Рейтинг - це оцінка чи оцінка чогось із точки зору якості (як у випадку з критиком, який оцінює роман), кількості (як у випадку, коли спортсмен оцінюється за його статистикою) або якась їх комбінація" (Вікіпедія).

3
Приклад: регресія LASSO з використанням glmnet для двійкового результату
Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

4
Як почати з рейтингу та ранжирування на основі парних даних змагань?
Мені цікаво дізнатись про те, як оцінювати та класифікувати осіб у групі, які взаємодіють / змагаються лише попарно (тобто такі системи, як система рейтингових оцінок ELO для шахів). Чи є якісь методи переходу або більш точні та вдосконалені методи? Чи є R-пакети, які спрощують реалізацію? Чи існують методи, які можуть …

2
Створення єдиного індексу з декількох основних компонентів або факторів, збережених у PCA / FA
Я використовую аналіз основних компонентів (PCA) для створення індексу, необхідного для мого дослідження. Моє питання - як я повинен створити єдиний індекс, використовуючи збережені основні компоненти, обчислені за допомогою PCA. Наприклад, я вирішив зберегти 3 основні компоненти після використання PCA, і я обчислив бали для цих 3 основних компонентів. Які …

5
Як довести, що рейтинг "Ело" або "Рейтинг сторінки" має значення для мого набору?
У мене є набір гравців. Вони грають один проти одного (попарно). Пари гравців вибираються випадковим чином. У будь-якій грі виграє один гравець, а інший програє. Гравці грають один з одним обмеженою кількістю ігор (деякі гравці грають більше ігор, інші менше). Отже, у мене є дані (хто перемагає проти кого і …

2
Інтелектуальний бал та визначення переможця
Є подкаст NPR під назвою Intelligence Squared. Кожен епізод - це трансляція прямої дискусії щодо суперечливого твердження, наприклад, "2-я поправка вже не має значення" або "Стверджувальна дія на кампусах коледжу приносить більше шкоди, ніж користі". Чотири представники дебатують - двоє за рух та двоє проти. Щоб визначити, яка сторона виграє, …
12 bayesian  rating 

2
Ймовірність, що комусь сподобається образ
У мене є така проблема: - Набір з N людей - Ми встановили K зображень - Кожна людина оцінює деяку кількість зображень. Людині зображення може подобатися чи не подобатися (це єдині дві можливості). - Проблема полягає в тому, як обчислити ймовірність того, що якійсь людині подобається певний образ. Наведу приклад, …

3
Як замовити чи оцінити набір експертів?
У мене є база даних, яка містить велику кількість експертів у цій галузі. Для кожного з цих експертів у мене є різноманітні атрибути / точки даних, такі як: кількість років досвіду. ліцензії кількість відгуків текстовий зміст цих рецензій 5-зірковий рейтинг кожного з цих відгуків, для ряду факторів, таких як швидкість, …
11 rating  valuation 

1
Чому система рейтингу Elo використовує неправильне правило оновлення?
Система рейтингів Elo використовує алгоритм мінімізації градієнта спуску функції перехресної ентропії втрат між очікуваною та спостережуваною ймовірністю результату в парних порівняннях. Ми можемо записати загальні функції втрат як E=−∑n,ipiЛ о г( qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) де сума виконується за всіма результатами та всіма противниками n . p i - …

1
R лінійна регресія, категоріальна змінна значення «приховане»
Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

1
Як справедливо визначити переможців регіонального наукового ярмарку?
Мені потрібна допомога у з'ясуванні правильного способу розрахунку переможців на нашій науковій ярмарці. Я не хочу, щоб моє незнання статистики та математики заважало шансам на перемогу дитини. (багато виплат на стипендію та підвищення кваліфікації). Заздалегідь дякую за вашу допомогу. Спочатку трохи про те, як ми налаштували речі: Наш ярмарок, як …

2
Вага системи оцінювання, щоб віддати перевагу предметам, що оцінюються значно більшою кількістю людей над предметами, оціненими на меншу кількість людей?
Заздалегідь дякую за те, що зі мною я не є статистикою, і не знаю, як описати те, що я собі уявляю, тому Google мені тут не допомагає ... Я включаю систему оцінювання у веб-програму, над якою працюю. Кожен користувач може оцінювати кожен елемент рівно один раз. Я уявляв шкалу з …
9 scales  rating 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.