Запитання з тегом «statistical-significance»

У мене є тестовий набір із 100 випадків та два класифікатори. Я генерував прогнози та обчислював RUC AUC, чутливість та специфічність для обох класифікаторів. Питання 1: Як я можу обчислити p-значення, щоб перевірити, чи є одна значно краща за іншу стосовно всіх балів (ROC AUC, чутливість, специфічність)? Тепер для одного …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

Я чув (вибачте, не можу надати посилання на текст, щось мені сказали), що високий позитивний куртоз залишків може бути проблематичним для точних тестів гіпотез та довірчих інтервалів (і, отже, проблеми зі статистичним висновком). Це правда, і якщо так, то чому? Чи не може високий позитивний куртоз залишків не вказувати на …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Я читав це запитання щодо широкомасштабної регресії ( посилання ), де Віктор зазначив цікавий момент: "Практично будь-який статистичний тест, який ви проводите, буде настільки потужним, що майже впевнено визначити" суттєвий "ефект. Вам потрібно значно більше зосередитися на статистичній важливості, наприклад, на розмірі ефекту, а не на значущості". --- блуд Мені …

13 regression  statistical-significance 

Загальний консенсус щодо аналогічного питання: Чи неправильно називати результати "високо значимими"? полягає в тому, що "високозначущий" є дійсним, хоча і неспецифічним способом опису міцності асоціації, яка має р-значення набагато нижче встановленого вами порогу значущості. Однак як щодо опису р-значень, які трохи перевищують ваш поріг? Я бачив, як деякі статті використовують …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Вступ: Зауваживши сьогодні увагу, приділене цим питанням: " Чи може ANOVA бути значущим, коли жоден з парних t-тестів не є? ", Я подумав, що мені вдасться переробити його цікавим способом, який заслуговує на власний набір відповідей . Різноманітність невідповідних результатів (за номіналом) може виникнути, коли статистичну значимість розуміють як просту …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Я опитую використання тестування статистичної значущості (SST) для перевірки результатів кластерного аналізу. Я знайшов кілька робіт навколо цієї теми, таких як " Статистичні ознаки кластеризації кластеризації для даних високого розміру та малих вибірок " від Liu, Yufeng et al. (2008 р.) " Про деякі тести на значимість у кластерному аналізі …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

Припустимо, що у мене є два набори даних із n спостереженнями пар даних незалежної змінної x та залежної змінної y кожна. Давайте припустимо, що я хочу створити розподіл укосів регресії для кожного набору даних шляхом завантаження спостережень (із заміною) N разів та обчислення регресії y = a + bxщоразу. Як …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

(Дякую велике за швидкі відповіді! Я зробив погану роботу над тим, щоб поставити запитання, тому дозвольте спробувати.) Я не знаю, як з’ясувати, чи є різниця між двома кореляціями Спірмена статистично достовірною. Я хотів би знати, як це дізнатися. Причину, яку я хотів з’ясувати, полягає в тому, що в наступній статті: …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

Які плюси та мінуси використання LARS [1] проти використання координатного спуску для встановлення L1-регульованої лінійної регресії? Мене в основному цікавлять аспекти ефективності (мої проблеми мають, як правило, Nсотні тисяч і p<20). Однак, будь-які інші дані також будуть оцінені. редагувати: Оскільки я розмістив запитання, chl люб'язно вказав на статтю [2] Friedman …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Я налаштовував модель за допомогою caret, але потім повторно запустив модель за допомогою gbmпакета. Наскільки я розумію, що caretпакет використовує gbmі вихід повинен бути однаковим. Однак, лише швидкий тестовий пробіг із застосуванням data(iris)показує невідповідність моделі приблизно 5%, використовуючи RMSE і R ^ 2 в якості метрики оцінювання. Я хочу знайти …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Я переглянув багато літератури, доступної в Інтернеті, включаючи цей форум без жодної удачі і сподіваючись, що хтось може допомогти статистичній проблемі, з якою я зараз стикаюся: У мене є 5 списків рейтингових даних, кожен з яких містить 10 предметів, класифікованих від позиції 1 (найкраща) до позиції 10 (найгірша). Задля контексту, …

13 statistical-significance  ranking  valuation 

У мене є список білків з їх значеннями. Прикладна таблиця виглядає так: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Рядки - це білки, а стовпці - особливості. У мене також є список білків, які взаємодіють; наприклад Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Проблема : Для попереднього аналізу я хочу знати, які особливості …

13 machine-learning  statistical-significance  feature-selection  networks 

Як ви можете сказати, чи є кореляції в різних відставаннях, отриманих від перехресної кореляції (функція ccf) двох часових рядів, значущими.

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

Я відповідаю за те, щоб представити результати моїх / тестових робіт (на веб-сайтах) у моїй компанії. Ми проводимо тест протягом місяця, а потім перевіряємо р-значення через рівні проміжки часу, поки не досягнемо значущості (або відмовляємося, якщо значущість не буде досягнута після тривалого запуску тесту), те, що я зараз з’ясовую, є …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

Моє запитання стосується взаємозв'язку альфа-бета-версії та їх визначень у статистиці. альфа = рівень помилки типу I = рівень значущості, що враховується, що гіпотеза NULL є правильною Бета = показник помилок II типу Якщо альфа знижується (специфічність збільшується як альфа = 1- специфічність), бета збільшується (чутливість / потужність зменшується як бета …

13 statistical-significance  mathematical-statistics