Запитання з тегом «t-test»

Певні гіпотези можна перевірити, використовуючи t- test Стьюдента (можливо, використовуючи корекцію Уелча на неоднакові відхилення у випадку з двома зразками) або непараметричний тест, наприклад, тест парного підписання Вілкоксона з підписаним рангом, тест Вілкоксона-Манна-Вітні U, або тест на парні знаки. Як ми можемо прийняти принципове рішення про тест, який тест є …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Давно я дізнався, що для нормального розподілу необхідно використовувати два зразки Т-тесту. Сьогодні колега сказала мені, що дізналася, що для N> 50 нормальний розподіл не потрібен. Це правда? Якщо це правда через центральну межу теореми?

77 normal-distribution  t-test  central-limit-theorem 

Зараз я працюю над документом про квазіекспериментальні дослідження. Я маю розмір вибірки лише 15 через низьку кількість населення в обраній області, і лише 15 відповідають моїм критеріям. Чи 15 мінімальний розмір вибірки для обчислення для t-тесту та F-тесту? Якщо так, то де я можу отримати статтю чи книгу, щоб підтримати …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

Чому в декількох лінійних регресіях, чому можна мати дуже значну статистику F (p <.001), але мати дуже високі значення p у всіх тестах регресора? У моїй моделі є 10 регресорів. Один має р-значення 0,1, а решта вище 0,9 Для вирішення цієї проблеми див. Подальше запитання .

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

У мене є дані експерименту, які я аналізував, використовуючи t-тести. Залежна змінна масштабується за інтервалом, і дані є непарними (тобто, 2 групи) або парними (тобто, в межах суб'єктів). Напр. (В межах предметів): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, 99, 99.5, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Візьміть випадок рейтингів книг на веб-сайті. Книгу А оцінюють 10 000 людей із середньою оцінкою 4,25 та дисперсією . Так само Книгу B оцінюють 100 осіб та мають рейтинг 4,5 із σ = 0,25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Тепер через великий розмір зразка книги A "середнє значення стабілізувалося" до …

49 t-test  mean  sample-size 

Як вони всі версії одного основного статистичного методу?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

У мене є вибірковий набір даних із 31 значенням. Я провів двосхилий t-тест, використовуючи R, щоб перевірити, чи справжня середня величина дорівнює 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Вихід: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value 

Схоже, коли виконується припущення про однорідність дисперсії, що результати тестування, регульованого Велчем, t-тесту та стандартного t-тесту приблизно однакові. Чому б просто не завжди використовувати регульований Welch t?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

Я впевнений, що у мене це цілком загорнута голова, але я просто не можу це зрозуміти. T-тест порівнює два звичайних розподілу, використовуючи розподіл Z. Ось чому існує припущення про нормальність у DATA. ANOVA еквівалентна лінійній регресії з фіктивними змінними і використовує суми квадратів, як і OLS. Ось чому існує припущення …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Я не шукаю методу підключення та відтворення, як BEST в R, а скоріше математичного пояснення, які деякі байєсівські методи я можу використати, щоб перевірити різницю середнього значення серед двох зразків.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

Уявіть, що у вас є дослідження з двома групами (наприклад, чоловіки та жінки), які розглядають числову залежну змінну (наприклад, бали тестів інтелекту), і у вас є гіпотеза про відсутність групових відмінностей. Питання: Який хороший спосіб перевірити, чи немає групових відмінностей? Як би ви визначили розмір вибірки, необхідний для адекватного тестування …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

Мені підходить декілька лінійних регресійних моделей між 4 категоричними змінними (з 4 рівнями кожна) та числовим результатом. У моєму наборі даних є 43 спостереження. Регресія дає мені такі ppp -значення від -тесту для кожного коефіцієнта нахилу: . Таким чином, коефіцієнт для 4-го предиктора є значущим на рівні довіри .ттt.15 , …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Скажімо, у нас є наведена нижче статистика gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 Як ви проводите тест-випробування на двох зразках (щоб побачити, чи є значна різниця між засобами чоловіків і жінок у певній змінній), використовуючи подібну статистику, а не фактичні дані? Я не міг …

32 r  t-test