Запитання з тегом «fluid-dynamics»

У мене є декілька складних проблем, що стосуються невипуклої глобальної оптимізації. В даний час я використовую панель інструментів оптимізації MATLAB (конкретно, fmincon()з алгоритмом = 'sqp'), що є досить ефективним . Однак більша частина мого коду знаходиться в Python, і я хотів би зробити оптимізацію і в Python. Чи є розв'язувач …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Інженери часто наполягають на застосуванні локально консервативних методів, таких як кінцевий об'єм, консервативна кінцева різниця або переривчасті методи Галеркіна для вирішення ПДЕ. Що може піти не так, якщо використовувати метод, який не є локально консервативним? Гаразд, тому місцева збереження важлива для гіперболічних ФДЕ, а як щодо еліптичних ФДЕ?

30 pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics 

Багато чисельних підходів до CFD можуть бути розширені до довільно високого порядку (наприклад, розривні методи Галеркіна, методи ВЕНО, спектральна диференціація тощо). Як слід вибрати відповідний порядок точності для даної проблеми?

23 fluid-dynamics  accuracy 

Яка була б хороша обмеженість розрізнення для наступного рівняння: ∂ρ∂t+∇⋅(ρu)=0∂ρ∂t+∇⋅(ρu)=0\frac{\partial \rho}{\partial t} + \nabla \cdot \left(\rho u\right)=0 ? Ми можемо взяти 1D випадок: ∂ρ∂t+ddx(ρu)=0∂ρ∂t+ddx(ρu)=0\frac{\partial \rho}{\partial t} + \frac{d}{dx}\left(\rho u\right)=0 Чомусь всі схеми, які я можу знайти, - це формулювання в лагранжанських координатах. Наразі я придумав цю схему (ігноруйте j- індекс): …

22 finite-difference  fluid-dynamics 

Я розглядаю використання OpenFOAM для вирішення основних внутрішніх потоків у CFD. Який найкращий спосіб розпочати роботу, і чи можу я хтось, будь ласка, вказати мені на хорошу онлайн-довідку, щоб звернутися до будь-яких питань, до яких я міг би зайнятися, коли я занурююся? Я чув, що зараз це досить ніша, і …

19 fluid-dynamics  openfoam 

Фізичні величини, такі як тиск, щільність, енергія, температура та концентрація, завжди повинні бути позитивними, але числові методи іноді обчислюють негативні значення під час процесу розчинення. Це не нормально, оскільки рівняння будуть обчислювати складні або нескінченні значення (як правило, збій коду). Які числові методи можна використовувати, щоб гарантувати, що ці величини …

18 pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde 

Мені хотілося б знати, чи існує швидкий спосіб обчислити евклідову відстань двох векторів в Октаві. Здається, що для цього немає спеціальної функції, тому я повинен просто використовувати формулу sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Існує два загальні підходи до представлення рішень у розривному методі Галеркіна: вузловий та модальний. Модальний : Рішення представлені сумами модальних коефіцієнтів, помножених на множину многочленів, наприклад, де зазвичай є ортогональними поліномами, наприклад Legendre . Однією з переваг цього є те, що ортогональні многочлени генерують матрицю діагональної маси.u ( x , …

17 fluid-dynamics  discontinuous-galerkin 

Днями мій інструктор з обчислювальної динаміки рідини був відсутній, і він направив свого кандидата кандидатів наук на заміну. У своїй лекції він, схоже, вказав на кілька недоліків, пов'язаних з різними схемами дискретизації для моделювання потоку рідини: Метод скінченної різниці: важко задовольнити збереження та застосувати неправильну геометрію Метод кінцевого обсягу: він …

17 fluid-dynamics 

Моя дипломна робота полягає у розробці чисельних методів зменшення моделі згоряння. Я керую своїми методами виключно на хімічній частині моделювання горіння, і у мене є безліч прикладів для 0-D моделювання (без потоку). Мені хотілося б запустити симуляції, які мають в них потік, бажано 2-D або 3-D моделювання. Ці симуляції повинні …

17 pde  fluid-dynamics  software  parallel-computing 

Я почав використовувати python як мову програмування для виконання всіх моїх завдань у CFD. У мене дуже мало досвіду програмування. Я за фахом машинобудування і здобуваю вищу освіту в галузі аерокосмічної техніки. іноді обчислювальний аспект CFD стає більш втомливим, ніж маніпулювання рівняннями або виконання математики. Які загальні вказівки дозволяють запустити …

16 algorithms  python  fluid-dynamics 

Я намагаюся вирішити Ідеальне рівняння MHD, використовуючи напівдискретні методи, просторові реконструкції ENO та час крокування TVD RK. Я отримую різні стаціонарні рішення з різним тимчасовим порядком. Це правильно?

13 fluid-dynamics 

Я хотів би моделювати ламінарний потік води від коренів до стебла рослини. На самому кінці коренів трубочки змінюються від міліметрів до сантиметрової шкали в діаметрі та довжині. Коли ми наближаємося до стебла, коріння стають більшими в довжину та діаметр. Я хочу створити випадкові тривимірні домени, які представляють мережу коренів із …

13 fluid-dynamics  computational-geometry  randomized-algorithms 

У невимовному рівнянні Нав'є-Стокса термін тиску часто називають множником Лагранжа, що примушує умова нестисливості.ρ(ut+(u⋅∇)u)∇⋅u=−∇p+μΔu+f=0ρ(ut+(u⋅∇)u)=−∇p+μΔu+f∇⋅u=0\begin{align*} \rho\left(\mathbf{u}_t + (\mathbf{u} \cdot \nabla)\mathbf{u}\right) &= - \nabla p + \mu\Delta\mathbf{u} + \mathbf{f}\\ \nabla\cdot\mathbf{u} &= 0 \end{align*} У якому сенсі це правда? Чи існує формулювання нестислимих рівнянь Нав'є-Стокса як проблема оптимізації, що підлягає обмеженню нестислимості? Якщо …

12 optimization  fluid-dynamics  navier-stokes  incompressible 

Я імітую несжимаючий потік через циліндр за номером 500 Рейнольда. Я розв'язую рівняння навіксних стоків за допомогою методу корекції тиску. Моє рішення стає нестабільним через певний час (приблизно через 5 с). Я спробував уточнити свою сітку, stepzes (0,05) (переконайтесь, що мій CFL <1, навіть якщо я використовую неявні методи) Мої …

12 fluid-dynamics