Запитання з тегом «fourier-transform»

Я прочитав це зображення: взяв FFT (2D), а потім обернений FFT, щоб отримати точно зображення. Код надається для довідки: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Але коли я міняю фур'є і беру лише реальну участь, imfft = real(fft2(photographer)); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); Я отримую подібне …

16 image-processing  fft  fourier-transform 

Я читав, що перетворення Фур'є не може виділити компоненти з однаковою частотою, але різною фазою. Наприклад, у Mathoverflow або xrayphysics , де я отримав заголовок свого запитання: "Перетворення Фур'є не може вимірювати дві фази з однаковою частотою". Чому це справді математично?

15 fourier-transform  fourier 

Я здійснив 512 точковий FFT по сигналу. Я отримав ще один набір 512 чисел. Я розумію, що ці числа представляють амплітуду різних синусоїдних і косинусних хвиль, що мають різні частоти. Якщо моє розуміння правильне, може хтось скаже мені, як дізнатись частоти цих синусоїдних і косинусних хвиль із знань цих 512-чисел …

15 fft  fourier-transform 

Ми знаємо, що Принцип невизначеності Гейзенберга стверджує, що Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Але (в багатьох випадках для вейвлета Морле) я бачив, що вони змінили нерівність на рівність. Тепер моє запитання - коли нам дозволяють змінити нерівність на рівність: Δ fΔ t = …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

У багатьох моїх читаннях, коли якийсь автор говорить про роботу в частотній (перетворювальній) області (цифрового сигналу), вони часто приймають DFT або DTFT (і звичайно їх відповідні звороти). Різні автори прагнуть працювати з тими чи іншими. Я не зміг реально встановити конкретний зразок щодо цього. У цьому, чому б ви обирали …

14 fft  fourier-transform  dft 

Скажімо, - сигнал часу , його перетворення Фур'є змінної .ffftttFFFvvv Відомо, що в полярній координатіповідомляє нам, наскільки частота присутня над сигналом, а повідомляє нам, який внесок цієї частоти зміщений по фазі.|F(v)||F(v)||F(v)|vvvArg(F(v))Arg(F(v))Arg(F(v)) Про яку інформацію розповідає його реальна та уявна частина? Або якщо я переформулюю своє запитання: чи можемо ми дати …

13 fourier-transform 

Відповідно до теореми перехресної кореляції: перехресна кореляція між двома сигналами дорівнює добутку перетворення фур'є одного сигналу, помноженому на складний кон'югат фур'є-перетворення іншого сигналу. Після цього, коли ми приймаємо ifft сигналу продукту, ми отримуємо пік, який вказує на зсув між двома сигналами. Я не в змозі зрозуміти, як це працює? Чому …

13 fft  fourier-transform  dsp-core  ifft 

Я молодший школяр, який загалом захоплюється електронікою, програмуванням тощо. Нещодавно я дізнався про обробку сигналів. На жаль, я ще не зробив багато обчислень (пробачте), тому я трохи нечіткий щодо речей. Якби ви обчислювали DTFT сигналу, яка була б різниця між поданням або cos цього сигналу?sinsin\sincoscos\cos Завдяки DTFT я розумію, що …

13 fourier-transform 

Визначення перетворення Фур'є та зворотного перетворення Фур'є я дізнався в коледжі f ( t ) = 1Ж( j ω ) = ∫∞- ∞f( t ) е- j ω t гтF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f( t ) = 12 π∫∞- ∞Ж( j ω ) еj ω …

13 fourier-transform  frequency 

Перетворення Фур'є зазвичай використовуються для частотного аналізу звуків. Однак він має деякі недоліки, коли йдеться про аналіз сприйняття людиною звуку. Наприклад, його частотні відряди є лінійними, тоді як людське вухо відповідає на частоту логарифмічно, а не лінійно . Перетворення вейвлетів можуть змінювати роздільну здатність для різних діапазонів частот , на …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

Я новачок у DSP і щойно виявив цю StackExchange, тож вибачте, якщо це не правильне місце для розміщення цього питання. Чи є ресурс, який описує жанри в більш математичному плані? Наприклад, якщо я виконував FFT за сигналом у цьому розділі пісні (2:09, якщо посилання не починається там), чи можна мені …

12 algorithms  fourier-transform  audio  frequency-spectrum 

У мене є багато сигналів ЕЕГ, і я хочу їх проаналізувати за допомогою лінійних методів, таких як STFT (короткочасне перетворення Фур'є). У STFT: Як я можу оптимізувати довжину вікна аналізу, щоб належним чином відобразити частотний спектр кожного вікна аналізу?

12 fourier-transform  stft 

Ось синусоїда частоти f = 236.4 Hz(вона становить 10 мілісекунд; вона має N=441точки зі швидкістю вибірки fs=44100Hz) та її DFT, без нульового прокладки : Єдиний висновок, який ми можемо дати, дивлячись на DFT, це: "Частота приблизно 200 ГГц". Ось сигнал і його DFT з великим нульовим накладенням : Тепер ми …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

У математиці можна взяти подвійну похідну, або подвійний інтеграл функції. Існує багато випадків, коли виконання подвійних похідних моделей є практичною реальною ситуацією, як, наприклад, пошук прискорення об'єкта. Оскільки перетворення Фур'є приймає як вхідний сигнал реальний або складний сигнал і видає складний сигнал як вихід, ніщо не заважає тобі взяти цей …

11 fft  signal-analysis  fourier-transform  hilbert-transform  theory 

На малюнку 1. (c) показано тестове зображення, реконструйоване лише з спектру MAGNITUDE. Можна сказати, що значення інтенсивності пікселів низької частоти порівняно більше пікселів ВИСОКОЇ частоти. На малюнку 1. (d) показано тестове зображення, реконструйоване лише з спектру фази. Можна сказати, що значення інтенсивності ВИСОКОЇ частоти (ребра, лінії) пікселів порівняно більше, ніж …

11 image-processing  matlab  fft  fourier-transform  frequency