Статистика та великі дані

Ось, наприклад, ось визначення, які я отримую із стандартних підручників Змінна - характеристика популяції чи вибірки. колишній Ціна акції або сорт на тест Дані - фактичні спостережувані значення Отже, для звіту з двох стовпців [Назва | Дохід] назви стовпців будуть змінними та фактичними спостережуваними значеннями {dave | 100K}, {jim | …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Стабільні розподіли є інваріантними за згортками. Які підсімейства стабільних розподілів також закриваються при множенні? У тому сенсі, що якщо f ∈ F і g ∈ F , то функція густини ймовірності продукту, f ⋅ g (до нормалі нормалізації) також належить до F ?ЖFFf∈ Ff∈Ff\in Fг∈ Fg∈Fg\in F f⋅ gf⋅gf \cdot …

10 distributions  convolution  stable-distribution 

Справедливу монету кидають, поки вперше не підійде голова. Ймовірність того, що це станеться при некиданому чисенні числа, є? Як я підходжу до цієї проблеми?

10 probability 

Я досить новачок у статистиці і Р. Я хотів би знати процес визначення параметрів ARIMA для мого набору даних. Чи можете ви допомогти мені зрозуміти те саме, використовуючи R і теоретично (якщо можливо)? Дані варіюються від 12 січня до 14 березня і відображають місячні продажі. Ось набір даних: 99 58 …

10 r  arima  box-jenkins 

Чи існує вираз із закритою формою для розподілу зразкового куртозу даних, вибірених із розподілу Гаусса? тобто P(K^&lt;a)P(K^&lt;a)P(\hat{K}<a) де - зразок куртозу.K^K^\hat{K}

10 normal-distribution  kurtosis 

Чи є функція, що генерує момент, перетворення Фур'є функцією густини ймовірностей? Іншими словами, чи функція, що генерує момент, просто спектральна роздільна здатність розподілу щільності ймовірності випадкової величини, тобто еквівалентний спосіб характеризувати функцію з точки зору її амплітуди, фази та частоти замість параметра? Якщо так, то чи можемо ми дати фізичну …

10 moments  mgf  cumulants 

Яка хороша метрика для оцінки якості аналізу основних компонентів (PCA)? Я виконував цей алгоритм на наборі даних. Моєю метою було зменшити кількість функцій (інформація була дуже зайвою). Я знаю, відсоток збереженої дисперсії є хорошим показником того, скільки інформації ми зберігаємо, чи є інші інформаційні метрики, якими я можу скористатися, щоб …

10 machine-learning  pca  data-mining  information-theory 

В даний час я порівнюю три методи, і в мене є показники точності, auROC і auPR. І я маю такі результати: Спосіб A - соотв .: 0,75, auROC: 0,75, auPR: 0,45 Спосіб B - ac: 0,65, auROC: 0,55, auPR: 0,40 Спосіб C - acc: 0,55, auROC: 0,70, auPR: 0,65 Я …

10 machine-learning  roc  precision-recall 

Який би був правильний спосіб оцінити / визначити 3-бальну послідовність стрільби у гравця НБА? Наприклад, у мене є гравець, який стріляє 37% з 3-х крапкового діапазону і щороку займає 200 спроб. Я роздумував про те, щоб отримати середній показник 3-х балів від довільної кількості пострілів (скажімо, 20). Потім використовуючи ці …

10 standard-deviation  consistency 

Часто зазначається, що квадрат кореляції вибірки еквівалентний коефіцієнту визначення R 2 для простої лінійної регресії. Я не зміг цього продемонструвати і буду вдячний за повне підтвердження цього факту.r2r2r^2R2R2R^2

10 regression  correlation 

Контекст: Я розробляю систему, яка аналізує клінічні дані, щоб відфільтрувати неправдоподібні дані, які можуть бути помилковими. Що я робив до цього часу: Для кількісної оцінки правдоподібності моєю спробою поки що була нормалізація даних, а потім обчислення значення правдоподібності для точки p на основі її відстані до відомих точок даних у …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

Я порівнюю два пристрої контролю температури, обидва призначені для підтримки температури тіла рівно 37 градусів у хворих на наркоз. Прилади були встановлені для 500 пацієнтів, що утворюють дві групи. Група А (400 пацієнтів) - Пристрій 1, група В (100 пацієнтів) - Пристрій 2. Кожен пацієнт вимірював свою температуру один раз …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

У мене є модель виживання з пацієнтами, які вкладаються в лікарні, яка включає випадковий ефект для лікарень. Випадковий ефект розподілений гаммою, і я намагаюся повідомити про «актуальність» цього терміна в масштабі, який легко зрозуміти. Я знайшов наступні посилання, які використовують середнє співвідношення небезпеки (трохи схоже на коефіцієнт середнього шансу), і …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

Чому багаторазові заходи ANOVA передбачають сферичність? Під сферичністю я маю на увазі припущення, що дисперсія всіх парних відмінностей між групами повинна бути однаковою. Зокрема, я не розумію, чому це повинно бути припущенням, а не те, що відхилення в оцінюваних групах самі по собі є однаковими.

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

Нехай - будь-який розподіл із визначеним середнім значенням та стандартним відхиленням, . Центральна гранична теорема говорить, що переходить в розподілі до звичайного нормального розподілу. Якщо замінити на вибіркове стандартне відхилення , чи існує теорема, що переходить в розподілі до t-розподілу? Оскільки для великихХХXмкмк\muσσ\sigmaн--√Х¯- мкσнХ¯-мкσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} σσ\sigmaSSSн--√Х¯- мкSнХ¯-мкS \sqrt{n}\frac{\bar{X} …

10 distributions  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  t-distribution