Запитання з тегом «binomial»

Я користувач, більш знайомий з R, і намагаюся оцінити випадкові схили (коефіцієнти відбору) приблизно для 35 осіб протягом 5 років за чотирма змінними середовища проживання. Змінна відповіді - це те, чи місце розташування "використано" (1) або "доступне" (0) середовище ("використання" нижче). Я використовую 64-розрядний комп'ютер Windows. У R версії 3.1.0 …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

Ми досліджуємо байєсівські статистичні випробування, і натрапимо на дивне (на мене принаймні) явище. Розглянемо наступний випадок: нас цікавить вимірювання того, яке населення, А чи В, має більш високий коефіцієнт конверсії. Для перевірки встановлюємо , тобто ймовірність конверсії однакова в обох групах. Ми створюємо штучні дані за допомогою біноміальної моделі, наприкладpA=pBpA=pBp_A …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

Це бентежить / дує мій погляд, що біноміал має відмінність, пропорційну p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p) . Еквівалентно, що інформація про Фішера пропорційна 1p ( 1 - p )1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)} . У чому причина цього? Чому інформація про Фішера мінімізована при р = 0,5p=0.5p=0.5 ? Тобто, чому висновок найскладніший при …

12 variance  binomial  interpretation 

Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Вибачте, будь ласка, мою розсилку статистичного лінгва :) Я знайшов тут декілька питань, які стосуються реклами та ціни на кліки. Але жодна з них мені не дуже допомогла в розумінні моєї ієрархічної ситуації. Існує пов'язане питання Чи є ці еквівалентні уявлення тієї ж ієрархічної байєсівської моделі? , але я не …

12 bayesian  binomial  multilevel-analysis 

Як ми можемо визначити оцінювач для даних, що надходять з біноміального розподілу? Для bernoulli я можу придумати оцінювач, що оцінює параметр p, але для біноміального я не бачу, які параметри слід оцінити, коли у нас n характеризує розподіл? Оновлення: Під оцінкою я розумію функцію спостережуваних даних. Оцінювач використовується для оцінки …

12 estimation  binomial 

Я намагаюся обернути голову навколо цієї проблеми. Штамп котиться 100 разів. Яка ймовірність того, що жодне обличчя не з’явиться більше 20 разів? Першою моєю думкою було використання розподілу біномів P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20), але це, очевидно, неправильно, оскільки ми рахуємо деякі випадки не один …

11 probability  mathematical-statistics  binomial  dice 

Запитання: як виглядає двовимірний біноміальний розподіл у тривимірному просторі? Нижче наведена конкретна функція, яку я хотів би візуалізувати для різних значень параметрів; а саме , і .p 1 p 2нnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f( х1, х2) = n !х1! х2!pх11pх22,х1+ х2= n ,p1+ р2= 1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Зауважте, що …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

Я виконував регресію Пуассона в SAS і виявив, що значення квадрату Пірсона, розділене на ступінь свободи, було приблизно 5, що вказує на значне перевищення рівня. Отже, я підходив до негативної біноміальної моделі з процесом genmodmod і виявив, що значення квадрату Пірсона, поділене на ступінь свободи, становить 0,80. Чи вважається це …

11 regression  binomial  underdispersion 

Здається, що біноміальний розподіл за формою дуже схожий на бета-розподіл і що я можу повторно параметризувати константи на будь-якому pdf, щоб вони виглядали однаково. Отже, навіщо нам потрібен бета-розподіл? Це з конкретною метою? Дякую!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Припустимо, у вас така ситуація: Ви спостерігали за часом 1000 гравців у боулінг, які кожен грав порівняно невелику кількість ігор (скажімо, від 1 до 20). Ви відзначили відсоток страйку для кожного з цих гравців за кількість ігор, які кожен з них грав. Приходить новий гравець в боулінг, який грає 10 …

11 binomial  inference 

Монету потрібно перевірити на справедливість. 30 голів з’являються після 50 обертів. Якщо припустити, що монета справедлива, яка ймовірність, що ви отримаєте принаймні 30 голів за 50 обертів? За словами мого вчителя, правильний спосіб вирішити цю проблему - це зробити normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

Я щойно помітив, як неточний тест Макнемара використовує асимптотичний розподіл квадратних чі. Але оскільки точний тест (для двох таблиць випадку) спирається на біноміальне розподіл, то чому не звичайно припускати нормальне наближення до біноміального розподілу? Дякую.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

Скажімо, ми неодноразово кидаємо справедливу монету, і ми знаємо, що кількість головок і хвостів повинна бути приблизно однаковою. Коли ми бачимо такий результат, як 10 голів та 10 хвостів на загальну кількість 20 кидок, ми вважаємо результати та схильні вірити, що монета є справедливою. Що ж, коли ви бачите такий …

11 confidence-interval  binomial 

Мені ніколи не подобалося, як люди зазвичай аналізують дані з шкал Лікерта, ніби помилки були суцільними та гауссовими, коли є обґрунтовані очікування, що ці припущення порушені принаймні в крайніх масштабах. Що ви думаєте про наступну альтернативу: Якщо відповідь приймає значення за шкалою точок, розгорніть ці дані до випробувань, з яких …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology