Запитання з тегом «clinical-trials»

Уявіть наступний загальний дизайн: 100 учасників випадковим чином розподіляються або на лікування, або на контрольну групу залежна змінна є числовою та вимірюється до та після обробки Три очевидних варіанти аналізу таких даних: Випробування групи за часом взаємодії в змішаній ANOVA Зробіть ANCOVA з умовою як IV, а попередній захід - …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Моя проблема: паралельне групове рандомізоване випробування, яке має дуже правильний косий розподіл первинного результату. Я не хочу припускати нормальність і використовувати звичайні 95% ІС (тобто, використовуючи 1,96 X SE). Я з задоволенням висловлюю міру центральної тенденції як медіану, але моє запитання полягає в тому, як побудувати 95% різниці медіанів між …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Проміжний аналіз являє собою аналіз даних в одному або декількох тимчасових точках до офіційного закриття дослідження з метою, наприклад, можливе завершення дослідження рано. За словами Піантадосі, С. ( Клінічні випробування - методологічна перспектива ): " Оцінка ефекту від лікування буде упередженою, коли випробування припиняється на ранній стадії. Чим раніше рішення, …

24 clinical-trials  bias 

Я натрапив на дослідження, в якому пацієнти, яким було понад 50 років, були псевдовипадковими у рік народження. Якщо рік народження був парним числом, звичайний догляд, якщо непарне число, втручання. Це легше здійснити, важче підривати (легко перевірити, яке лікування мав би отримати пацієнт), легко запам’ятати (завдання тривало кілька років). Але все-таки …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Контекст цього питання знаходиться в межах здоров'я, тобто розглядає одну або кілька методів терапії при лікуванні стану. Схоже, навіть шановані дослідники плутають терміни ефективність та ефективність , використовуючи терміни взаємозамінно. Як можна думати про ефективність та ефективність таким чином, що може допомогти зняти плутанину? Який тип проектів дослідження був би …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я хочу використати необґрунтовані дані про клінічні випробування для іспиту моїх магістрів на кінець року. Ці дані можуть мати справу з будь-якою …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

У мене є питання про групові послідовні методи . За даними Вікіпедії: У рандомізованому дослідженні з двома групами лікування класичне групове послідовне тестування використовується таким чином: Якщо наявне n суб'єктів у кожній групі, проводиться проміжний аналіз на 2n суб'єктів. Статистичний аналіз проводиться для порівняння двох груп, і якщо альтернативна гіпотеза …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Ви так часто зустрічаєте в пресі різні дослідження, які роблять висновки, спрямовані протилежно. Вони можуть бути пов'язані з тестуванням нового препарату, що відпускається за рецептом, або із застосуванням певної поживної речовини або будь-чого іншого з цього питання. Коли два таких дослідження досягають суперечливих результатів, як ви можете сказати, яке з …

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

Я студентка зі статистики бакалаврату, яка шукає гарного лікування аналізу клінічних випробувань. Текст повинен охоплювати основи експериментального проектування, блокування, аналізу потужності, латиноамериканського дизайну квадратів та моделей рандомізації кластерів, серед інших тем. Я маю бакалаврські знання з математичної статистики та реального аналізу, але якщо є фантастичний текст, який вимагає трохи більш …

11 references  teaching  clinical-trials 

У твіттері суддя Стюарт Ніколс критикував нещодавно опубліковане дослідження, сказавши: На додаток до дуже цікавої статті Dal-Re вони наводять кілька прикладів, що ставлять під сумнів використання терміна прагматичний. Чи можна насправді назвати «прагматичним» фазу 3, багатосайтовий, подвійний сліпий, плацебо-контрольований, паралельний, дозування з підвищенням дози та збільшення дози? Дослідження стаття питання …

10 definition  clinical-trials 

Багато робіт з рандомізованим контрольованим випробуванням (RCT) повідомляють про тестування значущості за базовими параметрами безпосередньо після / до рандомізації, щоб показати, що групи дійсно схожі. Це часто є частиною таблиці "характеристики базової лінії". Однак тести на значимість вимірюють ймовірність отримання спостережуваної (або сильнішої) різниці випадково, чи не так? І якщо …

10 statistical-significance  clinical-trials 

У клінічних випробуваннях - методологічна перспектива , пише Стівен Піантадосі (гл.13, стор 334): У главі 2 я зазначив заперечення проти рандомізації Авелем та Кохом (1997) та Урбахом (1993) та зазначив, що варто вивчити їхні проблеми та ймовірні помилки. Вони відкидають рандомізацію як означає перевірити певні статистичні тести, підстава для причинного …

10 clinical-trials  random-allocation 

Розглянемо випадок, описаний нижче, з Павича (1972). Цей уривок, мабуть, означає, що молодий статистик робить розумну, правильну заяву. Але він?

9 experiment-design  clinical-trials