Запитання з тегом «distributions»

У цій нинішній статті в НАУКІ пропонується наступне: Припустимо, ви випадковим чином розділите 500 мільйонів доходу серед 10000 людей. Є лише один спосіб надати кожному рівну, 50 000 частку. Тож якщо ви долі заробляєте випадковим чином, рівність навряд чи є. Але є незліченна кількість способів дати кілька людей багато грошей, …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

Якби я хотів отримати ймовірність 9 успіхів у 16 ​​випробуваннях з кожним випробуванням, що має ймовірність 0,6, я міг би використати біноміальний розподіл. Що я можу використати, якщо кожне з 16 випробувань має різну ймовірність успіху?

36 distributions  probability  binomial 

Було б вдячно, якщо можна було навести наступні приклади: Розподіл з нескінченною середньою і нескінченною дисперсією. Розподіл з нескінченною середньою і кінцевою дисперсією. Розподіл з кінцевою середньою і нескінченною дисперсією. Розподіл з кінцевою середньою і кінцевою дисперсією. Це походить від мене, коли я бачу ці незнайомі терміни (нескінченна середня, нескінченна …

35 distributions  variance  mean 

У підручнику «Нова всеосяжна математика для рівня O» Грера (1983) я бачу усереднене відхилення, обчислене так: Підсумуйте абсолютні різниці між одиничними значеннями та середніми. Тоді отримайте його середнє значення. У розділі використовується термін середнє відхилення . Але я нещодавно бачив кілька посилань, які використовують термін стандартне відхилення, і це те, …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

Я читав, що сума випадкових змінних Gamma з тим же параметром масштабу є ще однією випадковою змінною Gamma. Я також бачив статтю Москопулоса, що описує метод підсумовування загального набору випадкових змінних Гамма. Я спробував застосувати метод Мосхопулоса, але ще не мав успіху. Як виглядає підсумовування загального набору випадкових величин Gamma? …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

Чому тестова статистика випробування на коефіцієнт ймовірності розподіляється по квадрату? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

Дорогі всі - я помітив щось дивне, чого я не можу пояснити, чи не так? Підсумовуючи: ручний підхід до обчислення довірчого інтервалу в моделі логістичної регресії та функції R confint()дають різні результати. Я пережив прикладну логістичну регресію Hosmer & Lemeshow (2-е видання). У 3-й главі є приклад обчислення коефіцієнта шансів …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

У багатьох різних статистичних методах існує "припущення про нормальність". Що таке "нормальність" і як мені знати, чи є нормальність?

33 distributions  normality-assumption 

Мені було цікаво, чи існують якісь розподіли, крім нормальних, де середнє значення та дисперсія не залежать один від одного (або іншими словами, коли дисперсія не є функцією середнього).

32 distributions 

У травні 2010 року користувач Вікіпедії Mcorazao додав речення до статті про косості, що "нульове значення вказує на те, що значення відносно рівномірно розподілені по обидві сторони середнього, як правило, але не обов'язково мають на увазі симетричний розподіл". Однак на сторінці wiki немає фактичних прикладів розповсюджень, які порушують це правило. …

31 distributions  expected-value  skewness 

Я знайшов деякі дистрибутиви, для яких BUGS та R мають різні параметризації: Normal, log-Normal та Weibull. Для кожного з них я вважаю, що другий параметр, який використовується R, повинен бути перетворений в обернене (1 / параметр) перед тим, як використовувати його в BUGS (або в моєму випадку JAGS). Хтось знає …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

Скажімо, що у мене є 1000 компонентів, і я збирав дані про те, скільки разів цей помилок записується, і кожен раз, коли вони реєстрували помилку, я також відслідковую, скільки часу моїй команді потрібно було вирішити проблему. Коротше кажучи, я записував час на ремонт (у секундах) для кожного з цих 1000 …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Я знаю, що це запитання було задано із випадком середня = медіана, але я не знайшов нічого, пов’язаного зі значенням = режим. Якщо режим дорівнює середньому, чи можу я завжди зробити висновок, що це симетричний розподіл? Чи змушений я знати також медіану для цієї манери?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Я шукаю розподіл, де щільність ймовірності швидко зменшується через деяку точку від середньої, або, власними словами, «платоподібний розподіл». Щось між Гауссом та мундиром.

30 distributions  normal-distribution  uniform 

У цій публікації в блозі Ендрю Гелмана є такий пасаж: Моделі Байєса 50 років тому здаються безнадійно простими (за винятком, звичайно, простих проблем), і я думаю, що байєсівські моделі сьогодні будуть здаватися безнадійно простими, 50 років тому. (Просто для простого прикладу: ми, мабуть, повинні регулярно використовувати t, а не звичайні …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust