Запитання з тегом «distributions»

Цікаво, чи є якийсь статистичний тест, щоб "перевірити" значущість бімодального розподілу. Я маю на увазі, наскільки мої дані відповідають бімодальному розподілу чи ні? Якщо так, чи є тест в програмі R?

30 r  hypothesis-testing  distributions  bimodal 

Версія tl; dr. Які успішні стратегії ви використовуєте, щоб навчити розподілу вибірки (наприклад, вибірки) на вступному рівні студентів? Фон У вересні я буду викладати вступну статистику курсу для другого року суспільствознавства ( в основному політологія і соціології) студентів з використанням Основному практики статистики Девіда Муром. Я буду в п'ятий раз …

30 distributions  sampling  teaching 

Яка різниця між тестом Шапіро-Вілка на нормальність і тестом Колмогорова-Смірнова на нормальність? Коли результати цих двох методів будуть відрізнятися?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

Коли одна завантажує параметр для отримання стандартної помилки, ми отримуємо розподіл параметра. Чому ми не використовуємо середнє значення цього розподілу як результат або оцінку для параметра, який ми намагаємося отримати? Чи не повинен розподіл наближатись до реального? Тому ми отримали б хорошу оцінку "реальної" вартості? Але ми повідомляємо про вихідний …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Я думаю, що це захоплююча тема, і я її не повністю розумію. Який закон фізики робить так, що стільки природних явищ мають нормальне поширення? Більш інтуїтивно здавалося б, що вони мали б рівномірний розподіл. Мені так важко це зрозуміти, і я відчуваю, що мені не вистачає інформації. Чи може хтось …

29 distributions  normal-distribution  normality-assumption  uniform 

Вступ до графічних моделей характеризує їх як "... шлюб між теорією графа та теорією ймовірностей". Я отримую частину теорії ймовірностей, але у мене виникають проблеми з розумінням того, куди саме підходить теорія графів. Які розуміння теорії графів допомогли поглибити наше розуміння розподілу ймовірностей та прийняття рішень у невизначеності? Я шукаю …

29 graphical-model  graph-theory  distributions 

Я створив вектор, який має розподіл Пуассона так: x = rpois(1000,10) Якщо я роблю гістограму за допомогою hist(x), розподіл виглядає як звичний звичайний розподіл у формі дзвоника. Однак тест Колмогорова-Смірноффа, який використовує, ks.test(x, 'pnorm',10,3)говорить, що розподіл суттєво відрізняється від звичайного розподілу через дуже мале pзначення. Отже, моє запитання: чим розподіл …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

Я досить новачок у статистиці, і мені потрібна ваша допомога. У мене невеликий зразок: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Я провів тест Шапіро-Вілка за допомогою R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) і я отримав такий результат: W = 0.9502, p-value = 0.6921 Тепер, якщо я припускаю, що рівень значущості …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я використовую caret, щоб запустити перехрещений випадковий ліс над набором даних. Змінна Y - фактор. У моєму наборі даних немає NaN, Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Я намагаюся придумати метрику для вимірювання нерівномірності розподілу для експерименту, який я виконую. У мене є випадкова змінна, яка повинна бути рівномірно розподілена в більшості випадків, і я хотів би мати можливість визначити (і, можливо, виміряти ступінь) прикладів наборів даних, де змінна не рівномірно розподілена в межах деякої межі. Приклад …

28 distributions  variance  random-variable  uniform 

Як ми всі знаємо, якщо ви перевернете монету, яка має однакові шанси на посадку голови, як і хвости, то якщо ви перевернете монету багато разів, вдвічі ви отримаєте голови та половину часу отримаєте хвости. Обговорюючи це з другом, вони сказали, що якщо ви перевернете монету 1000 разів, і дозвольте сказати, …

28 probability  distributions  sampling 

Розглянемо незалежних зразків отриманих із випадкової величини яка передбачається, що вона має усічений розподіл (наприклад, усічений нормальний розподіл ) відомих (кінцевих) мінімальних і максимальних значень і але невідомих параметрів та . Якби дотримувався нерізаного розподілу, максимальна оцінка ймовірності та для та із була б середньою вибіркоюNNNSSSXXXaaabbbμμ\muσ2σ2\sigma^2XXXμˆμ^\widehat\muσˆ2σ^2\widehat\sigma^2μμ\muσ2σ2\sigma^2SSSμˆ=1N∑iSiμ^=1N∑iSi\widehat\mu = \frac{1}{N} \sum_i S_iі …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

Я працюю з двома незалежними нормальними розподілами і із засобами та та дисперсіями та .XXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Я зацікавлений в розподілі їх відносини . Ні ні не мають середнього нуля, тому не розподіляється як Коші.Z=X/YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ Мені потрібно знайти CDF від , а потім взяти похідну CDF відносно , , та .ZZZμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Хтось …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

Як генерувати числа на основі довільного дискретного розподілу? Наприклад, у мене є набір чисел, які я хочу створити. Скажіть, вони позначені від 1-3 так. 1: 4%, 2: 50%, 3: 46% В основному відсотки - це ймовірність того, що вони з'являться у висновку з генератора випадкових чисел. У мене є генератор …

28 distributions