Запитання з тегом «effect-size»

Коена - один з найпоширеніших способів вимірювання розміру ефекту ( див. Вікіпедію ). Він просто вимірює відстань між двома засобами з точки зору об'єднаного стандартного відхилення. Як ми можемо отримати математичну формулу дисперсійної оцінки Коена ? dddddd Грудень 2015 редагувати: З цим питанням пов'язана ідея обчислення довірчих інтервалів навколо . …

12 variance  effect-size  cohens-d 

У Вікіпедії йдеться розмір ефекту - це міра сили явища чи оцінка на основі вибірки цієї кількості. Розмір ефекту, обчислений на основі даних, є описовою статистикою, яка передає оцінену величину взаємозв'язку, не роблячи жодних тверджень про те, чи відображається очевидний зв'язок у даних справжніх стосунків у сукупності. Щоб краще зрозуміти, …

12 effect-size 

Я читаю Гельмана та Карліна "Поза межами обчислень потужності: Оцінка помилок типу S (знак) та типу M (величина)" (2014). Я намагаюся зрозуміти головну ідею, основний зліт, але я розгублений. Хтось може допомогти мені перегнати суть? У статті йде щось подібне (якщо я правильно це зрозумів). Статистичні дослідження в психології часто …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Моє питання полягає в тому, чи можна використовувати розмір ефекту ХXX як залежну змінну, а інший розмір ефекту YYY як незалежну змінну в метарегресії? Наприклад, я провів метааналіз на вплив фізичних вправ на проблеми з питтям і виявив значні результати та високу неоднорідність. Я хочу зробити мета-регресію та використовувати розмір …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Що означає перенапруження дослідження? Моє враження полягає в тому, що це означає, що розміри вибірки настільки великі, що ви маєте змогу визначати мізерні розміри ефектів. Ці розміри ефектів, можливо, настільки малі, що вони швидше є наслідком незначних упереджень у процесі вибірки, ніж (не обов'язково прямого) причинного зв'язку між змінними. Це …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Якщо ви вирішили проаналізувати конструкцію до контролю після лікування з безперервною залежною змінною за допомогою змішаної ANOVA, існують різні способи кількісного визначення ефекту перебування в групі лікування. Ефект взаємодії є одним з основних варіантів. Взагалі, мені особливо подобаються заходи типу Коена (тобто ). Мені не подобаються міри, пояснені дисперсією, оскільки …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Швидке запитання: Я бачив, як Коен розраховував два різні способи для тестування залежних зразків (наприклад, в рамках зразків, що перевіряють ефективність ліків із термінами до / після). Використовуючи стандартне відхилення оцінки зміни в знаменнику рівняння для d Коена. Використовуючи стандартне відхилення попереднього тесту в знаменнику рівняння для d Коена. Я …

10 t-test  effect-size 

effect-sizeТег не має вікі. Сторінка вікіпедії про розмір ефекту не дає точного загального визначення. І я ніколи не бачив загального визначення розміру ефекту . Однак, читаючи такі дискусії, як ця, я маю на увазі, що люди мають на увазі загальне поняття розміру ефекту в контексті статистичних тестів . Я вже …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Мені важко прийняти, що Дональд Рубін коли-небудь придумав би справжній лимон техніки. І все-таки таке моє сприйняття BESD [ 1 , 2 , 3 ]. Оригінальний документ Розенталя та Рубіна (1982) стверджував, що було важливим показник "як переробити будь-яке співвідношення моменту продукту на такий [2х2] дисплей, незалежно від того, чи …

10 interpretation  effect-size 

Книга зі статистикою, яку я читаю, рекомендує омегу в квадраті для вимірювання ефектів моїх експериментів. Я вже довів, використовуючи розділений сюжетний дизайн (поєднання дизайну всередині суб'єктів та між суб'єктами), що мої фактори в межах суб'єктів є статистично значущими з p <0,001 та F = 17. Зараз я дивлюсь, наскільки велика …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Я працюю над прикладами в аналізі даних Doing Bayesian Kruske , зокрема експоненціальної пуассонової ANOVA в гл. 22, який він подає як альтернативу часто-часто-тестовим тестам незалежності для таблиць на випадок надзвичайних ситуацій. Я бачу, як ми отримуємо інформацію про взаємодії, які трапляються більш-менш часто, ніж можна було б очікувати, якби …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Я провожу мета-аналіз розмірів ефектів d в R за допомогою пакету metafor. d представляє відмінності в показниках пам’яті між пацієнтами та здоровими. Однак деякі дослідження повідомляють лише про підряди міри, що цікавлять d (наприклад, кілька різних балів пам'яті або балів з трьох окремих блоків тестування пам'яті). Будь ласка, дивіться наступний …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Виконуючи лінійну регресію, часто корисно робити таке перетворення, як log-перетворення для залежної змінної для досягнення кращої нормальної конформації розподілу. Часто також корисно оглянути бета-версію від регресії, щоб краще оцінити розмір ефекту / реальну релевантність результатів. Це викликає проблему, що при використанні, наприклад, перетворення журналу, розміри ефектів будуть в масштабі журналу, …

9 regression  data-transformation  effect-size