Запитання з тегом «hypothesis-testing»

У звичайному t-тесті засобів, використовуючи звичайні методи тестування гіпотез, ми або відхиляємо нуль, або не відхиляємо нуль, але ми ніколи не приймаємо нуль. Однією з причин цього є те, що якби ми отримали більше доказів, той самий розмір ефекту став би значним. Але що відбувається в тесті на негідність? Це …

11 hypothesis-testing  tost  non-inferiority 

Я застосував тест DW до моєї регресійної моделі в R, і я отримав статистику тесту DW 1,78 і p-значення 2,2e-16 = 0. Чи означає це, що між залишками не існує автокореляції, тому що stat близький до 2 з невеликим p-значенням чи це означає, хоча stat є близьким до 2, p-значення …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

Це скоріше питання історії, ніж технічне. Чому `` лема Неймана-Пірсона '' є лемою, а не теоремою? посилання на вікі: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : Питання полягає не в тому, що таке лема і як леми використовуються для доведення теореми, а в історії леми Неймана-Пірсона. Це було використано для доведення теореми, і тоді …

10 hypothesis-testing  terminology  history  neyman-pearson-lemma 

Після деякої дискусії (нижче) у мене зараз чіткіше уявлення про цілеспрямоване питання, тому ось переглянуте питання, хоча деякі коментарі можуть здатися непов'язаними з початковим запитанням. Здається, що t-тести швидко сходяться для симетричних розподілів , що підписаний ранг передбачає симетрію , а для симетричного розподілу немає різниці між засобами / псевдомедіанами …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Я працюючий науковець з великим досвідом регресії, інших алгоритмів машинного навчання та програмування (як для аналізу даних, так і для загальної розробки програмного забезпечення). Більшу частину мого трудового життя було зосереджено на побудові моделей для прогнозування точності (робота в різних бізнес-обмеженнях) та побудові трубопроводів даних для підтримки моєї власної (та …

10 hypothesis-testing  references  frequentist  inference 

У тестуванні гіпотез поширене питання - що таке дисперсія населення? Моє запитання - як ми можемо коли-небудь знати дисперсію населення? Якби ми знали весь розподіл, ми також могли б знати середню кількість всього населення. Тоді в чому сенс тестування гіпотез?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

У мене є дві категоріальні / номінальні змінні. Кожен з них може приймати лише два різних значення (так, у мене всього 4 комбінації). Кожна комбінація значень поставляється з набором числових значень. Отже, у мене є 4 набори цифр. Щоб зробити це більш конкретним, скажімо, що я маю male / femaleі …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Чи є тест гіпотези про те, чи нормально розподілена залежна змінна асоціюється з напрямною розподіленою змінною? Наприклад, якщо час доби є пояснювальною змінною (а припустимо, що такі речі, як день тижня, місяць року тощо, не мають значення), - це як врахувати той факт, що 11 вечора на 22 години випереджає …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

Я бачив багато випадків, коли помилки типу I обліковуються (позначаються альфа-значенням) у різних наукових статтях. Я рідко зустрічав, що дослідник враховує потужність або помилку типу II. Помилки типу II можуть бути великою справою? Ми випадково відкинули альтернативну гіпотезу, коли вона була насправді помилковою. Чому значення альфа так наголошуються замість значень …

10 hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Я роблю дослідження щодо використання багатолікарських препаратів. У мене є набір даних про 400 наркоманів, які кожен заявляв про наркотики, які вони зловживають. Існує більше 10 препаратів, а значить, можливі великі комбінації. Я переписав більшість наркотиків, які вони вживають у бінарні змінні (тобто героїн - 1, якщо наркоман зловживав героїном …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

Малої світова мережа являє собою тип математичного графа , в якому більшість вузлів не є сусідами одного з одним, але більшість вузлів можуть бути досягнуті з будь-яким іншим невеликим числом стрибків або кроків. Зокрема, мережа малого світу визначається як мережа, де типова відстань L між двома випадковими обраними вузлами (кількість …

10 hypothesis-testing  graph-theory  networks 

Тестова статистика Дарбіна-Уотсон може лежати в безрезультатною області, де не можливо або відхилити або відкинути нульову гіпотезу (в даному випадку, нульовий автокорреляции). Які ще статистичні тести можуть дати "непереконливі" результати? Чи є загальне пояснення (махання рукою добре), чому цей набір тестів не може прийняти двійкове рішення «відхилити» / «не відхилити»? …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  decision-theory 

Уявіть ситуацію: ми маємо історичні записи (20 років) про три шахти. Чи збільшує присутність срібла ймовірність знайти золото в наступному році? Як перевірити таке питання? Ось приклади даних: mine_A <- c("silver","rock","gold","gold","gold","gold","gold", "rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "rock","rock","rock","silver","rock","rock") mine_B <- c("rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "silver","gold","gold","gold","gold","gold","rock", "silver","rock","rock","rock","rock","rock") mine_C <- c("rock","rock","silver","rock","rock","rock","rock", "rock","silver","rock","rock","rock","rock","silver", "gold","gold","gold","gold","gold","gold") time <- seq(from = 1, to = …

10 r  time-series  hypothesis-testing  stochastic-processes 

Враховуючи три змінні, yі xякі є позитивними безперервними, і z, що є категоричним, у мене є дві моделі-кандидати, задані: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) і fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Я сподіваюся порівняти ці …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Як слід вирішити питання використання лінійної регресійної моделі чи нелінійної регресійної моделі? Моя мета - передбачити Y. У випадку простого набору даних та я міг би легко визначити, яку регресійну модель слід використовувати, будуючи графік розкиду.уxxxуyy У випадку різновидів, таких як і . Як я можу визначити, яку регресійну модель …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression