Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Я можу зрозуміти, чому ви можете не використовувати більш потужний метод, такий як метод Гохберга, для корекції Бонферроні, оскільки вони можуть мати додаткові припущення, такі як незалежність гіпотез у цьому випадку, але я не розумію, чому ви б коли-небудь використовувати корекцію Бонферроні для послідовно відхиляючої модифікації Холма, оскільки остання є …

10 hypothesis-testing  bonferroni 

У мене є два зразки даних, базовий зразок та зразок лікування. Гіпотеза полягає в тому, що зразок для лікування має більш високе середнє значення, ніж базовий зразок. Обидва зразки мають експоненціальну форму. Оскільки дані досить великі, я маю лише середнє значення та кількість елементів для кожного зразка в той час, …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  exponential 

В останні кілька років різні вчені поставили згубну проблему тестування наукової гіпотези, яка отримала назву "ступінь свободи дослідника", тобто вчені мають численні можливості зробити під час свого аналізу те, що ухил до пошуку з р-значенням <5%. Ці неоднозначні варіанти є, наприклад, який випадок включити, який випадок віднесений до категоричності, який …

10 hypothesis-testing  inference  philosophical  reproducible-research  social-science 

Мене бентежить правильна формула для приблизних ступенів свободи використання тесту Вельча. Формула Satterthwaite (1946) - це найчастіше цитується формула, але Велч дав альтернативу в 1947 році. Я не впевнений, що є кращим (або використовується більшості статистичних програм). Формула : (s2x/nx+s2y/ny)2(s2x/nx)2/(nx−1)+(s2y/ny)2/(ny−1)(sx2/nx+sy2/ny)2(sx2/nx)2/(nx−1)+(sy2/ny)2/(ny−1)\frac{\left(s_x^2/n_x +s_y^2/n_y\right)^2}{(s_x^2/n_x )^2/(n_x-1)+(s_y^2/n_y )^2/(n_y-1)} Формула : −2+(s2x/nx+s2y/ny)2(s2x/nx)2/(nx+1)+(s2y/ny)2/(ny+1)−2+(sx2/nx+sy2/ny)2(sx2/nx)2/(nx+1)+(sy2/ny)2/(ny+1)-2+ \frac{\left(s_x^2/n_x +s_y^2/n_y\right)^2}{(s_x^2/n_x )^2/(n_x+1)+(s_y^2/n_y )^2/(n_y+1)} …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom 

Чи є сенс обчислювати довірчі інтервали та перевіряти гіпотези, коли дані доступні для всієї сукупності? На мою думку, відповідь - ні, оскільки ми можемо точно обчислити справжні значення параметрів. Але тоді, яка максимальна частка даних від вихідної сукупності дозволяє нам використовувати вищезгадані методи?

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

effect-sizeТег не має вікі. Сторінка вікіпедії про розмір ефекту не дає точного загального визначення. І я ніколи не бачив загального визначення розміру ефекту . Однак, читаючи такі дискусії, як ця, я маю на увазі, що люди мають на увазі загальне поняття розміру ефекту в контексті статистичних тестів . Я вже …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Мені потрібно знайти відповідний статистичний тест (тест на коефіцієнт ймовірності, t-тест тощо) на наступне: Нехай є вибіркою випадкового вектора і припустимо, що ~ . Гіпотези: ; ( X ; Y ) ( Y X ) N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1{ Xi; Yi}нi = 1{Хi;Yi}i=1н\{X_i;Y_i\}^n_{i=1}(X;Y)(Х;Y)(X;Y)( …

10 hypothesis-testing  self-study 

Я хотів би зробити аналіз потужності для одного зразка з біноміальних даних з , порівняно з , де - частка успіхів у сукупності. Якщо , я міг би використати або нормальне наближення до двочленного, або -test, але при ці обидва не вдається. Я хотів би знати, чи є спосіб зробити …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

Я помітив, що коли я намагаюся знайти критичні значення для Mann-Whitney U за допомогою R, значення завжди становлять 1 + критичне значення. Наприклад, для критичне значення (двохвосте) становить 8, тоді як для , ((двохвостий) ) критичне значення - 22 (перевірте таблиці ), але:α = .05 , n = 12 , …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Припустимо, у мене 400 студентів (це у великому університеті), які повинні робити проект з інформатики, і що їм доведеться працювати поодинці (немає групи студентів). Як приклад проекту можна навести "реалізацію алгоритму швидкої трансформації фур'є у фортран" (я знаю, це не звучить сексуально, але це робить моє питання простішим). Я є …

10 hypothesis-testing  clustering 

Питання : Як я можу побудувати тест, щоб визначити, чи спостерігається "гірська" -аллельна частота (рис. 1) значно нижча в центральних та південних горах, ніж прогнозована (рис. 2) за моделлю екологічного відбору (детальніше див. Нижче )? Проблема : Моя початкова думка полягала в тому, щоб регресувати модель залишків щодо широти: довготи …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

Припустимо, я спостерігаю iid і хочу перевірити H 0 : A vech ( Σ - 1 ) = a для сумісної матриці A і вектора a . Чи відома робота над цією проблемою?хi∼ N( μ , Σ )xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)Н0: A H0:A H_0: A\ ( Σ- 1) =а(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aАAAаaa …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

У мене є прототип машини для виготовлення деталей. У першому тесті машина виробляє деталей, і двійковий класифікатор повідомляє мені, що частини несправні ( , зазвичай і ), а частини хороші.d 1 d 1 < N 1 d 1 / N 1 < 0,01 N 1 ≈ 10 4 N 1 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

У своєму дослідженні я зіткнувся з такою загальною проблемою: у мене є два розподіли і по одному домену і велика (але кінцева) кількість вибірок з цих розподілів. Зразки незалежно та однаково розподіляються з одного з цих двох розподілів (хоча розподіли можуть бути пов’язані між собою: наприклад, може бути сумішшю та …

10 hypothesis-testing  mathematical-statistics  kullback-leibler  information-theory  bounds