Запитання з тегом «multivariate-analysis»

Я хочу передбачити групи предметів, які хтось придбає ... тобто у мене є декілька змінних, що залежать від коліна. Замість того, щоб будувати 7 або більше незалежних моделей, щоб передбачити ймовірність того, що хтось купить кожен із 7 предметів, а потім поєднати результати, які методи я повинен розглянути, щоб мати …

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

Я аналізую набір даних, що стосуються міжміських спільнот. Дані є відсотковим покриттям (морські водорості, канали, мідії тощо) у квадратах. Я звик думати про аналіз листування (CA) з точки зору кількості видів , і принцип компонентного аналізу (РСА) , як - то більш корисне для лінійних навколишнього середовища (НЕ видів) тенденцій. …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

Читаючи Вікіпедію про канонічний кореляційний аналіз (CCA) для двох випадкових векторів і , мені було цікаво, чи головний компонентний анліз (PCA) такий, як CCA, коли ?XXXYYYX=YX=YX=Y

9 pca  multivariate-analysis  canonical-correlation 

Чи може хто-небудь підказати, як я можу обчислити функцію, що генерує момент, внутрішнього добутку двох гауссових випадкових векторів, кожен розподілений як , незалежних один від одного? Чи є для цього якийсь стандартний результат? Будь-який вказівник високо оцінений.N( 0 ,σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2)

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Деякі статистичні методи - я не пам’ятаю, чи це основний компонентний аналіз чи щось подібне - іноді називають «французьким аналізом даних». Що це саме? А деякі кажуть, що це ім’я іронічне, це правда, і чому?

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis 

У мене є великий набір даних, що складається із значень кількох сотень фінансових змінних, які можна було б використовувати в декількох регресіях для прогнозування поведінки індексного фонду в часі. Я хотів би зменшити кількість змінних до десяти або більше, зберігаючи якомога більше прогнозних можливостей. Додано: Скорочений набір змінних повинен бути …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression 

Я хочу здійснити аналіз лічильника квадрата на декількох точкових процесах (або одному позначеному точковому процесі), щоб потім застосувати деякі методи зменшення розмірності. Мітки не однаково розподілені, тобто деякі знаки з’являються досить часто, а деякі досить рідко. Таким чином, я не можу просто розділити 2D-простір на звичайній сітці, тому що більш …

9 multivariate-analysis  normalization  ecology  point-process 

У мене є набір даних про події, які сталися за той самий період часу. Кожна подія має тип (є кілька різних типів, менше десяти) та місцеположення, представлене у вигляді 2D точки. Я хотів би перевірити, чи є кореляція між типом подій, або між типом та місцеположенням. Наприклад, можливо, події типу …

9 correlation  pca  multivariate-analysis  point-process