Запитання з тегом «normal-distribution»

Скажімо, я обчислюю висоту (у см), і числа повинні бути більшими за нуль. Ось зразок списку: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 У цьому прикладі, згідно з нормальним розподілом, 99,7% значень повинні бути в межах ± 3 рази більше середнього відхилення від …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

У коментарях після цієї моєї відповіді на відповідне запитання користувачі ssdecontrol і Glen_b запитали, чи потрібна спільна нормальність XXX і YYY для підтвердження нормальності суми X+YX+YX+Y ? Це спільне нормальність достатню кількість , звичайно ж , добре відомо. Це додаткове питання там не було розглянуте, і, мабуть, варто його розглянути …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

Я намагаюся зрозуміти логіку тесту чи-квадрата. Тест Chi-квадрата - . потім порівнюється з розподілом у квадраті Chi, щоб з'ясувати значення p.для того, щоб відкинути нульову гіпотезу чи ні. : спостереження походять від розподілу, який ми використовували для створення наших очікуваних значень. Наприклад, ми могли б перевірити, чи ймовірність отримання задана …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

У мене є інформація про розподіл антропометричних розмірів (як плечовий проміжок) для дітей різного віку. Для кожного віку та розміру я маю середнє стандартне відхилення. (У мене також є вісім квантилів, але я не думаю, що я зможу отримати від них те, що хочу.) Для кожного виміру я хотів би …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

У мене таке питання: як ви вважаєте, як виглядає розподіл часу, проведеного на YouTube на день? Моя відповідь полягає в тому, що це, ймовірно, нормально розподілене і сильно ліве перекошене. Я думаю, що існує один режим, коли більшість користувачів витрачає приблизно середній час, а потім довгий правий хвіст, оскільки деякі …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

EDIT: Мене більше цікавлять технічні питання та методологія визначення ймовірності "справжнього" максимуму в даній сукупності за даними вибіркової статистики. Існують проблеми з оцінкою ймовірності швидших бігунів, ніж містер Болт, з рекордно-різного часу тире, який є однозначним і тонким. Наполохайте мене, уявляючи, що це не так. Юсейн Болт - це найшвидший …

12 normal-distribution  maximum 

В R у мене є вибірка з 348 заходів, і я хочу знати, чи можу я вважати, що вона зазвичай розподіляється для майбутніх тестів. По суті, після іншої відповіді стека , я дивлюся на графік щільності та графік QQ з: plot(density(Clinical$cancer_age)) qqnorm(Clinical$cancer_age);qqline(Clinical$cancer_age, col = 2) Я не маю сильного досвіду …

12 r  normal-distribution 

Скажімо, у нас є випадкова величина з діапазоном значень, обмежених і b , де a - мінімальне значення, а b - максимальне значення.аaaбbbаaaбbb Мені сказали, що як , де n - наш розмір вибірки, розподіл вибірки нашої вибіркової форми є нормальним розподілом. Тобто, як ми збільшуємо п ми стаємо ближче …

12 normal-distribution  sampling  random-variable  central-limit-theorem 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 4 роки тому . У мене є ця проблема, коли я повинен знайти pdf з . Я знаю лише те, що має розподіл . Який вид …

12 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

Я тестую рівність засобів, використовуючи t-тест Вельча. Основний розподіл далеко не нормальний (більш хиткий, ніж приклад у відповідній дискусії тут ). Я можу отримати більше даних, але хотів би дещо принципово визначити, в якій мірі це робити. Чи є хороша евристика для оцінки оцінки прийнятності розподілу вибірки? Які відхилення від …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

З огляду на н.о.р. , і , шукаю:X n ≈ N ( μ X , σ 2 X ) μ X ≈ 0N≥ 30N≥30N\geq30Хн≈ N( мкХ, σ2Х)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)мкХ≈ 0μX≈0\mu_X \approx 0 точне наближення розподілу закритої форми YN= ∏1NХнYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} асимптотичне ( експоненціальне ?) наближення того ж добутку Це окремий випадок більш загального …

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

Припустимо таку ситуацію: ми маємо велику кількість (наприклад, 20) з невеликими розмірами групи (наприклад, n = 3). Я помітив, що якщо я генерую значення з рівномірного розподілу, залишки будуть виглядати приблизно нормально, навіть якщо розподіл помилок є рівномірним. Наступний код R демонструє таку поведінку: n.group = 200 n.per.group = 3 …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

Співвідношення двох незалежних нормальних розподілів дає розподіл Коші. T-розподіл - це нормальний розподіл, розділений на незалежний розподіл chi-квадрата. Співвідношення двох незалежних чі-квадратних розподілів дає F-розподіл. Я шукаю співвідношення незалежних безперервних розподілів, яке дає нормально розподілену випадкову змінну із середнім та дисперсією ?σ 2мкмк\muσ2σ2\sigma^2 Можливо, існує нескінченний набір можливих відповідей. Чи …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

Тут обговорюється неправильне трактування припущення про нормальність в лінійній регресії (що "нормальність" позначає X та / або Y, а не залишки), і плакат запитує, чи можливо не нормально розподілені X і Y і все ще мають нормально розподілені залишки. Моє запитання: як правило, розподілені X і Y мають більше шансів …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

Я намагаюся знайти найбільш відповідний характерний розподіл даних повторних вимірювань певного типу. По суті, в моїй галузі геології ми часто використовуємо радіометричну датування мінералів із зразків (шматки гірської породи), щоб з’ясувати, як давно відбулася подія (порода охолоджувалася нижче порогової температури). Зазвичай для кожного зразка буде проведено кілька (3-10) вимірювань. Потім …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram