Запитання з тегом «ordinal-data»

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 7 місяців тому . Під час перевірки припущення паралельної регресії в порядковій логістичній регресії я вважаю, що існує кілька підходів. Я використав як графічний підхід (як …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Чи існують якісь прямі методи перетворення даних порядкового рівня в інтервальний рівень (так само, як це можна зробити і навпаки)? І performable в Excel або SPSS? Маючи дані, скажімо: 10 питань на порядковому рівні (скажімо, шкала 0-5, де 0 = "зовсім не", 5 = "весь час"), я хочу перетворити їх, …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

Чи існує принциповий спосіб оцінювання балів факторів, коли у вас є порядкові, дискретні змінні. У мене порядкових, дискретних змінних. Якщо я припускаю, що в основі кожної відповіді лежить неперервна, нормально розподілена змінна, то я можу обчислити поліхіричну кореляційну матрицю. Потім я можу запустити факторний аналіз на цій матриці та отримати …

12 factor-analysis  ordinal-data 

Я кидаю тут проблему, як я її отримав. У мене є дві випадкові величини. Один з яких є безперервним (Y), а інший - дискретним і буде наближатися до порядкового (X). Я поставив нижче сюжет, який я отримав разом із запитом. Людина, яка надсилає мені дані, хоче виміряти силу зв’язку між …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Я вже читав усі сторінки цього сайту, намагаючись знайти відповідь на свою проблему, але, здається, ніхто не формує мене ... Спочатку я поясню вам тип даних, з якими я працюю ... Скажімо, у мене є вектор масиву з кількома назвами міста, по одному для кожного з 300 користувачів. У мене …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Мені потрібно створити діаграми (подібні до діаграм зростання) для дітей віком від 5 до 15 років (лише 5,6,7 тощо; немає дробових значень, як 2,6 років) для змінної стану здоров'я, яка є негативною, безперервною та в діапазон 50-150 (з кількома значеннями поза цим діапазоном). Мені потрібно створити криві 90-го, 95-го та …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Ось, наприклад, ось визначення, які я отримую із стандартних підручників Змінна - характеристика популяції чи вибірки. колишній Ціна акції або сорт на тест Дані - фактичні спостережувані значення Отже, для звіту з двох стовпців [Назва | Дохід] назви стовпців будуть змінними та фактичними спостережуваними значеннями {dave | 100K}, {jim | …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Мені доводиться робити бінарну логістичну регресію з безліччю незалежних змінних. Більшість з них є бінарними, але деякі категоричні змінні мають більше двох рівнів. Який найкращий спосіб боротися з такими змінними? Наприклад, для змінної з трьома можливими значеннями я припускаю, що потрібно створити дві фіктивні змінні. Тоді, в процесі поетапної регресії, …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Я знайшов цю публікацію: Так. Коефіцієнт відображає зміну коефіцієнтів журналу для кожного приросту зміни порядкового предиктора. Ця (дуже поширена) специфікація моделі передбачає, що предиктор має лінійний вплив на всі його кроки. Щоб перевірити припущення, ви можете порівняти модель, в якій ви використовуєте порядкову змінну як єдиний предиктор, та ту, в …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

У мене є набір даних з опитування клієнтів, я хочу розгорнути статистичний тест, щоб побачити, чи є різниця між значущістю продукту 1 і продуктом 2. Ось набір даних відгуків клієнтів. Коефіцієнт - від дуже поганого, поганого, добре, хорошого, до дуже хорошого. customer product1 product2 1 very good very bad 2 …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Схоже, що для управління з упорядкованими вимірюваннями дослідники, як правило, мають справу з поліхорною кореляцією . (Наприклад, для виготовлення матриці перед тим, як робити факторний аналіз.) Чому так? Коефіцієнт кореляції рейтингу Кендалл Тау та коефіцієнт кореляції рейтингу Спірмена також підходять для упорядкованих даних. Будь-які точки "про" і "проти" за цих …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric