Запитання з тегом «paired-data»

Слідчий хоче зробити комбінований аналіз декількох наборів даних. У деяких наборах даних є парні спостереження щодо лікування A і B. В інших є непарні дані A та / або B. Я шукаю посилання на адаптацію t-тесту, або на тест коефіцієнта ймовірності, для таких частково парних даних. Я готовий (поки що) …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Мені було цікаво, в чому полягає теоретична різниця між тестом Ранко-Сум Вілкоксона та Тестом підписаного рангу Вілкоксона з використанням парних спостережень. Я знаю, що тест Wilcoxon Rank-Sum дозволяє проводити різну кількість спостережень у двох різних зразках, тоді як тест підписаного рейтингу для парних зразків цього не дозволяє, однак на мою …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Припустимо, у мене 20 мишей. Я спаюю мишей якимось чином, щоб я отримав 10 пар. Для цього питання це може бути випадкове сполучення, АБО це може бути розумне сполучення, як, наприклад, спроба з’єднати мишей з того ж посліду, тієї ж статі, з подібною вагою, АБО це може бути навмисне дурне …

20 t-test  paired-data 

Наступний сценарій став найбільш поширеним запитанням у трійці слідчого (I), рецензента / редактора (R, не пов’язаного з CRAN) і мене (M) як творця сюжету. Можна припустити, що (R) - типовий медичний рецензент великого начальника, який знає лише, що кожен сюжет повинен мати панель помилок, інакше це неправильно. Якщо бере участь …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Я хочу порівняти два різні методи виявлення зміни статусу в аналізі виживання. Група досліджуваних спостерігається протягом більш тривалого періоду (багато років), і два методи обстеження використовуються для перевірки того, чи відбулася зміна статусу; один метод був використаний для обстеження кожного суб'єкта двічі на рік, а другий - для обстеження кожного …

13 survival  paired-data 

Я намагаюся вибрати один з цих двох тестів для аналізу парних даних. Хтось знає якісь правила, про які вибрати взагалі?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Вивчаючи два незалежні засоби вибірки, нам кажуть, що ми дивимось на "різницю двох засобів". Це означає, що ми беремо середнє значення від сукупності 1 ( ) і віднімаємо з нього середнє значення від сукупності 2 ( ). Отже, наша "різниця у двох засобах" - це ( - ).у¯1у¯1\bar y_1у¯2у¯2\bar y_2у¯1у¯1\bar …

11 paired-comparisons  paired-data  mean 

Після деякої дискусії (нижче) у мене зараз чіткіше уявлення про цілеспрямоване питання, тому ось переглянуте питання, хоча деякі коментарі можуть здатися непов'язаними з початковим запитанням. Здається, що t-тести швидко сходяться для симетричних розподілів , що підписаний ранг передбачає симетрію , а для симетричного розподілу немає різниці між засобами / псевдомедіанами …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Я намагаюся порівняти дані двох груп населення, щоб визначити, чи різниця між методами лікування є статистично значущою. Здається, набори даних зазвичай розподіляються з дуже невеликою різницею між двома наборами. Середня різниця - 0,00017. Я провів парний t-тест, очікуючи, що я не зможу відкинути нульову гіпотезу про різницю між засобами, однак, …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

Я переглядаю пакет R OpenMx для аналізу генетичної епідеміології, щоб навчитися визначати та підходити до моделей SEM. Я новачок у цьому, тож потерпіть із собою. Я слідую прикладу на сторінці 59 Посібника користувача OpenMx . Тут вони малюють таку концептуальну модель: І вказуючи шляхи, вони встановлюють масу прихованого вузла "один" …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

У моєму полі звичайний спосіб побудувати парні дані - це серія тонких похилих відрізків ліній, перекриваючи їх медіаною та CI медіани для двох груп: Однак подібний сюжет стає набагато складнішим для читання, оскільки кількість точок даних стає дуже великою (у моєму випадку я маю порядку 10000 пар): Скорочення альфа трохи …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Подано випадків раку легені та відповідних контрольних груп (без раку легенів) (відповідність за віком, статтю тощо). Щоб спробувати знайти докази між впливом куріння на рак легенів, я використав точний тест Фішера на таблиці непередбачених ситуацій. Це, однак, не враховувало, що органи управління та справи відповідали збігу. 404040404040 Тож я задумався, …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Модель Бредлі – Террі – Люсі (BTL) зазначає, що , де - ймовірність того, що об'єкт вважається "кращим", важчі тощо, ніж об'єкт , і , і - параметри.pj i= л о гiт- 1(δj-δi)pji=логiт-1(δj-δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pi jpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Це, здається, є кандидатом на функцію glm, з сімейством = двочлен. Однак …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model