Запитання з тегом «probability»

Чи містять однакову інформацію у форматі pdf та pmf та cdf? Для мене pdf дає усю вірогідність певній точці (в основному області під ймовірністю). Pmf дають ймовірність певної точки. У cdf наведено ймовірність під певним моментом. Тож у мене pdf та cdf мають однакову інформацію, але у pmf немає, тому …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Я сподіваюся, що зможу задати це питання правильним способом. У мене є доступ до даних відтворення, тому це більше питання з найкращим підходом та правильним конструюванням даних. Що я хочу зробити, це підрахувати ймовірність виграти гру в НХЛ, враховуючи рахунок та час, що залишився в регулюванні. Я думаю, я міг …

17 time-series  probability  logistic 

Я прочитав цю тему , і мені здається, що можна сказати, що: статистика = індукція? ймовірність = відрахування? Але мені цікаво, чи можуть бути ще якісь деталі щодо порівняння, яке мені не вистачає. Наприклад, чи статистика дорівнює індукції, чи це лише конкретний випадок? Здається, що ймовірність - це суб-випадок дедукції …

17 probability  theory 

Supppse XXX і YYY стандартно рівномірно розподілені в [0,1][0,1][0, 1] , і вони незалежні, що таке PDF у форматі Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X ? Відповідь з деякого підручника з теорії ймовірностей є fZ(z)=⎧⎩⎨1/2,1/(2z2),0,if 0≤z≤1if z>1otherwise.fZ(z)={1/2,if 0≤z≤11/(2z2),if z>10,otherwise. f_Z(z) = \begin{cases} 1/2, & \text{if } 0 \le z \le 1 …

17 probability  derived-distributions 

Мені завжди говорили, що CDF унікальний, однак PDF / PMF не унікальний, чому це так? Чи можете ви навести приклад, коли PDF / PMF не унікальний?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

Я відчуваю себе трохи непросто з тим, як я подумки мав справу з парадоксом Бореля та іншими пов'язаними з ними "парадоксами", що стосуються умовної ймовірності. Для тих, хто читає це, які не знайомі з цим, дивіться це посилання . Моя психічна реакція до цього моменту полягала в тому, щоб зважати …

17 probability  conditional-probability  conditional-expectation 

Я намагаюся зрозуміти зв’язок між функцією, що генерує момент, і характерною функцією. Функція генерування моментів визначається як: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Використовуючи розширення ряду exp(tX)=∑∞0(t)n⋅Xnn!exp⁡(tX)=∑0∞(t)n⋅Xnn!\exp(tX) = \sum_0^{\infty} \frac{(t)^n \cdot X^n}{n!}, Я можу знайти всі моменти розподілу для …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

Я плутаюсь у правильних позначеннях значень, а також значеннях деяких позначень, що стосуються випадкових змінних та їх розподілу. Нижче я перерахую речі, які, на мою думку, є правдивими, а також речі, які я не розумію, і я хотів би ввести / виправити. Я позначив кожну точку / питання номером для …

17 probability  random-variable 

Я намагаюся отримати інтуїцію щодо кожної з основних функцій в актуарній науці (спеціально для моделі пропорційних ризиків Кокса). Ось що я маю досі: f(x)f(x)f(x) : починаючи з часу початку, розподілу ймовірності, коли ви помрете. F(x)F(x)F(x) : просто кумулятивний розподіл. На часTTT , який відсоток населення буде мертвим? S(x)S(x)S(x) :1−F(x)1−F(x)1-F(x) . …

17 probability  survival  hazard 

Нехай і є незалежними безперервними випадковими змінними, що генеруються з тієї ж не визначеної форми розподілу, але з урахуванням різних значень параметрів. Мені цікаво знайти параметричну форму розподілу, для якої має місце наступна ймовірність вибірки для всіх допустимих значень параметрів:Х∼ Розв( θ)Х)Х∼Розв(θХ)X \sim \text{Dist}(\theta_X)Y∼ Дист ( θ)Y)Y∼Розв(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) Р …

16 probability  distributions 

Що було першим виведенням нормального розподілу, чи можете ви відтворити це похідне, а також пояснити його в його історичному контексті ? Я маю на увазі, якби людство забуло про нормальний розподіл, який найімовірніший спосіб я б його знову відкрив і що було б найімовірнішим виведенням? Я б здогадувався, що перші …

16 probability  distributions  normal-distribution  references  history 

Ця проблема пов'язана з дослідженнями моєї лабораторії з роботизованого покриття: Довільно намалюйте чисел із безлічі без заміни та сортуйте числа у порядку зростання. .nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m З цього відсортованого списку чисел генерують різницю між послідовними числами та межами: . Це дає прогалини.{a(1),a(2),…,a(n)}{a(1),a(2),…,a(n)}\{a_{(1)},a_{(2)},…,a_{(n)}\}g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g = \{a_{(1)},a_{(2)}−a_{(1)},\ldots,a_{(n)}−a_{(n-1)},m+1-a_{(n)}\}n+1n+1n+1 Який розподіл максимального проміжку? P(max(g)=k)=P(k;m,n)=?P(max(g)=k)=P(k;m,n)=?P(\max(g) = …

16 probability  mathematical-statistics  uniform  combinatorics  order-statistics 

(Спочатку розміщено на MSE.) Я бачив, як багато евристичних дискусій класичної теореми про центральну межу говорять про нормальний розподіл (або будь-який із стабільних розподілів) як про «атрактор» у просторі ймовірностей щільності. Наприклад, розгляньте ці пропозиції у верхній частині звернення Вікіпедії : У більш загальному використанні центральною граничною теоремою є будь-яка …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

Я думав над цією проблемою. http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem Я вважаю, що рішення і я думаю, що я його розумію, але якщо я дотримуюся наступного підходу, я повністю заплутаний. Проблема 1: Я запропоную вам наступну гру. Ви платите мені 10 доларів, і я перекину справедливу монету. Голови я даю вам 5 доларів, а …

16 probability  paradox  puzzle 

Я намагаюся зробити відео про завантажені кістки, і в один момент в ролику ми розкачаємо близько 200 кубиків, беремо всі шістдесят, згорнемо їх ще раз, і візьмемо всі шістдесят і згорнемо їх втретє. У нас був один гибель, який виходив 6 разів три рази поспіль, що, очевидно, не є незвичним, …

16 probability  dice  law-of-large-numbers