Запитання з тегом «scales»

Багато досліджень із соціальних наук використовують шкали Лікерта. Коли доцільно використовувати дані Лікерта як порядкові, а коли доцільно використовувати їх як інтервальні дані?

52 ordinal-data  likert  scales  measurement 

Чим відрізняються дані "Нормалізація" від даних "Масштабування"? До цього часу я не думав, що обидва терміни стосуються одного і того ж процесу, але тепер я розумію, що є щось більше, чого я не знаю / не розумію. Крім того, якщо є різниця між нормалізацією та масштабуванням, коли нам слід використовувати …

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

Які хороші способи візуалізувати набір відповідей Лікерта? Наприклад, набір предметів, які розпитують про важливість X для прийняття рішень щодо A, B, C, D, E, F & G? Чи є щось краще, ніж складені діаграми? Що слід зробити з відповідями непридатних? Як вони можуть бути представлені? Чи повинні звітні смуги відображати …

25 data-visualization  scales  likert 

Виходячи з цього питання : Уявіть, що ви хочете перевірити на відмінності в центральній тенденції між двома групами (наприклад, чоловіки та жінки) на 5-бальному елементі Likert (наприклад, задоволення життям: Незадоволений задоволеним). Я думаю, що t-тест був би досить точним для більшості цілей, але тест завантаження різниць між груповими засобами часто …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

Після проведення аналізу основних компонентів (PCA) я хочу спроектувати новий вектор на простір PCA (тобто знайти його координати в системі координат PCA). Я розрахував PCA мовою R за допомогою prcomp. Тепер я повинен мати можливість помножити свій вектор на матрицю обертання PCA. Чи повинні головні компоненти в цій матриці розташовуватися …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Я побудував індекс соціального капіталу, використовуючи техніку PCA. Цей показник містить значення як позитивні, так і негативні. Я хочу перетворити / перетворити цей індекс в масштаб 0-100, щоб його було легко інтерпретувати. Скажіть, будь ласка, найпростіший спосіб зробити це.

20 data-transformation  scales 

Я помітив, що ця проблема часто виникає в налаштуваннях статистичного консалтингу, і я хотів отримати ваші думки. Контекст Я часто розмовляю зі студентами-дослідниками, які провели дослідження приблизно так: Спостережне дослідження Розмір вибірки може становити 100, 200, 300 тощо. Було виміряно кілька психологічних шкал (наприклад, тривожність, депресія, особистість, ставлення, інші клінічні …

20 scales  causality  sem  observational-study 

Раніше я аналізував предмети з психометричної точки зору. Але зараз я намагаюся проаналізувати інші типи питань щодо мотивації та інших тем. Ці питання є на масштабах Лікерта. Моя початкова думка полягала у використанні факторного аналізу, оскільки питання гіпотезуються, щоб відображати деякі основні виміри. Але чи підходить факторний аналіз? Чи потрібно …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Я аналізую бали, які дають учасники експерименту. Я хочу оцінити надійність моєї анкети, яка складається з 6 пунктів, спрямованих на оцінку ставлення учасників до товару. Я обчислював альфа Кронбаха, обробляючи всі елементи як єдину шкалу (альфа - приблизно 0,6) і видаляв один елемент за один раз (макс. Альфа - приблизно …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Згідно з Енциклопедією методів дослідження суспільних наук SAGE … [a] ефект стелі виникає, коли міра має чітку верхню межу для потенційних відповідей і велика концентрація балів учасників на цій межі або біля неї. Ослаблення масштабу - це методологічна проблема, яка виникає всякий раз, коли відхилення обмежуються таким чином. … Наприклад, …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Я розумію поняття масштабування матриці даних для використання в лінійній регресійній моделі. Наприклад, в R ви можете використовувати: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Єдине моє запитання - як правильно оцінювати нові спостереження, для яких я хочу передбачити вихідні значення? Було б scaled.new <- (new - mean(data)) / std(data),?

13 r  regression  prediction  scales 

Чи існують якісь прямі методи перетворення даних порядкового рівня в інтервальний рівень (так само, як це можна зробити і навпаки)? І performable в Excel або SPSS? Маючи дані, скажімо: 10 питань на порядковому рівні (скажімо, шкала 0-5, де 0 = "зовсім не", 5 = "весь час"), я хочу перетворити їх, …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

У мене є матриця з 1000 спостережень і 50 змінних, кожна з яких вимірюється за 5-бальною шкалою. Ці змінні впорядковані в групи, але в кожній групі немає однакової кількості змінних. Я хотів би обчислити два типи кореляцій: Кореляція всередині груп змінних (серед характеристик): деякий показник того, чи змінні в межах …

13 correlation  psychometrics  scales 

Нехай тому для дуже короткого зразка типу його можна обчислити від знаходження го порядку статичного парних відмінностей: { 1 , 3 , 6 , 2 , 7 , 5 } kQн= Сн. { | Хi- Xj| ; i&lt;j }( k )Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{ 1 , 3 , 6 …

13 data-transformation  scales  robust  optimal-scaling 

Мені буде цікаво отримати пропозиції про те, коли слід використовувати " коефіцієнт " над простою сумою балів при побудові шкал. Тобто "Вишуканий" над "нерафінованими" методами оцінки коефіцієнта. Від DiStefano та ін. (2009; pdf ), наголос додано: Існує два основні класи методів обчислення факторної оцінки: вдосконалений та неочищений. Неочищені методи - …

12 factor-analysis  sem  scales