Запитання з тегом «sem»

Коли я використовую GAM, це дає мені залишковий коефіцієнт DF (останній рядок у коді). Що це означає? Виходячи за приклад GAM, загалом, чи може число ступенів свободи бути нецілим числом?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Мене просять колеги про допомогу в цьому питанні, яку я насправді не знаю. Вони висунули гіпотези щодо ролі деяких прихованих змінних в одному дослідженні, і арбітр попросив їх формалізувати це в SEM. Оскільки те, що їм потрібно, не здається надто складним, я думаю, я дам йому зняти… поки що я …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Я помітив, що ця проблема часто виникає в налаштуваннях статистичного консалтингу, і я хотів отримати ваші думки. Контекст Я часто розмовляю зі студентами-дослідниками, які провели дослідження приблизно так: Спостережне дослідження Розмір вибірки може становити 100, 200, 300 тощо. Було виміряно кілька психологічних шкал (наприклад, тривожність, депресія, особистість, ставлення, інші клінічні …

20 scales  causality  sem  observational-study 

Термінологія тут - безлад. "Структурне рівняння" є настільки ж розпливчастим, як "архітектурний міст", а "Байєсова мережа" не є по суті байєсівською . Ще краще, що Бог-беззастережність Юдея Перл каже, що дві школи моделей майже однакові. Отже, які важливі відмінності? (Дивно, як на мене, сторінка Вікіпедії для SEM навіть не включає …

19 sem  bayesian-network  causality 

Я хочу перевірити багатоступеневу модель шляху (наприклад, A прогнозує B, B прогнозує C, C прогнозує D), де всі мої змінні є індивідуальними спостереженнями, вкладеними в групи. Поки що я робив це через багаторазовий унікальний багаторівневий аналіз у Р. Я вважаю за краще використовувати таку методику, як SEM, яка дозволяє мені …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

На моделювання структурних рівнянь найменших квадратів (PLSR) або на часткові найменші квадрати (PLS-SEM), що означає термін "частковий"?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Мені цікаво, чи існують графічні прийоми, зокрема, або більш застосовні для моделювання структурних рівнянь. Я думаю, що це може бути віднесено до категорій дослідницьких інструментів коваріаційного аналізу або графічної діагностики для оцінки моделі SEM. (Я тут не дуже думаю про діаграми шляху / графіків.)

14 sem  data-visualization 

Чи може хтось навести приклади, чому вибирати один над іншим? Чи розраховані вони по-різному?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Я використовую пакет R lavaan для оцінки моделі структурного рівняння. Скажімо, модель складається з 1 ендогенної маніфестної змінної з 1 латентною та 2 маніфестною пояснювальною змінними: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age Потім потрібна модель лавану (не працює): model <- ' attitude1 =~ att1 + att2 …

13 r  interaction  sem  lavaan 

Я використовую модель структурних рівнянь (SEM) в Амосі 18. Я шукав 100 учасників свого експерименту (використовувався вільно), що, напевно, було недостатньо для проведення успішної SEM. Мені неодноразово говорили, що SEM (поряд з EFA, CFA) є "великою вибірковою" статистичною процедурою. Коротше кажучи, я не домігся до 100 учасників (який сюрприз!), І …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

Мені буде цікаво отримати пропозиції про те, коли слід використовувати " коефіцієнт " над простою сумою балів при побудові шкал. Тобто "Вишуканий" над "нерафінованими" методами оцінки коефіцієнта. Від DiStefano та ін. (2009; pdf ), наголос додано: Існує два основні класи методів обчислення факторної оцінки: вдосконалений та неочищений. Неочищені методи - …

12 factor-analysis  sem  scales 

У мене є набір даних часових рядів, до яких я намагаюся встановити модель прихованої Маркова (HMM), щоб оцінити кількість прихованих станів у даних. Мій псевдо-код для цього: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Тепер, …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Це питання було задано тут, але ніхто не дав гарної відповіді. Тому я думаю, що це гарна ідея підняти її ще раз, а також я хотів би додати ще кілька коментарів / питань. Перше питання - в чому різниця між "моделюванням шляху ПЛС" та "регресією ПЛС"? Щоб зробити його більш …

12 sem  partial-least-squares  path-model 

Чи може хто-небудь допомогти мені зрозуміти, чим відрізняються модель одночасного рівняння та модель структурного рівняння (SEM)? Буде чудово, якщо хтось може мені надати трохи літератури про нього. Крім того, чи є література, де SEM використовувались у контексті часописів? Літератури, які я отримую, в основному пояснюються SEM в контексті даних поперечного …

12 time-series  references  sem 

Я намагаюся використовувати підтверджуючий факторний аналіз (CFA) з використанням lavaan. Мені важко інтерпретувати результати, отримані компанією lavaan. У мене проста модель - 4 фактори, кожен з яких підтримується елементами зібраних даних опитування. Коефіцієнти відповідають тому, що вимірюється предметами, наскільки це є ймовірним, що вони можуть слугувати вагомим вимірюванням. Будь ласка, …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan