Запитання з тегом «approximation-algorithms»

Я шукаю ім’я або будь-які посилання на цю проблему. За даним зваженим графіком знайдіть розділ вершин на довстановлює , щоб максимально збільшити значення обрізаних ребер: Зверніть увагу, що деякі з наборів можуть бути порожніми. Таким чином, проблема є по суті max k-cut, за винятком не є частиною вхідних даних: алгоритм …

12 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  max-cut 

Проблема У мене є непрямий графік (з декількома краями), який буде змінюватися з часом, вузли та краї можуть бути вставлені та видалені. Про кожну модифікацію графіка я повинен оновлювати підключені компоненти цього графіка. Властивості Додаткові властивості полягають у тому, що жоден з двох компонентів не буде відновлено. Очевидно, графік може …

12 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  online-algorithms 

Чи вивчалася ця проблема раніше? З огляду на метричний непрямий графік G (довжини ребер задовольняють нерівності трикутника), знайдіть набір S вершин, таких, що MST (G [S]) максимізовано, де MST (G [S]) є мінімальним розміщеним деревом підграфу, індукованим S. Чи вивчалася ця проблема раніше? Це NP-важко? Дуже дякую.

11 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  approximation-algorithms 

У мене є кілька мільйонів 32-бітних значень. Для кожного значення я хочу знайти всі інші значення в межах відстані 5. У наївному підході для цього потрібні порівняння , яких я хочу уникати.O(N2)O(N2)O(N^2) Я зрозумів, що якщо я просто ставлюся до цих 32-бітових значень як цілі числа і сортував список один …

11 ds.algorithms  co.combinatorics  approximation-algorithms 

Нам дають матроїд. Наша мета - знайти набір елементів мінімального розміру, який має не порожнє перетин з кожною базою матроїда. Чи вивчалася проблема раніше? Це в Р? Наприклад, у матроїдного дерева, що перекидається, мінімальний набір ударів повинен бути мінімальним зрізом. Дякую.

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

Мені знайомий алгоритм спуску градієнта, який може знайти локальний мінімум (максимум) даної функції. Чи є якась модифікація спуску градієнта, яка дозволяє знайти абсолютний мінімум (максимум), де функція має кілька локальних екстремумів? Чи є якісь загальні методи, як посилити алгоритм, який може знайти локальний екстремум, для пошуку абсолютного екстремуму?

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  machine-learning 

Оскільки 2 задачі, заповнені NP, за визначенням зводяться один до одного, тому рішення однієї з них можна отримати, використовуючи чорну скриньку, вирішуючи іншу, чому вони не мають аналогічних коефіцієнтів наближення (маючи на увазі їх аналоги оптимізації) )? Я здогадуюсь, що можна зрозуміти деякий постійний або навіть багаточленний дрейф, але у …

11 cc.complexity-theory  approximation-algorithms  reductions 

Розглянемо два метричних простору і і вкладення . Традиційні вкладиші метричного простору вимірюють якість як найгірше відношення початкового до кінцевої відстані: ( Y , f ) μ : X → Y μ ρ = max p , q ∈ X { d ( x , y )( X, д)(X,d)(X, d)( …

11 approximation-algorithms  cg.comp-geom  embeddings 

Лема Джонсона-Лінденстрауса приблизно говорить, що для будь-якого зібрання з n точок в R d існує карта f : R d → R k, де k = O ( log n / ϵ 2 ), така що для всіх x , y ∈ S : ( 1 - ϵ ) | …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  cg.comp-geom  metrics  embeddings 

У спрямованому графіку , , якщо DAG (спрямований ациклічний графік), називається дугою зворотного зв'язку. F ⊂ E G ∖ F FG = ( V, Е)G=(V,E)G=(V,E)Ж⊂ ЕF⊂EF\subset EG ∖ FG∖FG\setminus FЖFF Якщо кожне ребро пов'язане з вагою , задачею дуги з мінімальною вартістю зворотного зв’язку є пошук таким, що мінімальний.F W …

11 ds.data-structures  graph-theory  np-hardness  approximation-algorithms 

Алгоритми наближення можуть давати вихід до деякого постійного коефіцієнта. Це трохи менш задоволення, ніж точні алгоритми. Однак постійні фактори ігноруються в часовій складності. Тож мені цікаво, чи можливий чи використаний наступний трюк для вирішення якоїсь проблеми :B ∘ AБ∘АB \circ A Використовуйте алгоритм наближення, що вирішує задачу щоб отримати рішення …

11 ds.algorithms  big-list  approximation-algorithms 

Мені б дуже цікаві посилання на теорію субмодульних функцій (від основ до сучасних). Зокрема, я вивчаю наближення до проблем жорсткої оптимізації і хочу розробити основи субмодулярних функцій, оскільки вони стосуються проблем оптимізації, які я вивчав. Заздалегідь спасибі.

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

Розглянемо наступну проблему. nнnv1,⋯,vn∈Rv1,⋯,vн∈Rv_1, \cdots, v_n \in \mathbb{R}S⊆{1,⋯,n}S⊆{1,⋯,н}S \subseteq \{1,\cdots,n\}maxi∈Sviмаксi∈Svi\max_{i \in S} v_i Ця проблема проста: ми можемо використовувати двійковий пошук, щоб знайти аргмакс із запитами . тобто побудуйте повне двійкове дерево з листами, що відповідають індексам. Почніть з кореня і спустіться до листа так. На кожному вузлі запитуйте максимальне …

10 approximation-algorithms  randomized-algorithms  search-problem  random-walks  binary-trees 

Борсука-Улама теорема стверджує , що для кожної безперервної непарної функції з п-сфери в евклідовому просторі п-, існує точка таке , що .gggx0x0x_0g(x0)=0g(x0)=0g(x_0)=0 Simmons and Su (2002) описують метод наближення точки використовуючи Таккера . Однак незрозуміло, у чому полягає складність їх методу під час виконання.x0x0x_0 Припустимо, нам дано оракул для функції …

10 approximation-algorithms  time-complexity  topology  algebraic-topology 

Здається, існує безліч рандомізованих алгоритмів для тестування поліноміальної ідентичності, перевіряючи, чи даний многочлен дорівнює нулю. Чи є результати алгоритмів, які роблять якусь оцінку поліномів за певним набором точок? Це може бути, наприклад, наближення до того, яку частку з цих точок поліном оцінює до нуля, або наближення середнього значення многочлена до …

10 ds.algorithms  approximation-algorithms  randomized-algorithms  derandomization  polynomials