Запитання з тегом «correlation»

Я хотів би знайти співвідношення між суцільною (залежною змінною) та категоріальною (номінальною: стать, незалежна змінна) змінною. Постійні дані зазвичай не поширюються. Раніше я обчислював це за допомогою Spearman . Однак мені сказали, що це неправильно.ρρ\rho Під час пошуку в Інтернеті я виявив, що boxplot може дати уявлення про те, наскільки …

42 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

Мені відомо, що це запитання було задано мільярд разів, тому, переглянувши Інтернет, я повністю переконаний, що співвідношення між двома змінними не означає причинності. В одній із моїх сьогоднішніх лекцій зі статистики ми провели гостьову лекцію фізика про важливість статистичних методів у фізиці. Він сказав вражаюче твердження: кореляція не означає причинно-наслідкового …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Якщо дві змінні мають 0 кореляцію, чому вони не обов'язково є незалежними? Чи незалежні кореляційні змінні незалежні за особливих обставин? Якщо можливо, я шукаю інтуїтивне пояснення, а не високо технічне.

41 correlation  independence 

Я зрозумів, що випадкові ліси та надзвичайно рандомізовані дерева відрізняються тим, що розщеплення дерев у Випадковому лісі є детермінованими, тоді як вони є випадковими у випадку надзвичайно рандомізованих дерев (якщо бути точнішим, наступний розкол - найкращий розкол серед випадкових рівномірних розщеплень у вибраних змінних для поточного дерева). Але я не …

40 machine-learning  correlation  references  random-forest 

Скажімо, у мене є два одновимірних масиви, і . Кожен містить 100 точок даних. - фактичні дані, а - прогноз моделі. У цьому випадку значення було б: Тим часом це було б дорівнює квадратному значенню коефіцієнта кореляції, Тепер, якщо я поміняю два місця: - це фактичні дані, а - прогноз …

39 correlation  r-squared 

Який взаємозв'язок між та у наступному сюжеті? На мій погляд, є негативні лінійні відносини, але оскільки у нас багато людей, що пережили, вони дуже слабкі. Чи правий я? Я хочу навчитися пояснювати, як можна пояснити розсіювачі.XYYYХХX

38 self-study  correlation  scatterplot 

Я знаю, що це досить специфічне Rзапитання, але я, можливо, думаю про відхилення в пропорції, пояснене, , неправильно. Ось іде.R2R2R^2 Я намагаюся використовувати Rпакет randomForest. У мене є деякі дані про навчання та дані тестування. Коли я підходить до випадкової лісової моделі, ця randomForestфункція дозволяє вводити нові дані тестування для …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

Тест Мантеля широко застосовується в біологічних дослідженнях для вивчення кореляції між просторовим розподілом тварин (положення в просторі) з, наприклад, їх генетичною спорідненістю, швидкістю агресії або яким-небудь іншим ознакою. Використовують безліч хороших журналів ( PNAS, поведінка тварин, молекулярна екологія ... ). Я сфабрикував деякі зразки, які можуть траплятися в природі, але …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Нещодавно я зрозумів, що змішана модель із лише предметом як випадковим фактором та іншими чинниками як фіксованими факторами еквівалентна ANOVA при встановленні кореляційної структури змішаної моделі на симетричну сполуку. Тому я хотів би знати, що означає складна симетрія в контексті змішаної (тобто розділеної ділянки) ANOVA, в кращому випадку пояснюваної простою …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

X і Y не співвідносяться (-.01); однак, коли я розміщую X у множинній регресії, що прогнозує Y, поряд з трьома (A, B, C) іншими (пов'язаними) змінними, X та дві інші змінні (A, B) є важливими провісниками Y. Зауважимо, що дві інші ( Змінні A, B) суттєво корелюються з Y поза …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Дорогі всі - я помітив щось дивне, чого я не можу пояснити, чи не так? Підсумовуючи: ручний підхід до обчислення довірчого інтервалу в моделі логістичної регресії та функції R confint()дають різні результати. Я пережив прикладну логістичну регресію Hosmer & Lemeshow (2-е видання). У 3-й главі є приклад обчислення коефіцієнта шансів …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Яка формула дисперсії продукту залежних змінних? У випадку незалежних змінних формула проста: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 Але яка формула для корельованих змінних? До речі, як я можу знайти кореляцію на основі статистичних даних?

31 correlation  variance 

Я розумію, що кореляція не є причиною . Припустимо, ми отримуємо високу кореляцію між двома змінними. Як ви можете перевірити, чи є ця кореляція насправді причиною? Або, за яких саме умов, ми можемо використовувати експериментальні дані для виведення причинно-наслідкового зв'язку між двома або більше змінними?

30 correlation  mathematical-statistics  causality 

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Я просто намагаюся повторити заяву, викладену в наступному документі, знаходження корельованих бікластерів з даних даних про вираження генів , а саме: Пропозиція 4. Якщо . то ми маємо:ХЯJ= RЯСТJXIJ=RICJTX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} i. Якщо є ідеальним бікластером з адитивною моделлю, то - це ідеальний бікластер з кореляцією по стовпцях; ii. Якщо - ідеальний …

29 correlation  multivariate-analysis  svd