Запитання з тегом «hypothesis-testing»

благість-оф-придатний тест використовує наступну статистику : У тесті, враховуючи , що умови виконані, як використовуються - розподіл для обчислення р-значення, враховуючи правда можна було б спостерігати таке значення в репрезентативній вибірці одного і того ж розміру.χ 2 0 = n ∑ i = 1 ( O i - E i …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

Я просто читав у досить шанованому (популярному) науковому журналі (німецький прем’єр, 02/2013, с.36) про цікавий експеримент (без джерела, на жаль). Це привернуло мою увагу, тому що інтуїтивно я сумнівався у важливості результату, але надана інформація була достатньою для відтворення статистичного тестування. Дослідники задалися питанням, чи збільшує холодність у холодну погоду …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Питання Оцінки тестів трьох груп людей зберігаються як окремі вектори в Р. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Я хочу знати, чи є значна різниця в медіанах між …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

Якщо вважається, що непараметричні тести мають меншу потужність, ніж їх параметричні альтернативи, чи означає це, що якщо будь-який параметричний тест не відхиляє нульове значення, то його непараметрична альтернатива також не відхиляє нуль? Як це може змінитися, якщо припущення параметричного тесту не виконуються і тест все одно використовується?

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

У мене є набір даних часових рядів, до яких я намагаюся встановити модель прихованої Маркова (HMM), щоб оцінити кількість прихованих станів у даних. Мій псевдо-код для цього: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Тепер, …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Я опублікував це на mathoverflow і ніхто не відповів: Метод Шеффе для визначення статистично значущих контрастів широко відомий. Контраст серед засобів , з популяцій є лінійною комбінацією , в якому , а скалярний кратний контраст - це по суті той самий контраст, тому можна сказати, що безліч контрастів є проективним …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

Передумови: я прочитав одну статтю, де автори повідомляють про співвідношення Пірсона 0,754 від розміру вибірки 878. Результат p-значення для тесту кореляції є значущим "дві зірки" (тобто p <0,01). Однак я вважаю, що при такому великому розмірі вибірки відповідне значення p повинно бути менше 0,001 (тобто три зірки). Чи можна р-значення …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Наскільки значущим є значення порівняно зі списком значень? У більшості випадків статистичне тестування включає порівняння вибірки, встановленої для сукупності. У моєму випадку вибірка складається на одне значення, і ми порівнюємо її з сукупністю. Я є дилетантом у тестуванні статистичної гіпотези, зіткнувшись із, мабуть, найбільш основною проблемою. Це не один тест, …

12 hypothesis-testing  statistical-significance 

Я хотів би знати, яка статистична література є актуальною для наступної проблеми, і, можливо, навіть ідея, як її вирішити. Уявіть таку проблему: У нас є 4 можливі методи лікування якогось захворювання. Для того, щоб перевірити, яке лікування краще, ми проводимо спеціальне випробування. У судовому процесі ми починаємо з відсутності суб'єктів, …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Скажімо, - лінійна функція і манекен . Моя гіпотеза полягає в тому, що само по собі , як гедоністичні індексу вектора інших змінних, . У мене є підтримка цього в з (тобто , , ..., ) на . Чи є можливість перевірити еквівалентність цих двох моделей:ууyххxггdггdZZZМА НО VАМАNОVАMANOVAZZZz1z1z_1z2z2z_2zнzнz_nггd Модель 1:у= …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection 

Я шукаю метод, який слід використати для перевірки рівності двох функцій накопичувальної щільності.

12 distributions  hypothesis-testing 

Хтось знає про варіацію точного тесту Фішера, яка враховує ваги? Наприклад, вибіркові ваги . Таким чином, замість звичайної таблиці 2х2 у кожній точці даних є значення "маса" або "розмір", що зважує точку. Приклад даних: A B weight N N 1 N N 3 Y N 1 Y N 2 N …

12 hypothesis-testing 

Я досі бачив, як ANOVA використовується двома способами: По-перше , у моєму вступному тексті статистики ANOVA було введено як спосіб порівняння засобів трьох або більше груп, як поліпшення порівняно з парним порівнянням, щоб визначити, чи має один із засобів статистично значущу різницю. По-друге , у своєму статистичному навчальному тексті я …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Ряд із дрейфом можна моделювати як ут= c + ϕ yt - 1+ εтут=c+ϕут-1+εтy_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_t де ccc - дрейф (константа), а ϕ = 1ϕ=1\phi=1 . Ряд із трендом можна моделювати як ут= c + δt + ϕ yt - 1+ εтут=c+δт+ϕут-1+εтy_t = c + …

12 time-series  hypothesis-testing  stationarity  trend  unit-root 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling