Запитання з тегом «mathematical-statistics»

Математична теорія статистики, що стосується формальних визначень та загальних результатів.

1
Обмежується різницею корельованих випадкових величин
З огляду на дві сильно корельовані випадкові величини і , я хотів би обмежити ймовірність того, що різницяперевищує деяку кількість: XXXYYY|X−Y||X−Y| |X - Y| P(|X−Y|&gt;K)&lt;δP(|X−Y|&gt;K)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta Припустимо для простоти, що: Відомо, що коефіцієнт кореляції "високий", скажімо: ρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵ \rho_{X,Y}= {covar(X,Y)} / {\sigma_X \sigma_Y} \geq …

2
Яким чином Байесова достатність стосується достатності часто?
Найпростіше визначення достатньої статистики з точки зору частістів дано тут у Вікіпедії . Однак я нещодавно натрапив на байєсівську книгу з визначеннямП( θ | x , t ) = P( θ | t )П(θ|х,т)=П(θ|т)P(\theta|x,t)=P(\theta|t). У посиланні сказано, що обидва рівнозначні, але я не бачу як. Крім того, на цій самій …

2
Показ
Якщо , знайдіть розподіл .X∼C(0,1)X∼C(0,1)X\sim\mathcal C(0,1)Y=2X1−X2Y=2X1−X2Y=\frac{2X}{1-X^2} У нас єFY(y)=Pr(Y≤y)FY(y)=Pr(Y≤y)F_Y(y)=\mathrm{Pr}(Y\le y) =Pr(2X1−X2≤y)=Pr(2X1−X2≤y)\qquad\qquad\qquad=\mathrm{Pr}\left(\frac{2X}{1-X^2}\le y\right) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪Pr(X∈(−∞,−1−1+y2√y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2√y]),ify&lt;0={Pr(X∈(−∞,−1−1+y2y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2y]),ify&lt;0\qquad\qquad=\begin{cases} \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-\infty,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y>0\\ \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(1,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y<0 \end{cases} Цікаво, чи вказане вище розрізнення випадків правильне чи ні. З іншого боку, наступний видається більш простим методом: Ми можемо записати використовуючи тотожністьY=tan(2tan−1X)Y=tan⁡(2tan−1⁡X)Y=\tan(2\tan^{-1}X)2tanz1−tan2z=tan2z2tan⁡z1−tan2⁡z=tan⁡2z\frac{2\tan z}{1-\tan^2z}=\tan 2z ТеперХ∼ С( 0 , 1 )⟹засмага- 1Х∼ R …

1
Чи можемо ми зробити висновок з
Ну, ми не можемо побачити, наприклад, https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence для цікавого контрприкладу. Але справжнє запитання: чи є якийсь спосіб посилити умову, щоб випливала незалежність? Наприклад, чи є якийсь набір функційg1,…,gng1,…,gng_1, \dotsc, g_n так що якщо Egi(X)gj(Y)=Egi(X)Egj(Y)E⁡gi(X)gj(Y)=E⁡gi(X)E⁡gj(Y)\E g_i(X) g_j(Y) =\E g_i(X) \E g_j(Y) для усіх i,ji,ji,jто незалежність слідує? І наскільки великим повинен бути …

1
Чи корисні функціональний аналіз та гільбертові простори в машинному навчанні? Якщо так, то як?
Мені було цікаво, наскільки гільбертові простори та функціональний аналіз корисні для машинного навчання? Мені здалося, що машинне навчання - це поєднання статистики, інформатики та оптимізації. Як функціональний аналіз стосується цього?

1
Топології, для яких ансамбль розподілів ймовірностей завершений
Я досить багато боровся з узгодженням свого інтуїтивного розуміння розподілу ймовірностей із дивними властивостями, якими володіють майже всі топології розподілу ймовірностей. Наприклад, розглянемо випадкову змінну суміші : виберемо Гаусса з центром у 0 з відхиленням 1 та з ймовірністю додати до результату. Послідовність таких випадкових змінних сходилася б (слабко і …

1
інваріантність кореляції з лінійним перетворенням:
Це фактично одна з проблем у 4-му виданні «Основна економетрія Гуджараті» (Q3.11) і говорить про те, що коефіцієнт кореляції інваріантний щодо зміни походження та масштабу, тобтоcorr ( a X+ b , c Y+ д) = corr ( X, Y)корр(аХ+б,cY+г)=корр(Х,Y)\text{corr}(aX+b, cY+d) = \text{corr}(X,Y) де ааa,ббb,ccc,ггd є довільними константами. Але моє головне …

3
Набір некорельованих, але лінійно залежних змінних
Чи можливо мати набір змінних, які не співвідносяться, але лінійно залежать?KKK тобто іcor(xi,xj)=0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki=1aixi=0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Якщо так, чи можете ви написати приклад? EDIT: З відповідей випливає, що це неможливо. Принаймні, можливо, що де - розрахунковий коефіцієнт кореляції, обчислений від вибірок змінних, а - змінна, некорельована з .P(|ρ^xi,xj−ρ^xi,v|&lt;ϵ)P(|ρ^xi,xj−ρ^xi,v|&lt;ϵ)\mathbb{P}(|\hat \rho_{x_i, x_j}-\hat …


1
Як генерувати рівномірно випадкові ортогональні матриці позитивного детермінанта?
У мене, мабуть, є дурне питання, щодо якого, мушу зізнатися, я розгублений. Уявіть повторне генерування рівномірно розподілених випадкових ортогональних (ортонормальних) матриць певного розміру . Іноді згенерована матриця має визначник а іноді - детермінант . (Є лише два можливі значення. З точки зору ортогонального обертання означає, що крім обертання є ще …

1
Спостережена інформація Фішера під час перетворення
З "По всій вірогідності: статистичне моделювання та умовивід з використанням ймовірності" Ю. Павітана, ймовірність повторної параметризації визначається як так що якщо g один-до-одного, то L ^ * (\ psi) = L (g ^ {- 1} (\ psi)) (стор. 45). Я намагаюся показати вправу 2.20, в якій сказано, що якщо \ …

1
Чи не виражається негативний двочлен як у експоненціальній родині, якщо є 2 невідомих?
У мене було домашнє завдання висловити негативний біноміальний розподіл як експоненціальне сімейство розподілів, враховуючи, що параметр дисперсії був відомою постійною. Це було досить просто, але я задумався, чому вони вимагають, щоб ми тримали цей параметр фіксованим. Я виявив, що не можу придумати спосіб встановити його у правильній формі, незважаючи два …

1
Добавка проти мультиплікативного розкладання
Моє запитання дуже просте, але це ті, які мене справді отримують :) Я не знаю, як оцінити, чи потрібно розкласти конкретний часовий ряд за допомогою добавки або мультиплікативного методу розкладання. Я знаю, що є візуальні підказки, як розповідати їх один від одного, але я їх не розумію. Візьмемо для прикладу …

1
Моделювання конвергенції у ймовірності до постійної
Асимптотичні результати неможливо довести за допомогою комп'ютерного моделювання, оскільки вони є твердженнями, що стосуються поняття нескінченності. Але ми повинні мати можливість зрозуміти, що справи дійсно йдуть так, як нам каже теорія. Розглянемо теоретичний результат limn→∞P(|Xn|&gt;ϵ)=0,ϵ&gt;0limn→∞P(|Xn|&gt;ϵ)=0,ϵ&gt;0\lim_{n\rightarrow\infty}P(|X_n|>\epsilon) = 0, \qquad \epsilon >0 де XnXnX_n - функція nnn випадкових величин, сказати однаково і …

4
Які важливі курси чистої математики для потенційного докторанта статистики?
Я знаю, що лінійна алгебра та аналіз (особливо теорія вимірювань) важливі. Чи корисно проходити курси випускників з реального та складного аналізу? Чи слід брати курси з абстрактної алгебри за межі вступних курсів, наприклад, комутативної алгебри та алгебраїчної геометрії?

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.